智能制造不能成了瘸腿！-如何帮工业企业接上智能运维这条大腿？

在制造业转型升级的当下，越来越多的工业企业推动数字化（信息化）、自动化和智能化的改造，这有利于提升制造效率、制造质量，降低运营和人力成本。但由此构建的复杂制造系统，其稳定性和可靠性的诉求也会越来越高，更少停机和更高效处理停机，成为工业企业面临的必然挑战。

换句话来说，智能制造和智能运维是工业企业转型的两条腿，制造系统的安定化是发展先进制造业的基础，在制造系统越来越高度复杂性和生产运营少人化条件下，高效和高质量设备维护、维护显得愈加重要和迫切。

制造业设备运维的目标

工业企业普遍面临的问题是维修工人与维修技能的短缺，高技能人才难找、难留成为普遍性的难题，成为制造系统数字化和智能化升级最大短板。

对工业企业而言，高效的运维管理，意味着更少的设备故障发生（MTBF↑，故障间隔时间越大越好，设备寿命越长，生产系统越稳定），更高效的停机故障处理（MTTR↓，故障修复时间越小越好，设备故障处理时间越小，意味着对产量、质量以及待工成本控制得越好）。

MTBF和MTTR两个值结合起来，称之为可用度，即制造系统可以正常使用的程度，反映了制造业设备稳定性和可靠性，是运维的核心指标。

其二，高效运维意味着更低的运维成本，重视维修质量、提高主动的预测性维修比例，是降低运维成本的必要手段。

其三，运维还应重视备品备件库存的控制，传统运维缺乏主动性和计划性，为了规避紧急停机故障带来的损失和不确定性，绝大部分的制造业都有大量的呆滞库存，影响了企业现金流。

表面来看，工业企业面临的是运维人才的短缺，实际上运维管理能力与日益发展的先进制造系统之间的不平衡。君若善其事，必先利其器，工业企业亟待构建高效的运维体系，以持续打造以提升可用度，降低运维成本和备件库存为目标的运维能力建设。

TPM等传统运维方式存在的弊端

传统运维忙于事后救火，缺乏系统性的策划，主动性的预防性和预测性维修应用比例较小，尽管许多企业引进诸如TPM全员生产保全、资产管理等运维创新系统。但往往是一阵风，推行时有点显著的效果，一两年后效果大打折扣，以至于卓有成效者寥寥无几。

追其原因：

一、推行活动推行期间，企业的主要资源（人力资源、资金和技术）都偏向项目，项目结束后，项目组获得资源较少，成果难以持续；

二、由于人事变动，如管理者职务变动、核心项目成员离职，以及基层员工的高流动性，使得项目保持缺乏连续性。

三、项目执行期间，一些较为普遍性、简单性的改善已经执行，需要深度解决的问题或需要数据深度分析的问题往往留在后面，管理者往往认为需要保持观察，结果使得项目处于停滞，加上企业战略方向的调整，极易造成一推、二倒、三重来的循环。

四、绝大多设备维护项目强调经验驱动，全员参与的主观能动性并未激发（主要表现为生产操作者的自主维护意识，责任主体并未真正建立起来），设备运维部门的业绩未能有效衡量，项目结束后，设备部门仍然充当背锅侠，设备运维人若要提升运维能力，名不正、言不顺。

智能运维，数据驱动下的运维革命

智能运维，是以维修作业辅助为工具，借助大数据分析、人工智能技术应用，提升企业运维能力、优化运维业绩的新型应用模式。包含：

一、以辅助维修作业为工具，利用信息化技术、人工智能故障诊断辅助、人工智能语音语音处理技术，优化备件供应时间、故障报修响应、维修资源协作调度、故障诊断时间，持续提高维修效率和质量，促进维修技能提升。

二、强调主动性的预防性维修和预测性维修，不同于传统点检软件只是强调过程执行，智能运维强调隐患和缺陷的排查和消除执行，同时以关键指标可用度进行反向验证，以确保执行的效率和质量，强化各级运维人员的维修主体责任。并完整覆盖维修通道，与工业物联网自诊断形成业务闭环。

三、数据驱动决策，构建高效的智能运维机制。

精益卫士－人工智能数字运维系统（智能运维）

智能运维与传统EAM资产管理、单纯的TPM活动相比，最大的优势在于，通过目标和结果导向，利用数据多维度分析，加速运维知识积累和交互，包括：

A.运维业绩价值如何体现。通过可用度、维修费用和库存相关指标的呈现，体现运维对企业持续盈利的价值与生产保障能力表现，是企业推行智能运维的核心业绩指标。

B.自主维护如何有效执行。衡量不同产线的可用度、MTTR、MTBF等指标，这将有效评价不同班组和部门的自主维护水平，这对于一些推进TPM、强调设备健康管理的智能产线尤为重要。

C.专业维护能力如何提升。MTTR反映了维修组织能力和维修技能，MTBF则预防性维修与预测性维修执行能力，通过智能运维系统所反映的指标，有利于强化维修作业管理和技能能力提升。

D.运维业务如何持续改善。打蛇打七寸，智能运维依据对维修结果数据，应识别影响制造系统稳定性和可靠性的关键物理制约，进而针对性的持续改善，确保企业有限的资源（人力、物力和财力）落实到提升整体运维业绩能力提升上来（即.局部改善＝整体业绩改善）。

后记。智能服务－开启工业互联网产业生态变革

企业运维能力提升，内部（需求侧）我们需要搭建智能运维体系，但同时也受到外部（供给侧）技术协作、供应链的制约，下一篇文章，将围绕智能服务，阐述工业互联网产业生态的实践路径。

关于作者

杨明波.长沙啄鸟网络科技有限公司 首席战略官。著有《数字化工厂＋工业维修服务体系》一书，并获工业和信息部苗圩部长 亲自推荐！主要从事“精益卫士”人工智能数字运维系统（智能运维）产品战略策划，工业维修外包和工业互联网平台相关应用研究和实践。