95%的可能性你能活过明天,谷歌AI预测人类大限

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关键信息:谷歌测试了一个人工智能系统,该系统可以预测住院病人在入院24小时后是否会去世,且准确率高达95%,研究人员几乎可以将任何类型的数据丢给它。在其他医疗方面的预测中,谷歌AI也显示出超过传统方法的准确率。

关键数据:该系统经过了216221名成年人的非识别数据的训练,有超过460亿个数据点。

关键意义:下一步,医院可以利用该系统来改善病人的护理。

谷歌什么都知道,现在它甚至都可以告诉你什么时候你会死。

这家科技巨头帮助测试了一个人工智能计算机系统,该系统可以预测住院病人在入院24小时后是否会去世,令人震惊的是,该系统预测的准确率高达95%

该人工智能系统的工作原理是咀嚼病人的数据,比如他们的年龄、种族和性别,然后,将这些信息将与医院拥有的信息结合起来,如先前的诊断和当前的生命体征。

但是使这个系统拥有超高准确率的是,它能分析的数据是通常的机器无法企及的,研究人员可以将几乎任何类型的数据丢给它。

该人工智能是由斯坦福大学、芝加哥大学和加州大学旧金山分校的一组研究人员开发的,然后,谷歌使用了该系统,并使用来自医疗中心的216221名成年人的非识别数据训练了它。

这意味着该人工智能有超过460亿个数据点,经过机器学习之后,该系统能够将某些单词与结果(即生存或死亡)联系起来,并预测某人死亡的可能性。

斯坦福大学教授Nigam Shah表示,大约80%的开发时间用于预测模型。由于强大的机器学习能力,谷歌的系统可以根据它来分析任何事情并做出预测。

不仅限于预测生死,它还可以猜测病人在医院的停留时间,以及他们再次入院的机会。那么谷歌人工智能到底有多精确呢?

当我们讨论概率时,1.00分是完整的概率,0.50分是50%的概率,所以一个0.50的AI并不比一个人随机猜测的好。

以下是谷歌的人工智能基于各种结果的表现:

预测病人是否会在医院呆很长时间——0.86(Google)vs 0.76(传统方法)

预测住院病人死亡率——0.95(Google)vs 0.86(传统方法)

在病人出院后预测意外发生——0.77(Google)vs 0.70(传统方法)

“这些模型在所有情况下都优于传统的、使用过的预测模型,”谷歌的Rajkomar解释道,他还说,采用该人工智能系统的医院可以用它来“改善病人的护理”。

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