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  • 「深度」揭秘Facebook的人工智能实验室

    「深度」揭秘Facebook神秘的人工智能实验室?下面我们就来深度解析下关于Facebook人工智能的那些事。Facebook人工智能研究室一切始于2013年,Facebook的巨大成功并没有阻止创始人兼CEO Mark Zuckerberg对未来十年、二十年发展的探索。Facebook对人工智能的探索迄今,最好的人工智能系统也是愚钝的,因为它们没有常识。现在对于机器如何学习简单的推理能力,人工智能领域的专家知道得并不多。也是人工智能的研究本来就是最复杂的科学挑战之一,不可能凭借某个人或者某个公司自己解决,它需要集体的力量,我们也希望Facebook的人工智能会带给我们更多的惊喜。
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  • 解密Facebook人工智能研究室 数字助手制止你放纵自己

    国外媒体近日撰文介绍了Facebook已成立一年的人工智能研究实验室。该实验室由纽约大学教授、深度学习专家雅恩·乐昆领导,他们目前想要为Facebook打造一种数字助手。他们的长远目标是,开发技术密切分析诸多照片以外的Facebook内容,让人工智能自动完成操作。作为纽约大学研究员和机器学习专家,乐昆目前领导Facebook人工智能研究实验室(简称“FAIR”)。该人工智能研究团队在该互联网巨头内部工作,分布在加州和纽约。现在,米克罗夫和维斯顿将这种专业技术带到了Facebook的人工智能研究实验室。 乐昆解释到,Facebook的短期目标是,创造可自动回答简单问题的系统。当然,Facebook的人工智能抱负也存在局限性。一方面,乐昆称Facebook尚未结合机器人技术探索人工智能。但他称,这是他在纽约大学的学术研究中有兴趣探索的一个领域。这是合乎逻辑的下一步。
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  • 【揭秘】深入 Facebook 人工智能大脑

    在机器学习军备竞赛愈加激烈的当下,Facebook 准备通过开源获得硬件方面的优势:开源能树立名声,吸引更多人才;规模经济也可能降低 Facebook 的硬件支出;最重要的,开源是完善技术最快捷的方式。媒体争相拍摄深入 Facebook “大脑”自去年以来,Facebook的用户和数据都大幅增长,Prineville 数据中心也随之扩建,增添了更多的高性能服务器,以支撑这家公司在大数据处理方面的需求,Facebook 最初想扩建数据中心时,当时市面上还没有合适的硬件,因此 Facebook 选择了自己研发。然后他们找到了 Nvidia。相比之下,Facebook 的Messager 平台虽然表现不错,但在用户数量以及由此造成的数据收集方面还稍逊于谷歌。AI 是 Facebook 未来三大支柱之一。,这样 Facebook 就可能外包业务,得到更好的结果同时进一步节省开支;第三,如果有足够多的人选择购买硬件设备,这种规模经济或许能进一步降低 Facebook 在硬件上的支出。
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  • Facebook人工智能实验室负责人讲深度学习

    注:国外媒体发表文章对Facebook人工智能实验室负责人伊恩•勒坤(Yann LeCun)进行评述,文章谈及勒坤所研究的卷积神经网络对人工智能产生深远影响,潜力不容小觑。以下为文章主要内容:马克•扎克伯格精心挑选了深度学习专家伊恩•勒坤担任Facebook人工智能实验室的负责人。该实验室于去年年底成立。深度学习,作为人工智能的一种形式,旨在更密切地模仿人类大脑。最初,大多数人工智能研究人员公开表态对深度学习嗤之以鼻,但短短几年后,它却突然在整个高科技领域蔓延开来,横跨谷歌、微软、百度再至Twitter。勒坤的LeNets在加入Facebook之前的二十多年,勒坤在贝尔实验室中工作,这段时间内,他研发出了一个可以识别手写数字的系统,并称之为LeNet。
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  • Facebook从微软挖走多名人工智能专家

    摘自:腾讯科技Facebook已经组建了人工智能研究组,研究员数量已经超过了四十人。?Facebook的人工智能团队成功从微软公司挖来了多位资深专家。Facebook的创新研发共有三大板块,除了人工智能之外,另外一个是知名度最高的虚拟现实业务(Facebook已经斥资20亿美元收购了OculusVR公司),以及提供互联网接入的大型无人机。考虑到近些年Facebook在人工智能领域的大举投资和布局,此次从微软研究院等机构挖来优秀人才,并不出乎外界意料。据报道,Facebook对于人工智能的战略布局,始于2013年12月,当时公司招募来了全世界顶级的人工智能专家、卷积神经网络(深度学习的基础技术)的先驱科学家YannLeCun。比如在Facebook旗下的各种手机社交工具中,一些不良用户会上传裸体等不雅照片,Facebook早前宣布正在研发人工智能技术,可以对不雅照片进行拦截。
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  • 成立 5 周年:一文览尽 Facebook 人工智能研究院历年重要成果

    AI 科技评论按:五年前,Yann LeCun 等人创建了 Facebook 人工智能研究院 (Facebook AI Research,FAIR),试图通过开放的研究环境促进人工智能的发展,进而造福所有人在人工智能渐渐成为 Facebook 业务核心的当下,FAIR 也随之成为 Facebook 庞大人工智能架构的一部分,从基础研究到应用研究与技术开发,致力于人工智能研发的方方面面。(Facebook 人工智能研究院在 2017 年发表了一篇详述其工作的论文 https:arxiv.orgabs1705.03122。)PyTorch 最初只是 Facebook 人工智能研究院一小部分研究人员的小成果。除了 Facebook,纽约大学教授 Narges Razavian 博士在 AllenNLP 项目和利用人工智能改善早期疾病检测的项目中也使用了 PyTorch。
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  • 动态 | Facebook 人工智能大揭秘:AI 如何变成这家社交巨头不可或缺的部分?

    犹豫不是因为这个西班牙裔又自诩为“机器学习人”的科学家没有意识到人工智能会对 Facebook 提供巨大帮助。“去年十一月,我有幸在 Facebook 位于门洛帕克市的总部采访了 Candela 和他的部分团队,我也清楚地看到人工智能是如何一夜间变成了 Facebook 不可或缺的一部分。因为 Facebook 已经无法离开人工智能而存活了,公司所有的工程师都必须使用 AI 开展工作。“ Facebook 试图利用人工智能来解决这个问题。人工智能也成为了公司解决任何问题都不可或缺的工具。”我们在机器学习和人工智能方面有很多实质性研究,试图优化这种平衡。如果没有 Facebook,这一切也不会发生。“ 换句话说,尽管人工智能非常重要,对 Facebook 不可或缺,但是这也不是唯一的答案。“问题在于人工智能仍处于婴儿时期,我们的工作才刚刚开始。”
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  • Facebook宣布重组人工智能团队 AI部门架构迎来剧变

    Facebook内部人工智能(AI)研究部门负责人伊恩-勒坤BI中文站 1月24日报道据消息灵通人士透露,长期掌管Facebook人工智能研究部门(以下简称“FAIR”)的伊恩-勒坤(Yann LeCun对此,勒坤在接受Quartz的采访时透露:“Facebook希望能够将AI团队放在公司内更重要的位置,并希望有一个熟悉具体产品的人可以负责Facebook内部所有的AI相关工作。”目前,勒坤和佩塞蒂均在自己的个人Facebook主页确认了这一消息。“在我的新岗位上,我将确保团队继续探索AI研究的极限,并让Facebook的产品变得更加智能、实用和有实用意义。事实上,在当今世界的人工智能领域,勒坤被业内奉为“神一样的人物”实属当之无愧。他是纽约大学终身教授,同时也是纽约大学数据科学中心的创始人。在勒坤的带领下,FAIR实验室发展五年来已经扩大到6个办公地点,有近100名职员,其成员包括如何凯明、田渊栋等国内熟悉的人工智能学者。
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  • Facebook 应用机器学习团队专访:人工智能在 Facebook 中的应用

    “今天我将要发表的演说毫不夸张,”他提醒道,“离开人工智能 Facebook 将不复存在。时至今日,Facebook 在人工智能领域的卓越表现主要来源于世界级脸书网站人工智能研究团队(FAIR),该团队的领导者是著名的神经网络专家 YannLeCun。实际上,Facebook 人工智能研究团队的负责人 LeCun 一直在争取以建立起将人工智能应用到产品中的辅助团队——使机器学习的方法在公司内得以广泛的传播。Facebook 将继续用人工智能解决这个问题,人工智能已经成为公司披荆斩棘必不可少的利器。“在机器学习和人工智能方面存在一系列的优化性的行为研究。”Candela 满怀希望地说道。换言之,虽然当下人工智能对 Facebook 来说必不可少,甚至决定着 Facebook 的存亡,但人工智能可能并不是 Facebook 唯一的出路。
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  • Facebook 应用机器学习团队专访:人工智能在 Facebook 中的应用

    “今天我将要发表的演说毫不夸张,”他提醒道,“离开人工智能 Facebook 将不复存在。时至今日,Facebook 在人工智能领域的卓越表现主要来源于世界级脸书网站人工智能研究团队(FAIR),该团队的领导者是著名的神经网络专家 YannLeCun。实际上,Facebook 人工智能研究团队的负责人 LeCun 一直在争取以建立起将人工智能应用到产品中的辅助团队——使机器学习的方法在公司内得以广泛的传播。Facebook 将继续用人工智能解决这个问题,人工智能已经成为公司披荆斩棘必不可少的利器。“在机器学习和人工智能方面存在一系列的优化性的行为研究。”Candela 满怀希望地说道。换言之,虽然当下人工智能对 Facebook 来说必不可少,甚至决定着 Facebook 的存亡,但人工智能可能并不是 Facebook 唯一的出路。
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  • 人脸识别

    腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
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  • 教授机器视物和理解——Facebook人工智能研究进展

    许多人认为Facebook只是一个蓝色图标的大型应用,或者认为只是个网站,但是近年来,我们已经建立了一套应用和服务体系,为用户之间相互交流和分享提供了广泛的方式。为了解决这个问题,Facebook AI研究院(FAIR)正在指导展开雄心勃勃的研究,诸如图像识别和自然语言理解等领域。视频:https:www.facebook.comEngineeringvideos长远研究的另外一个领域是教系统进行规划。我们构建了一个系统来帮助实现这个目标,一个为棋盘游戏Go设计的AI玩家。Facebook最近正在运行一个小型的人工智能助手M的测试。不像其他的机器驱动服务,M考虑的更长远:它可以替你完成任务。它可以购物;安排礼品送到您心爱的人手中;预定餐厅,旅行安排,约会等等。想要了解更多关于我们人工智能研究以及已经产生的影响,那就看看这个视频。
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  • 让机器看懂并理解,Facebook人工智能研究进展

    CSDN授权转载作者|刘翔宇网站|http:www.csdn.net摘要:Facebook已建立了一套应用和服务体系,为用户之间相互交流和分享提供了广泛的方式。Facebook AI研究院在图像识别和自然语言理解等领域研究已久,本文主要宣布其目标检测、自然语言理解等方面里程碑式的研究成果。许多人认为Facebook只是一个蓝色图标的大型应用,或者认为只是个网站,但是近年来,我们已经建立了一套应用和服务体系,为用户之间相互交流和分享提供了广泛的方式。为了解决这个问题,Facebook AI研究院(FAIR)正在指导展开雄心勃勃的研究,诸如图像识别和自然语言理解等领域。Facebook最近正在运行一个小型的人工智能助手M的测试。不像其他的机器驱动服务,M考虑的更长远:它可以替你完成任务。它可以购物;安排礼品送到您心爱的人手中;预定餐厅,旅行安排,约会等等。
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  • 人脸融合

    腾讯云神图·人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持单脸、多脸、选脸融合,满足不同的营销活动需求……
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  • IP 虚拟人

    IP 虚拟人(IP Virtual Human,IVH)运用了语音交互、数字模型生成等多项 AI 技术,让 IP 虚拟人的口型与发音一致、表情及动作自然拟人。IP 虚拟人支持 AI 合成虚拟形象播报视频和实时语音交互两大类使用场景,其中虚拟形象播报能力支持输入文本生成 AI 合成的音视频文件,广泛运用于媒体、教育、会展服务等场景;语音交互场景支持与用户进行实时语音互动,广泛运用于客服、助理等场景。
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  • 腾学汇

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  • 堡垒机

    腾讯云堡垒机(BH) 结合堡垒机与人工智能技术,为企业提供运维人员操作审计,对异常行为进行告警,防止内部数据泄密。
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  • 腾讯同传系统

    腾讯同传系统(TSI)基于语音识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术,提供中英文转写、中英文互译、会议记录成稿、用户管理服务。
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