产品视角

在学习研究新事物过程,概括为“因式分解”最为贴切,需要找到一种方法使无序变有序,最后形成一种结构化知识体系。

对于初学者,其中最重要的方法之一:尽可能找到关联资料的源点,比如我们了解自动驾驶Level,网上有很多解读说明的文章,但是你需要看的是2018年6月SAE刚更新的这份文档:《Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles》,这样有如下好处:

避免信息失真:很多时候我们看到的资料是他人解读过的,每个人的理解都可能存在偏差

避免信息碎片:他人可能只是对源始资料的部分解读,无法全面概述整个资料原貌

备注:获得SAE官方文档可以在公众号回复关键词:SAE。

接下来从产品经理的视角,分享最近一周初步学习自动驾驶的总结:

01. 如何快速判断车辆属于哪个自动驾驶Level?

在日常生活中,我们通常会遇到两个问题:

车厂只描述了高级辅助驾驶的能力,但不知道对应哪个自动驾驶Level

车厂或供应商明确说明具备某个自动驾驶Level,但不知道是否属实

我们可以通过几个关键词来进行快速辨别:

L2~L3:这两者的区分是否需要人Monitor驾驶环境

L3~L4:这两者的区分是否需要Driver(or Fallback)这个角色

L4~L5:这两个的区分是否支持所有的ODD(or Driving Modes)

备注:ODD: Operational Design Domain

02. 对于自动驾驶应该关注哪些?

专业词汇,有助于提高与工程师沟通效率,避免描述不清;同时基于专业词汇,了解自动驾驶基本构成要素,快速构建产品方案。如横向控制、纵向控制、转向力、时距、ODD、DDT、可恢复中断、不可恢复中断等。这里着重提一下DDT(Dynamic Driving Task),了解它有助于你更好的从技术的角度分解自动驾驶,如下图:

HMI流程,UX的童鞋会比较关注这个,拿最近正在做的自动泊车项目举例,其关键流程节点如下:搜索停车位、建立停车位坐标、规划路径和泊车控制,而泊车控制又可以分解为更详细的节点。HMI流程通常是以当前技术平台能力为基础的,对于UX来讲,更重要的事情是如何优化当前的流程,提高其可用性,这个显然是站在技术的角度,有时候现实就是这个样子,特别是这些技术是由供应商提供的。

备注:后续会继续对自动驾驶应该关注的点进行扩展

03. 自动驾驶如何快速落地到消费者市场?

说一些自己Intuitive Idea,作为一种思路及后续思考探讨的Base Version。有两种思路(or 方法)来解决这个问题:

等级法:按照SAE的标准,达到对应等级要求,落地到消费者市场,比如Audi

拼图法:将自动驾驶Roadmap分解成若干个User Story,转化成对应的Feature,分批次落地到消费者市场,直到拼接完成整个自动驾驶Roadmap,比如Tesla

等级法完全是从技术的角度研发自动驾驶的,其构成要素是技术能力;但是拼图法是从用户的角度,其构成要素是User Story。

拼图法不会关心当前是否达到某个自动驾驶Level,对于车企来说,他们将自动驾驶的目标和使命分解为Roadmap,再分解可以落地到消费市场的Feature,直到有一天,这些Feature聚合形成最终的自动驾驶;对于用户来说,他们看到一些有趣但是看上去与自动驾驶不是强相关的Feature。

用户无需关心自动驾驶,确已走在使用自动驾驶Feature的路上,只不过是Sub-feature而已。

中秋快乐!

Thanks,

Joney

  • 发表于:
  • 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20180924G031AZ00?refer=cp_1026
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