95％的可能性你能活过明天，谷歌AI预测人类大限

高层速读

关键信息：谷歌测试了一个人工智能系统，该系统可以预测住院病人在入院24小时后是否会去世，且准确率高达95%，研究人员几乎可以将任何类型的数据丢给它。在其他医疗方面的预测中，谷歌AI也显示出超过传统方法的准确率。

关键数据：该系统经过了216221名成年人的非识别数据的训练，有超过460亿个数据点。

关键意义：下一步，医院可以利用该系统来改善病人的护理。

谷歌什么都知道，现在它甚至都可以告诉你什么时候你会死。

这家科技巨头帮助测试了一个人工智能计算机系统，该系统可以预测住院病人在入院24小时后是否会去世，令人震惊的是，该系统预测的准确率高达95%。

该人工智能系统的工作原理是咀嚼病人的数据，比如他们的年龄、种族和性别，然后，将这些信息将与医院拥有的信息结合起来，如先前的诊断和当前的生命体征。

但是使这个系统拥有超高准确率的是，它能分析的数据是通常的机器无法企及的，研究人员可以将几乎任何类型的数据丢给它。

该人工智能是由斯坦福大学、芝加哥大学和加州大学旧金山分校的一组研究人员开发的，然后，谷歌使用了该系统，并使用来自医疗中心的216221名成年人的非识别数据训练了它。

这意味着该人工智能有超过460亿个数据点，经过机器学习之后，该系统能够将某些单词与结果（即生存或死亡）联系起来，并预测某人死亡的可能性。

斯坦福大学教授Nigam Shah表示，大约80%的开发时间用于预测模型。由于强大的机器学习能力，谷歌的系统可以根据它来分析任何事情并做出预测。

不仅限于预测生死，它还可以猜测病人在医院的停留时间，以及他们再次入院的机会。那么谷歌人工智能到底有多精确呢？

当我们讨论概率时，1.00分是完整的概率，0.50分是50%的概率，所以一个0.50的AI并不比一个人随机猜测的好。

以下是谷歌的人工智能基于各种结果的表现：

预测病人是否会在医院呆很长时间——0.86（Google）vs 0.76（传统方法）

预测住院病人死亡率——0.95（Google）vs 0.86（传统方法）

在病人出院后预测意外发生——0.77（Google）vs 0.70（传统方法）

“这些模型在所有情况下都优于传统的、使用过的预测模型，”谷歌的Rajkomar解释道，他还说，采用该人工智能系统的医院可以用它来“改善病人的护理”。

分享这篇文章

与同仁共同探讨AI行业动向

往期文章

「AI商业报道」现已入驻

知乎号 | 头条号 | 百家号 | 网易号 | ZAKER