谷歌知道所有的事情,现在它还可以告诉你,什么时候你会死,准确率为95%“真死神”

谷歌知道所有事情(或者至少有这种感觉),现在它甚至可以告诉你什么时候你会死。该科技巨头帮助测试了一个AI人工智能计算机系统,该系统可以预测入院后24小时医院病人是否会死亡。更令人惊讶的是,试验将AI预测的准确度提高到了95%。它通过咀嚼有关患者的数据,例如他们的年龄,种族和性别来工作。然后将这些信息与医院信息结合起来,如先前的诊断,当前的生命体征和任何实验室结果。

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而系统特别准确的原因在于,它通常无法为机器提供数据,例如医生在图表或PDF中隐藏的注释。随着时间的推移,AI人工智能系统通过称为机器学习的过程变得更加智能。AI由斯坦福大学,芝加哥大学和加州大学旧金山分校的研究人员开发。然后谷歌采用AI人工智能系统,并使用来自两个美国医疗中心的216,221名成人的去识别数据“教授”该系统。

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这意味着AI人工智能拥有超过460亿个数据点。随着时间的推移,AI人工智能能够将某些单词与结果(即生命或死亡)相关联,并了解某人死亡的可能性(或不太可能)。谷歌的系统特别令人兴奋的是研究人员可以将任何类型的数据扔到它上面。斯坦福大学教授Nigam Shah 告诉彭博,大约80%的开发时间花在预测模型上,这使得AI的数据看起来更加可信。

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但由于其强大的机器学习功能,谷歌的系统可以咀嚼任何东西并据此做出预测。令人兴奋的是,Google的AI不仅预测你是否会活着或死亡。它也可以猜测病人在医院逗留的时间长度以及他们重新入住的机会。

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那么AI究竟有多准确?当我们谈论概率时,1.00分是非常准确的。而0.50分是50/50的机会 - 因此得分为0.50的AI并不比人类进行随机猜测更好。

Google的AI基于各种结果呈现如下:

预测患者是否会在医院停留很长时间 - 0.86(Google)与0.76(传统方法)

预测住院病死率 - 0.95(谷歌)vs 0.86(传统方法)

在患者出院后预测意外再入院 - 0.77(谷歌)与0.70(传统方法)

Google的Alvin Rajkomar解释说:“这些模型在所有情况下均优于传统的,临床使用的预测模型。Rajkomar表示,采用人工智能的医院可以用它来“改善对患者的护理”。

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Google的医院AI人工智能在公司的其他许多AI项目背后使用了相同的技术,例如其图像识别软件或DeepMind程序,以及生活之中所有领域都有它的身影,它们可以播放Go并优化服务器机房。在这种情况下,Google训练了其AI,以根据这些患者健康记录中可用的数千个因素评估患者状况。

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利用这些信息,软件可以预测患者在医院期间死亡的可能性以及需要多长时间才能发生的情况。这些信息可以为医生和其他医院工作人员提供有关哪些患者花费最多时间治疗以及哪些患者最有可能成功恢复的重要信息。

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在美国两家医院试用这种新软件时,Google AI对病人死亡率的预测准确率为95%和93%。与传统的医院软件相比,这是一个巨大的改进,平均约有85%的准确性。首先,这种提高的准确性是由于Google的AI使用的变量的数量所致。AI对超过100,000个因素进行分析,以便进行预测,而其他大多数模型只有几十个或更少。

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机器学习技术在使这种类型的分析成为可能的过程中发挥了重要作用,但也有人相信最近推出的快速医疗保健互操作性资源(FHIR)标准,该标准允许医院和其他医疗保健提供者共享患者数据,格式。有了这个标准,研究人员可以包括成千上万的信息,直至并包括来自医生的临界不可读的手写笔记。

科技在发展,利用人工智能改进医疗结果仍然是一个巨大的挑战,谷歌在尝试与更多医疗机构达成类似合作协议。谷歌掌握天气和交通信息,Android手机追踪用户行走、疾病等信息。所有这些信息都可以提供给其医疗算法。

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