智能制造不能成了瘸腿!-如何帮工业企业接上智能运维这条大腿?

在制造业转型升级的当下,越来越多的工业企业推动数字化(信息化)、自动化和智能化的改造,这有利于提升制造效率、制造质量,降低运营和人力成本。但由此构建的复杂制造系统,其稳定性和可靠性的诉求也会越来越高,更少停机和更高效处理停机,成为工业企业面临的必然挑战。

换句话来说,智能制造和智能运维是工业企业转型的两条腿,制造系统的安定化是发展先进制造业的基础,在制造系统越来越高度复杂性和生产运营少人化条件下,高效和高质量设备维护、维护显得愈加重要和迫切。

制造业设备运维的目标

工业企业普遍面临的问题是维修工人与维修技能的短缺,高技能人才难找、难留成为普遍性的难题,成为制造系统数字化和智能化升级最大短板。

对工业企业而言,高效的运维管理,意味着更少的设备故障发生(MTBF↑,故障间隔时间越大越好,设备寿命越长,生产系统越稳定),更高效的停机故障处理(MTTR↓,故障修复时间越小越好,设备故障处理时间越小,意味着对产量、质量以及待工成本控制得越好)。

MTBF和MTTR两个值结合起来,称之为可用度,即制造系统可以正常使用的程度,反映了制造业设备稳定性和可靠性,是运维的核心指标。

其二,高效运维意味着更低的运维成本,重视维修质量、提高主动的预测性维修比例,是降低运维成本的必要手段。

其三,运维还应重视备品备件库存的控制,传统运维缺乏主动性和计划性,为了规避紧急停机故障带来的损失和不确定性,绝大部分的制造业都有大量的呆滞库存,影响了企业现金流。

表面来看,工业企业面临的是运维人才的短缺,实际上运维管理能力与日益发展的先进制造系统之间的不平衡。君若善其事,必先利其器,工业企业亟待构建高效的运维体系,以持续打造以提升可用度,降低运维成本和备件库存为目标的运维能力建设。

TPM等传统运维方式存在的弊端

传统运维忙于事后救火,缺乏系统性的策划,主动性的预防性和预测性维修应用比例较小,尽管许多企业引进诸如TPM全员生产保全、资产管理等运维创新系统。但往往是一阵风,推行时有点显著的效果,一两年后效果大打折扣,以至于卓有成效者寥寥无几。

追其原因:

一、推行活动推行期间,企业的主要资源(人力资源、资金和技术)都偏向项目,项目结束后,项目组获得资源较少,成果难以持续;

二、由于人事变动,如管理者职务变动、核心项目成员离职,以及基层员工的高流动性,使得项目保持缺乏连续性。

三、项目执行期间,一些较为普遍性、简单性的改善已经执行,需要深度解决的问题或需要数据深度分析的问题往往留在后面,管理者往往认为需要保持观察,结果使得项目处于停滞,加上企业战略方向的调整,极易造成一推、二倒、三重来的循环。

四、绝大多设备维护项目强调经验驱动,全员参与的主观能动性并未激发(主要表现为生产操作者的自主维护意识,责任主体并未真正建立起来),设备运维部门的业绩未能有效衡量,项目结束后,设备部门仍然充当背锅侠,设备运维人若要提升运维能力,名不正、言不顺。

智能运维,数据驱动下的运维革命

智能运维,是以维修作业辅助为工具,借助大数据分析、人工智能技术应用,提升企业运维能力、优化运维业绩的新型应用模式。包含:

一、以辅助维修作业为工具,利用信息化技术、人工智能故障诊断辅助、人工智能语音语音处理技术,优化备件供应时间、故障报修响应、维修资源协作调度、故障诊断时间,持续提高维修效率和质量,促进维修技能提升。

二、强调主动性的预防性维修和预测性维修,不同于传统点检软件只是强调过程执行,智能运维强调隐患和缺陷的排查和消除执行,同时以关键指标可用度进行反向验证,以确保执行的效率和质量,强化各级运维人员的维修主体责任。并完整覆盖维修通道,与工业物联网自诊断形成业务闭环。

三、数据驱动决策,构建高效的智能运维机制。

精益卫士-人工智能数字运维系统(智能运维)

智能运维与传统EAM资产管理、单纯的TPM活动相比,最大的优势在于,通过目标和结果导向,利用数据多维度分析,加速运维知识积累和交互,包括:

A.运维业绩价值如何体现。通过可用度、维修费用和库存相关指标的呈现,体现运维对企业持续盈利的价值与生产保障能力表现,是企业推行智能运维的核心业绩指标。

B.自主维护如何有效执行。衡量不同产线的可用度、MTTR、MTBF等指标,这将有效评价不同班组和部门的自主维护水平,这对于一些推进TPM、强调设备健康管理的智能产线尤为重要。

C.专业维护能力如何提升。MTTR反映了维修组织能力和维修技能,MTBF则预防性维修与预测性维修执行能力,通过智能运维系统所反映的指标,有利于强化维修作业管理和技能能力提升。

D.运维业务如何持续改善。打蛇打七寸,智能运维依据对维修结果数据,应识别影响制造系统稳定性和可靠性的关键物理制约,进而针对性的持续改善,确保企业有限的资源(人力、物力和财力)落实到提升整体运维业绩能力提升上来(即.局部改善=整体业绩改善)。

后记。智能服务-开启工业互联网产业生态变革

企业运维能力提升,内部(需求侧)我们需要搭建智能运维体系,但同时也受到外部(供给侧)技术协作、供应链的制约,下一篇文章,将围绕智能服务,阐述工业互联网产业生态的实践路径。

关于作者

杨明波.长沙啄鸟网络科技有限公司 首席战略官。著有《数字化工厂+工业维修服务体系》一书,并获工业和信息部苗圩部长 亲自推荐!主要从事“精益卫士”人工智能数字运维系统(智能运维)产品战略策划,工业维修外包和工业互联网平台相关应用研究和实践。

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