【职场】张小龙：数据产品经理就是个笑话 产品经理吵翻了天

这两天很流行讨论“数据产品经理”这个话题。

起因是因为微信创始人张小龙的那一句“数据产品经理就是个笑话”。

受益(制)于德国的Datenschutz(数据保护)，德国的产品经理们可能暂时和这个概念还扯不上太大的关系。

不久前，一个国内的IT教学机构找到我，想让我发广告。我接了之后，自己也去报名了一节9.9的数据分析体验课。

因为我很好奇，国内的网课现在都是怎么上的？和德国的网课有什么不同？

结果大吃一惊。

因为国内的数据课，用的竟然都是某企业的真实数据！

我还记得我激动地给老胡看手机屏幕，和他说：“你看看我们国内，都用上了真实数据，进步能不快吗！”

老胡自己也在德国的整个大环境里吃了苦头，凡是他想做的重要决策在企业里都推进得非常缓慢。

所以他对咱们的数据分析是又惊又叹。

说到这，大家应该不难理解，为何国内会有“数据产品经理”这个说法了吧？

因为国内的人口多，企业生态各式各样，加上取得用户数据较为便捷，使得产品经理们在做决策的时候，都需要数据分析。

数据产品经理，既要掌握数据分析能力，又要有产品经理的责任。

上我Scrum课程的小伙伴可能都记得，Scrum里面对产品经理的要求是，他要了解市场，洞悉用户需求，让利益相关者参与，以及产品待办事项的管理(Product Backlog Management)。

没有直接提到过数据分析。

当然，德国的产品经理也会经常做问卷调查，田野测试(field test)。

但总的来说，在德国，数据还是为需求服务的。

然而，在国内，我感觉到“数据驱动产品决策”的导向更为明显。

在某种程度上，这有其道理。

因为“怎么说，不代表怎么做”。

用户的行为永远比语言更能反映他的真实需求。

但是，从长远来看，

数据分析是可能会被AI替代的，

而只有一个真正洞悉人性，能精确抓住需求并给出合理解决方案的产品经理，

才是不会被替代的优秀的产品经理。

因此，引用一句爱奇艺的首任产品经理高玮的话，

“数据产品经理，在短期内是合理的存在，但在长期可能是个‘笑话’”。

说到数据分析，忍不住再多说两句。

这个词放在今天，感觉已经被用烂了。

很多人都说自己干的活是数据分析，

但在我看来，他只是数据采集和排列而已，

并没有真正去分析。

还有些人是为了印证自己内心的观点，潜意识地误读数据。

数据分析，并没有表面看起来那么简单，它背后牵涉的逻辑和角度，是值得去反复推敲的。

这也是我为什么觉得，产品经理和数据分析应该分开来，不能都放在一个人身上。

毕竟术业有专攻，各个角色都有自己的Focus。

最后再聊聊产品经理吧！

产品经理在国内红了近10年，每年还都有数以万计的产品经理岗位。

从一个过来人的角度，我想给在找工作的小伙伴，以下2个小建议：

警惕“外包型产品经理”

外包产品经理，圈内俗称Proxy Product Owner。

他们虽然也是PO，但是无法独自定义需求。

准确来说，他们更像Requirement Engineering（需求分析员）。

只不过给这个岗位扣上一个“产品经理”的名称，

可以更吸引大家去投递简历而已。

不过，对于职场经验不多的小白，

外包PO更容易上手。

区分2B还是2C

我个人在工作上是2B的，在副业公众号开课是2C。

两者进行比较的话，

2C的成就感更强，因为你能证明，你所打下的市场是你打下的。

而2B更复杂。

如果你和我一样，

先有了客户，再去定制他们的需求，

那么你很难证明产品的成功是你的功劳。

但是反之，如果没有成功，

很可能是你能力不够，办事不力。

大家如何看待“数据产品经理”呢？

欢迎在留言板给我留言。

想在最近加入我Scrum班的小伙伴，也可以联系我。

下月中旬来新项目，估计比较忙，可能开不了新的班。

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