python协程的前世今生

在上一篇对python并发编程的理解中，我简单提到了协程的概念，有一个错误需要指出的是，asyncio不全是对协程的实现，只是用到了协程。

协程的历史说来话长，要从生成器开始讲起。

如果你看过我之前的文章，对生成器的概念应该很了解。生成器节省内存，用的时候才生成结果。

# 生成器表达式

a = (x*xforxinrange(10))

# next生成值

next(a())# 输出0

next(a())# 输出1

next(a())# 输出4

与生成器产出数据不同的是，协程在产出数据的同时还可以接收数据，具体来说就是把放在了表达式的右边。我们可以使用把数据发送给协程函数。

def writer(): print('-> coroutine started') for i in range(8): w = yield print(i+w)w = writer()# 本质还是生成器>>> w# 首先要用next()把协程激活>>> next(w)-> coroutine started# 发送数据>>> w.send(1)1# send到第八次之后会抛出异常# 因为协程已经结束了---------------------------------------------------------------------------StopIteration Traceback (most recent call last)

第一步必须使用激活协程函数，这样才能在下一步使用发送数据。

可以看到，在第8次接收完数据之后，会产生结束的异常，因为程序流程结束了，这是正常现象。加个异常处理即可。如果需要在两个协程间传递数据呢？

defwriter():

whileTrue: w =yieldprint('>>', w)

defwriter_wrapper(coro):

# 激活next(coro)

whileTrue:

# 异常处理try: x =yield# 发送数据给writercoro.send(x)

exceptStopIteration:

pass

w = writer()wrap = writer_wrapper(w)

# 激活

next(wrap)

foriinrange(4): wrap.send(i)

# 输出

>>

>>1

>>2

>>3

上面的代码中，数据首先传递到，之后再传递到。

data—>writer_wrapper—>writer

可以这么写，不过，又要预先激活，又要加异常，看起来有点麻烦啊。的出现可以解决这个问题，同样是传递数据：

defwriter():

whileTrue: w =yieldprint('>>', w)

defwriter_wrapper2(coro):

yieldfromcoro

一行代码解决问题。

总之，yield from相当于提供了一个通道，使得数据可以在协程之间流转。中使用时，coro此时获得控制权，在我们数据时，被阻塞，直到打印出结果。

在这个阶段，协程本质上还是由生成器构成的。

but，

即使我们使用简化了流程，协程和生成器的知识理解起来还是有点懵逼，而且用在异步编程中有诸多不顺（asyncio以前就是用yield from），于是在3.5版本的python中，弃用了，新加入了两个关键字和，同时协程不再是生成器类型，而是原生的协程类型。

现在我们定义一个协程要像下面这样：

asyncdeffunc(): await'some code'

不用于异步的协程该怎么用，我还不知道。所以，协程的介绍到这里就结束啦。