关乎未来，大数据视野下的专业社会工作服务对象研究

目前，多所高校在资助过程中运用大数据技术精准定位贫困生，即高校资助工作的对象，并不断完善技术与改进管理方式，从而高效地完成资助工作。这一工作模式为社会工作定位服务对象、促进自身发展提供了新思路。社会工作助人服务这一特点要求社会工作者必须广泛收集信息、定位服务对象，掌握不同服务对象的个性化需求，从而为其提供专业化服务，并不断提升服务的效果。因而，积极探索社会工作与大数据的契合点，促进两者的有效结合，精准定位社会工作服务对象及其需求，实现社会工作创新发展，将是社会工作在信息时代获得发展与突破的重要路径。

大数据介入到社会工作服务对象中的必要性

（一）社会工作服务对象的复杂性

把握服务对象是社会工作开展工作的前提与基础，社会工作服务对象复杂性这一特点给社会工作的发展带来了巨大的挑战，因而要求创新工作模式，充分运用大数据带来的便利，通过技术性的方法应对服务对象的复杂性，从而有效开展社会工作服务。

首先，社会工作服务对象所生活的社会环境是复杂多样的。只有充分把握服务对象所处的社会环境的特点并将服务对象置于特定的文化背景下，才能更好地把握服务对象所面临的困境以及所需要的服务内容，从而为开展工作提供必要的支持。

其次，针对不同的服务对象群体及其特征，社会工作的实务模式也是复杂多样的，包括儿童、青少年、老年、妇女、残疾人社会工作等多个领域。这些群体间的共性和不同群体间的差异所具有的复杂性增加了社会工作开展服务的难度。

最后，社会工作服务对象个体的特点和需求也是复杂多样且急剧变化的。需求为本是社会工作开展服务过程必须遵循的重要原则，这一原则强调充分尊重服务对象的需求，保障服务对象的自主、参与、表达、自我选择和决定权利，完全做到尊重服务对象的主体性。

（二）现有模式锁定服务对象的局限性

目前，专业社会工作发展依然存在系列困境，现有的工作模式在锁定服务对象方面具有较强的局限性，阻碍了社会工作的健康发展。一方面，社会工作主要通过承接政府项目，从而获得发展空间，导致了服务对象的来源较为单一；另一方面，在传统工作模式下，面对的不同群体，社会工作者收集信息主要依靠问卷法、访谈法、实验法、实地走访等方式，受诸多因素的限制，导致了收集到的数据规模有限，代表性值得怀疑。同时，随着社会的发展以及网络使用率的不断提高，这种“小数据”方法的局限性日益明显，掌握服务对象信息不全面，而且这种方式多为定性研究，在信息的收集过程及分析过程中易受到工作人员主观因素的影响，无法将事物的状态以及发展趋势以量化的形式表现出来。

（三）大数据介入到服务对象中的紧迫性

大数据、互联网、云计算等已经与诸多领域结合并在定位服务对象方面发挥着日益重要的作用。大数据思维蕴含了社会工作所需要的定量思维，从而更加直观地掌握服务对象的特点和需求。同时，通过对大数据的有效分析，社会工作可以预测服务对象的多维特征，使服务开展得更为有效。积极运用大数据来锁定服务对象，是社会工作职业化的必经之路。社会工作必须抓住大数据带来的机遇，勇于面对大数据带来的挑战，促进大数据有效介入到社会工作服务对象中去，促使社会工作获得新的发展与突破。

大数据介入到社会工作服务对象中的可行性

（一）

日益成熟的信息技术

数据技术的发展，云计算平台等数据收集设备的出现，使得数据能够同时同步共享并且不断积累，收集信息能更加真实地反映事物的本质。国家层面正在实施大数据战略，发展与大数据、“互联网+”等相关的诸多学科，充分发挥数据这一资源的作用，推动经济社会的发展。网络技术的日益成熟为大数据介入到社会工作服务对象中提供了必要的技术性支持。

（二）

广泛的信息来源

大数据生成的前提是人手一部简单的移动终端。通过移动终端挖掘、存储并分析信息，形成一个大的信息数据库，从而推动大数据的生成。据统计，截至2017年底，我国的网民数量已经达到7.72亿，其中手机网民占比97.5%，数量为7.53亿。随着信息技术的发展，网民广泛使用Q Q、微信、微博等众多社交软件，人们的社会生活的痕迹以数据的形式保留下来，形成了大量的数据。因而，网民数量的日益增多以及各类社交软件的广泛运用，为大数据运用到社会工作服务对象的定位中提供了海量的信息来源。

（三）

大数据介入的优势

大数据介入到服务对象的过程中，可以充分利用技术性便利，精准定位服务对象。在此基础上，社会工作可以设计个性化的服务方案。通过大数据库，分析服务对象的心理以及行为，设定一定的程序对服务对象的信息进行处理得出所需要的规律性信息，从而为社会工作服务对象提供专业化的服务。

大数据应用于社会工作服务对象的建议与对策

（一）保护服务对象信息，确保数据安全

社会工作服务的整个过程可以说是与信息密切相关的。大数据时代为社会工作的发展提供了海量数据，给社会工作精准定位服务对象带来了极大的便利，同时，数据泄露、篡改等问题也给社会工作埋下了隐患。社会工作十分强调尊重服务对象的隐私并遵循保密原则。因此，社会工作需要建立信息保护机制，不断提高信息安全技术，在整个工作流程中做好信息安全工作，保护服务对象的信息，确保所储存的数据的安全，赢得服务对象的信任。

（二）提升社工专业技能，提高职业素养

社会工作专业更多的是传递人文关怀、职业理念和素养，是一种价值观上的引领。如果社会工作介入到服务对象的过程中过分依赖大数据技术，其实是违背了专业理念，不利于专业技能的提高，最终会影响社会工作的独立性与专业性发展。因此，社会工作者要在充分利用大数据技术手段的同时提高社会工作职业素养，达到两者之间的平衡，让大数据为社会工作所用。

（三）加强多学科领域合作，建立大数据平台

大数据介入到社会工作服务对象的这一过程，并不仅仅是信息技术和社会工作的结合，更涉及众多社会科学领域，这是一个综合性的发展策略和发展过程。促进大数据有效介入到社会工作服务对象中去，需要充分寻求计算机科学、新闻传播科学、心理学、哲学、社会学等学科领域的合作，建立大数据平台，通过技术手段，不断提高大数据平台的稳定性、安全性，确保数据的安全，促进共同发展。

（四）出台大数据政策，提供法律保护

在信息社会，确保数据安全十分重要，它是有效、规范开展工作的基础。目前我国相关法律层级低、体系不健全，难以提供切实有效的保障。大数据应用于社会工作服务对象必须建设法律法规体系，加强国家间的交流与合作，与国际社会一同制定相关规则，创造良好法制环境，为大数据的发展保驾护航。

来源：中国社会工作杂志

编辑：谢霄

设计：谢霄