拍照时闭了眼？Facebook人工智能帮你补救尴尬

划重点：当Facebook未来某天在平台上审阅用户照片的时候，如果一旦发现某个用户的照片闭眼了，那么它就会自动用这个系统把用户眼睛打开。

智哪儿记者：三三

智哪儿 · 严选式渠道落地平台

对于当代精致的猪猪女孩和猪猪男孩来说

照片在被发出之前一定要经过P图这一步

美颜、瘦脸、磨皮、祛痘、放大眼睛……

各项“整容”工作一个都不能少

作为一个P图高手

调色、美颜统统不是问题

哪怕你的眼睛只有李荣浩这么大

都能给你P出诺一的效果

但如果你闭眼了

那可真的是神都救不了你了

但是

现在

不用等上天来救你

Facebook就可以！

最近Facebook的一项AI新研究能够让照片中闭眼的你“眼界大开”。

这一技术被誉为智能“内画”（intelligent in－painting），用开眼代替闭眼只是其中的一个小功能。简单来说，就是程序会自动向空间填充那些它认为本该存在里面的东西。

Adobe目前已经在”上下文感知检索“中充分利用了这项技术，让用户能够无缝替换掉那些不想要的功能。但是，替换眼睛是这项技术面临的挑战之一，因为，眼睛具有复杂性和多变性的特点，所以系统很难改变或者是创建此类内容。

不过，由于Facebook掌握巨大的图片数据库，拥有许多人眨眼的照片，所以决定要尝试去破解这个难题。

想要实现这一点，就需要依靠生成式对抗性网络（Generative Adversarial Network，以下简称GAN），其本质上就是一个机器学习系统。在GAN中，系统的其中一部分要学习去识别内容，而另一部分则负责去创造内容，内容创造会根据内容识别的反馈信息来进行。

以上图中所展示的过程为例。简单来说，通过一张处于睁眼状态的人脸去对闭眼的图像进行人眼修复，一个简单的步骤是复制前者的眼睛到后者；但经常出现的问题是图像在颜色、姿态、方向上的不匹配。

而 Facebook 所做的就是利用 GAN 对被修复图像的面部特征进行识别，并针对识别结果对图像进行不断修正，最终达到自然效果。

在 Facebook 论文中给出的测试结果中，研究者们利用 A/B 测试方法，从 Facebook 的内部数据库拿出两组图片；第一组是一张闭眼图和一张真实图，第二组是一张闭眼图和一张 GAN 修复图——结果是有 54% 的测试参与者没有区分出原图像和眼部修复图像之间的真实性差异。而能够被区分的图像，往往是图片中人像出现了戴眼镜或头发遮挡的情况，论文认为，更多的训练可以减少这类问题。

当然，除了眼部修复，利用 GAN 进行更多方面的图像修复完全成为可能，考虑到 Facebook 运行着全球最大的社交网络，尤其是社交网络中人像数据的庞大性，这一技术毫无疑问更有更大的应用空间。不过 54% 的成绩并不算突出，可能还需要更大的改进空间。

在图像移植技术越来越先进、越来越接近真实效果的情况下，包括 Facebook 在内的巨头们将如何保证人们的肖像等权力得到充分的保障；这又是一个技术如何有效地为人类服务的问题。

可以想象，当Facebook未来某天在平台上审阅用户照片的时候，如果一旦发现某个用户的照片闭眼了，那么它就会自动用这个系统把用户眼睛打开……虽然这有点让人毛骨悚然。但是，至少这个系统可能可以拯救你相册里面的不少照片。

那...万一这张照片是故意闭眼拍呢？