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数学与应用数学

理工学院

B.A. Mathematical Sciences

数学与应用数学(数据分析方向)

专业学习将掌握一整套数据解读、预测分析和数据可视化的相关数据处理能力。

培养叙述成为未来的数据专家,以满足数据驱动行业、金融行业、政府机构和劳动市场、卫生行业、社交媒体和教育领域的专业人才需要。

采用数据挖掘的方法和及其学习技术工具对数据采集进行处理。

学生受科学研究的初步训练,能走生产经营及管理部门、科研部门、教学部门从事实际应用、开放研究、理论研究,或在教学工作中具备较强创新精神和研究能力。

数学与应用数学专业旨在培养学生掌握数学基本理论、基本知识与基本方法,能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际问题。学生受到科学研究的初步训练,能在生产经营及管理部门、科研部门、教学部门从事实际应用、开发研究、理论研究,或在教学工作中具有较强创新精神和研究能力。通过专业课程学习,学生将掌握一整套数据解读、预测分析和数据可视化的相关数据处理能力。

职业前景

数学与应用数学(数据分析方向)专业将帮助学生打下扎实的专业基础,培养他们成为未来的数据专家,以满足数据驱动行业、金融行业、政府机构和劳动市场、卫生行业、社交媒体和教育领域对此类人才的需求。该专业同样为学生日后的研究生学习和科学研究奠定基础。

知识技能

• 学习数据分析的基础知识以及数据科学的相互联系。

• 逐渐掌握R语言编程能力。

• 学习数据科学项目所需资源的收集方法。

• 通过应用预测分析技术使用非结构化的企业信息和数据,以实现更好的客户体验以及新数据类型的应用:情绪数据、点击流数据以及视频、图像和文字数据。

• 采用数据挖掘方法和机器学习技术工具对来自各种领域如网站、社交网络、媒体和智能城市的数据集进行处理。

• 运用可视化原理,理清思路、强化理解并帮助决策判断。

核心课程

Probability and Math Statistics

概率论与数理统计学

Big Data Computing

大数据计算

Applied Statistics

应用统计学

Foundations of Data Analysis

数据分析基础

Big Data Visualization

大数据可视化

Statistical Data Mining

统计数据挖掘

Big Data Statistical Analysis

大数据统计分析

Big Data Techniques

大数据技术

Regression Analysis

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College Assistant: CHEN chenming

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180610A1AFH600?refer=cp_1026
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