如何在SPSS中完成协方差分析

近期有豆芽粉咨询协方差分析，小编准备花两期推文和大家一起学习如何在SPSS中使用协方差分析。这次的重点是协方差分析的适用条件检验。

协方差分析在原理上是将线性回归与方差分析结合起来，应用协方差分析的数据库应该在结构上包括：分组（2组或以上）、因变量（连续性变量）和协变量（连续性变量）。

因此从数据库结构上来说，这位豆芽粉的课题采用协方差分析并不合适，因为她选取的协变量是“是否应用抗精神病药物”，但此变量为分类资料，不适用于协方差分析。因此小编建议这位豆芽粉进一步收集患者“用药剂量”这一变量，这样从数据结构上来说，才有可能使用协方差分析，数据库结构如下图（小编自己编造的结构）。

不过，这仅仅是满足协方差分析的条件之一，协方差分析还要求：

因变量和协变量符合正态分布和方差齐性（因此这两个变量必须为连续性变量）；

因变量和协变量之间存在，或近似存在线性关系；

自变量和协变量之间无交互作用；

下面是SPSS的操作简介

首先对数据进行方差齐性检验，方法不在此处赘述。

进入协方差分析菜单：analyze---general linear model---univariate。将因变量、分组变量和协变量分别选入dependent variable、fixed factor和covariates中。

进入options菜单，点击如下按钮。其中选中homogeneity tests即检验方差齐性，检验结果如下：P=0.101，说明各组之间方差齐。

进入model菜单，如下图选择，检验自变量和协变量之间无交互作用，结果如下，显示两者无交互作用。

至此，说明这份数据适合使用协方差分析。

下一期，我们将向豆芽粉们展示如何解读协方差分析的结果，敬请期待。

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