不是所有的企业都要选择AI，三思而后行！

“人工智能”（AI）也可以说是一个难以理解的术语，因为并没有一个共同的定义来解释人工智能，它似乎代表了一系列不同的技术，这些技术在全球范围内又能力带来颠覆性的变化。无论是否了解人工智能的复杂性，许多企业都在争相将“人工智能”纳入其实践和品牌中。

考虑到目前这个词的热度，利用“人工智能”的热度肯定是正确的，但为什么你不希望看到你的公司时人们会立即想到“人工智能”？

虽然人工智能的进步有增无减，虽然许多专家几十年来一直在警告人工智能潜在的问题。也许现在是我们这些在科学技术领域工作的人，或者对人工智能历史有更深层次的认识的人重新思考我们如何与雇主以及利益相关者进行交流。我们需要能够有效地就各种新兴技术的风险和收益进行沟通，而不仅仅是将人工智能附属于一个声名显赫的大品牌下。

下面提出了三个理由，即“AI”标签在某些科学群体中被拒绝，现在需要重新考虑。

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历史的争论

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“那些不记得过去的人注定要重蹈覆辙。”

——乔治·桑塔亚那

现在我们已经经历了两个充斥着人工智能的冬天。而当这些正在发生时，研究经费也在一点点耗费，人们开始失业，科学进步也因此受到限制。人工智能在历史上的下一个重大事件可能不会是冷却，而是加速反弹。但问题是这种反弹会有多大。如果目前关于自动化对就业市场影响的预测成为现实，那么可能这种反弹效果也会是相当大的。在这种情况下,预计增加与人工智能相关的负面宣传，那么个人及组织都会选择纷纷远离人工智能。但如果这样的结果略显政治化，它可能会对学生研究活动产生深远的影响。政治层面上对公众压力的反应也会引起监管的反应。

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教育的论点

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“任何非常先进的技术，初看都与魔法无异。”

——亚瑟•克拉克

对大多数人来说“人工智能”领域的工作，精确、准确，且有意义大概就是人工智能真实存在的标签。比如我们在数据科学工作，在开发增强现实的硬件或者把重点放在自然语言处理上，我们都可以用上述标签表示。又或者结合机器学习方法在机器人，然后让我们用它来描述精度水平。将这些独特的技术融合在一个抽象的标签下，可以清楚地解释一些不必要的神秘面纱。如果我们想要告知更广泛的公众将会影响事态发展，因此让我们尽可能地用准确和有意义的术语交流。

如果人工智能要成为一个转变范式，引发奇点的催化剂，它将会影响到科学的每一个领域和地球上每个人的生命。这个术语因此变成了一个比现在更加模糊的伞形标签......几乎抓住了所有的东西，也几乎代表了所有东西。如果普通人群认为人工智能是有效的“魔法”，那么科学技术界将会面临他们最重要的挑战之一——教育。

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语义论证

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“机器是否会思考的问题与潜艇能否游泳这个问题是密切相关的。”

——艾兹格·迪科斯彻

我们把几个世纪以来人们一直在努力探索的“智力”这个词加以界定，并将其纳入一个代表科学学科的术语。结果是这个所谓的“标签”也是不可确定的。而关于人工智能究竟意味着什么的辩论经常会使严肃的讨论脱轨。关于机器学习是否能够解决特定挑战的谈话也引出了一系列类似“机器人是否真的能够拥有意识？”或“机器人是否替代人类？”的话题。

值得强调的是，在数据科学领域（个人数据，隐私权）和自动化（围绕自动驾驶汽车的问题，对就业的影响）领域出现了至关重要的哲学和伦理问题。这些问题需要优先考虑。这个论点并不是说关于人工智能本质的讨论是无关紧要的，而是这些讨论需要获得一定程度的关注才能有价值。由于人工智能不是一个特定的领域，所以有关这个术语周围的讨论是开放的。因此，这个术语也成为滋生混淆误解的温床，存在不同学科、不同利益之间的分歧。

反驳

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“一旦有新技术超越你时，如果你不是压倒技术的那一部分，那么就是被压倒的大流。”

——斯图尔特·布兰德

当然，人们可能会认为，人工智能已经是一个拥有巨大经济动力且不可阻挡的力量，无论我们选择什么样人工智能，它都会影响我们。这或许是真的，但如果不承认上述的担忧可能会影响进一步进展而造成负面影响。

学术研究经费往往比企业更容易受到政治担忧的影响。由于AI的反弹，公共研究经费的减少意味着更多的可持续科学发展将集中在少数强大的利润驱动型公司。

尽管大型公司可能会把自己塑造成“AI”公司，并且可能会遭遇任何可能性的反弹，但如果公众情绪恶化，类似的市场定位可能会对小公司产生不利影响。

由于强大的经济力量，商业智能的生存可能会进一步极化工业和个人的利益，同时扩大财富差距。这种情况的可能性只会提高公众对“人工智能”框架下各种技术的理解。

人工智能技术显然是存在的，表达式本身是不会去到任何地方。

来源：https://venturebeat.com/2018/01/14/3-reasons-to-think-twice-before-injecting-ai-into-your-branding/

作者：STEVE MILLER

编译：钱馨瑶