卡内基梅隆、牛津大学纷纷与融文集团合作,推进数据科学研究

来源:SD Times

作者:Christina Cardoza

智能观 编译

舆情监测公司融文集团(Meltwater)正在开放其人工智能平台Fairhair.ai,为开发者和数据科学家提供关于商业数据的实时洞察。Fairhair.ai的知识图表,用于连接、组织内部和外部的数据,访问预先训练和可配置的AI模型,以及做出由数据驱动的决策。

“我们很快意识到,我们的人工智能平台除了融文的核心产品之外,还有更大的潜力,使实时在线数据所产生的有竞争力的洞察民主化,”融文的创始人兼CEO Jorn Lyseggen说,“Fairhair.ai超越了商业智能,填补了历史趋势和实时市场指标之间的空白,并预测了富有前瞻性的洞见——我们称之为外部洞察力。”

Lyseggen解释,在线数据是商业决策最有价值的来源之一,但它也是企业获取和理解正确数据,以做出有价值结论的最大挑战之一。

“从历史上看,在线数据很难以系统和严格的方式进行跟踪和分析,因为它规模庞大,类型繁多,语言繁多。Fairhair.ai克服了这些,并帮助公司分析嘈杂混乱的网络。”他说。

卡内基梅隆大学(CMU)宣布将与融文集团合作,共同推进人工智能教育和研究。该大学相信他们的平台可以帮助学生和教师创建、连接和组织全网域(web-scale)信息。

“共享对真实世界数据的访问有助于学生、研究人员和数据科学家更快地解决真实世界的问题,”CMU计算数据科学硕士项目主任、CMU语言技术研究所教授Eric Nyberg说,“除了真实的实时数据源,该平台还包括人工智能建模和云计算集成,大大简化了构建和优化新的全网域分析的过程。”

牛津大学也将与融文合作,帮助研究人员访问和使用该平台。牛津计划使用这个数据和人工智能平台来支持四个主要项目:

Value Added Data Systems(增值数据系统)。

Fake News Rank(虚假新闻排名)。

大规模概率数据库的真实数据模型和查询编译。

DeepReason.ai。

“这些研究项目聚焦如何扩展知识图表的边界,从填充、缩放到处理、推理。融文已经在利用这些技术,以及最近在机器学习方面的进步,来进一步加强其Fairhair.ai平台,”牛津大学-圣约翰学院的信息学教授、融文科学咨询委员会成员Georg Gottlob说,“我们共同感兴趣的是探索人工智能的未来——机器学习和逻辑推理的结合——并显著推进更大的数据科学生态系统。”

Fairhair.ai的其他功能包括访问开放和许可的全球数据、定制源、定制模型、基于规则的过滤、预测洞察、推理和精确过滤。

“现有的人工智能平台,通常需要大量的专业知识和实验才能有效。人们也被昂贵且难度大的数据准备而困扰。”融文集团CTO兼人工智能主管Aditya Jami说:“Fairhair.ai提供了一条快速通道,开放访问由知识图表组织的数据和模型,人们可以从AI手中获得好处和先进的见解。”

https://sdtimes.com/ai/cmu-meltwater-and-oxford-look-to-advance-data-science-research/

—完—

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