太强了！用DeepSeek 5分钟打造了一个微信智能客服【保姆级教程】

高效的客户服务至关重要。利用 DeepSeek 和 ChatWiki 的组合，就可以打造出一个功能强大的微信客服智能客服？今天，就为大家带来这份保姆级教程。

首先，我们需要了解一下ChatWiki，ChatWiki 是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建的开源知识库 AI 问答系统，它将传统检索方法与生成模型相结合，通过引入外部知识库来增强生成内容，能显著提高回答的准确性，有效处理长尾和专业问题。

1. 获取 DeepSeek API Key

若还未拥有 DeepSeek 的 API Key，需前往 DeepSeek 官方平台，按照指引完成注册与申请流程，获取属于自己的 API Key。

2. 注册并登录 ChatWiki

打开 ChatWiki 官网，完成账号注册与登录操作。ChatWiki 云端版本无需复杂部署，注册后即可快速开启打造 AI 智能客服。

3. 在 ChatWiki 中添加 DeepSeek

登录 ChatWiki 后，进入设置页面，找到模型配置区域。在此处，将之前获取的 DeepSeek API Key 准确无误地填写进去，完成配置， ChatWiki 即可调用 DeepSeek 。

4. 创建知识库

点击 ChatWiki 的知识库管理选项，选择新增知识库。ChatWiki 支持多种文件格式上传，如 odf、pdf、docx、txt、Markdown、xlsx、csv、html，以及在线网页链接等。将与业务相关的资料，如产品手册、常见问题解答（FAQ）等文档上传。

ChatWiki 会自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割，为后续智能问答提供数据支持。

5. 创建机器人

在 ChatWiki 的机器人管理板块，点击新增机器人，为创建的机器人取一个合适的名称，如 “[公司名称] 微信客服小助手”。创建成功后，进入机器人设置界面。

将刚刚创建的知识库与机器人进行关联，让机器人在回答问题时能够调用知识库中的相关信息。

7. 接入微信客服

完成机器人设置后，在 ChatWiki 的机器人管理 - 对外服务中，选择微信客服接入选项。根据 ChatWiki 提供的详细指引，填写回调配置，即可完成授权。

后续用户通过该微信客服渠道咨询时，会优先由AI客服机器人进行回复。