如何在SPSS中完成协方差分析

近期有豆芽粉咨询协方差分析,小编准备花两期推文和大家一起学习如何在SPSS中使用协方差分析。这次的重点是协方差分析的适用条件检验。

协方差分析在原理上是将线性回归与方差分析结合起来,应用协方差分析的数据库应该在结构上包括:分组(2组或以上)、因变量(连续性变量)和协变量(连续性变量)。

因此从数据库结构上来说,这位豆芽粉的课题采用协方差分析并不合适,因为她选取的协变量是“是否应用抗精神病药物”,但此变量为分类资料,不适用于协方差分析。因此小编建议这位豆芽粉进一步收集患者“用药剂量”这一变量,这样从数据结构上来说,才有可能使用协方差分析,数据库结构如下图(小编自己编造的结构)。

不过,这仅仅是满足协方差分析的条件之一,协方差分析还要求:

因变量和协变量符合正态分布和方差齐性(因此这两个变量必须为连续性变量);

因变量和协变量之间存在,或近似存在线性关系;

自变量和协变量之间无交互作用;

下面是SPSS的操作简介

首先对数据进行方差齐性检验,方法不在此处赘述。

进入协方差分析菜单:analyze---general linear model---univariate。将因变量、分组变量和协变量分别选入dependent variable、fixed factor和covariates中。

进入options菜单,点击如下按钮。其中选中homogeneity tests即检验方差齐性,检验结果如下:P=0.101,说明各组之间方差齐。

进入model菜单,如下图选择,检验自变量和协变量之间无交互作用,结果如下,显示两者无交互作用。

至此,说明这份数据适合使用协方差分析

下一期,我们将向豆芽粉们展示如何解读协方差分析的结果,敬请期待。

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