应用领域新数据库技术摘要

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应用领域(干货)新数据库技术总结

最近,很多人都在讨论区块链的存储机制与数据库非常相似,这次具体讲述了数据库的一些新技术。

数据仓库是决策支持系统和在线分析应用程序数据源的结构化数据环境。数据仓库研究并解决了从数据中获取信息的问题。

数据库已广泛应用于信息技术领域。我们社交生活的各个部分几乎都有各种各样的数据库,这些数据库包含与我们生活密切相关的各种数据。作为数据库的一个分支,数据仓库的概念比数据库更接近于数据库。 20世纪90年代初,美国着名的信息工程专家William Inmon博士提出了数据仓库概念的表达。他说:“数据仓库通常是一个面向主题,集成,时变但相对稳定的数据集。它用于支持管理决策过程。”

特点:

(1)数据仓库以话题为导向。

(2)数据仓库已集成。

(3)数据仓库不可更新。

(4)数据仓库随时间而变化。

(5)摘要:操作数据图是决策可用的格式。

(6)大容量:时间序列数据收集通常非常大。

(7)非规范化:数据可能并且通常是多余的。

(8)元数据:保存描述数据的数据。

(9)数据源:数据来自内部和外部非集成操作系统。

工程数据库系统与传统的数据库系统相同,包括工程数据库管理系统和工程数据库设计。工程数据库设计的主要内容是在工程数据库管理系统的支持下,为某类或项目项目设计结构合理,使用方便,效率高的项目数据库。那么,整个应用系统可以高效,易于维护和易于使用。即使是最好的应用程序也无法弥补数据库设计中的一些缺陷。该领域的研究包括工程数据库设计方法和辅助设计工具的研究和开发。

管理统计信息的数据库系统。此类数据库包含大量数据记录,但目的是为用户提供各种统计摘要信息,而不是为单个记录提供信息。

空间数据库是指GIS在计算机物理存储介质上存储的与应用程序相关的地理空间数据的总和,通常由一系列特定结构的文件组成。以上。

功能:

(1)数据量巨大。

(2)易于访问。

(3)空间数据模型很复杂。

(4)属性数据和空间数据的联合管理。

(5)具有广泛的应用。

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