机器学习和深度学习学习资料专题三十五
《International Joint Conference on Artificial Intelligence Accepted paper》
介绍：国际人工智能联合会议录取论文列表
《Why GEMM is at the heart of deep learning》
介绍：一般矩阵乘法(GEMM)对深度学习的重要性
《Distributed (Deep) Machine Learning Common》
介绍：A Community of awesome Distributed Machine Learning C++ projects
《Reinforcement Learning: An Introduction》
介绍：免费电子书，第一版(1998)/第二版(2015草稿）
《Free ebook: Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning》
介绍：免费书，Azure ML使用精要
《A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks》
介绍：A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks
《Machine Learning is Fun! - The world’s easiest introduction to Machine Learning》
介绍：有趣的机器学习，最简明入门指南（中文版）
《A Brief Overview of Deep Learning》
介绍：深度学习简明介绍（中文版）
《Wormhole》
介绍：Portable, scalable and reliable distributed machine learning
《convnet-benchmarks》
介绍：CNN开源实现横向评测，参评框架包括Caffe 、Torch-7、CuDNN 、cudaconvnet2 、fbfft、Nervana Systems等，NervanaSys表现突出
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