Anaconda＋VSCode搭建python开发环境

Anaconda 配合VSCode 搭建一个适用与机器学习，AI，数据科学领域学习与开发的Python开发环境。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。VScode集成git和debug功能，小巧但功能十分强大。

Anaconda1.什么是Anacoda

Anaconda 是Python的一个发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。Anaconda官网上对Anaconda的描述是最受欢迎的Python数据科学平台。

2.如何安装Anaconda

到官网下载对应的版本

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接受协议，选择安装位置，一直next，到下面这一步，上面是将Anaconda 添加至环境变量，可以勾选;下面是将Anaconda设为默认的python环境。事实上我发现如果你电脑上装了Python3,并且配置过环境变量，就算你勾选了这个选项，认的Python环境也并不是Anaconda

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安装完成后会提示我们是否安装 VS Code ,我这里选择跳过，vs Code 待会我们自己装.至此Anoconda 就安装完成了

如果你是自己添加环境变量，进行如下设置，注意区分你自己的安装位置(Anaconda主目录/Libary下的bin目录/Scripts目录)

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测试安装

我们在windows的命令窗口输入python看是否会进入，python交互式界面

否则可能是环境变量配置出错的原因

3.Conda包管理

什么是conda

任何语言的包，依赖和环境管理 - Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN。你应该会想到pip吧，pip只是python的包管理工具

而Conda是一个通用的包管理器，当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余。

为什么要用conda

1.Conda能安装如何语言包;2.Conda能自动跟踪和解决包的依赖问题,提高工作效率

如何使用conda

//语法

Conda install packge_name

//实例

conda install -c Anaconda opencv

VSCode1.什么是vscode

Visual Studio Code 是微软推出的跨平台编辑器。它采用经典的VS的UI布局，功能强大，扩展性很强.

2.为什么要用VSCode

大多数人(包括我)可能都是用pycharm吧，但是这东西太笨重了，软件启动都赶上Matlab了，VSCode就很轻巧(40M)。

3.安装

此处省略一顿操作

4.VsCode配置Python开发环境

安装中文语言包

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安装完成之后，VsCode会询问你是否要更改语言为简体中文，点击确定。会自动重启VSCode，之后语言就变为中文了

安装Python

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测试

编写python代码，首次运行，会让你选择python环境，这里的环境就是我们刚才安装的Anacond了,点击选择就ok了；如果你的电脑原来就安装过python，点击左下方的信息栏，这是会让我们选择环境，这里选Anaconda就行了

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小结

Anaconda+VSCode的python开发环境，对机器学习和数据科学的学习和应用，非常方便。