从万物互联到万物智联的机遇与挑战

导读：在中国，“智能”已在很多领域得到实现。而在汽车领域，“智能”能让汽车更好的连接起来，那在未来5年汽车将会走向何方？车联网将如何发展？如何实现更高级的自动驾驶？

2018年11月8号， “全球双峰会”在深圳隆重举行。笔者有幸听取了戴伟民博士题为《从万物互联到万物智联：机遇与挑战》的主题演讲。

未来5年汽车将会走向何方？

现在中国的汽车保有量很高，非常有利于我们走向电动汽车时代。戴博士表示：“在传统的汽车方面还有很长的路要走，可能赶不上，但是电动汽车方面我们可以实现弯道超车。”

众所周知，L2、L3级自动驾驶的汽车在出现事故的时候，是需要人来做出快速响应的，但在更高级的自动驾驶（L4、L5）中，人们基本可以不参与。那我们到底该如何发展、如何更好做自动驾驶？

如今已有些公司已经做出L4和L5级自动驾驶，但在当前，只有在某些场景下，如仓库、农业以及货物搬运，在机场的穿梭巴士、矿山和其他比较固定的线路上才能实现更高的自动驾驶程度。

在研究自动驾驶的发展过程中，中国做了很多试验，也取得了一些里程碑式的成绩。在美国也有很多研究院做了很多工作，如Waymo在2009年就已制定了他们的发展规划，摩根斯坦利对Waymo的估值达到了1750亿美元。在道路测试里程的排名中，Waymo的可靠性能也一骑绝尘，领先第二名通用4倍多。

要实现无人驾驶，车上要有很多装置，包括传感器，汽车需要与周边汽车进行沟通，需要有5G通信、需要与智慧城市有很好的连接。这一切都是联结在一起的，我们不可能把所有装置放在汽车上，要与汽车实现连接从而使用周围的资源。

值得注意的是，对无人驾驶系统进行训练时，这些系统需要是可编程的，且拥有完整的可编程、可伸缩、可扩展且低功耗的面向自动驾驶L4及以上级别的解决方案。

如何实现更高级的自动驾驶？

我们如何才能走向L4／L5呢？欧洲自动驾驶公司AImotive做了很多研究，他们的算法用于很多汽车并在拉斯维加斯做了测试，今年AImotive已经开始在更广泛的道路上进行测试。基于FD-SOI工艺的方案已经将功耗从1000瓦大幅降低到120瓦，且性能相当出色，还可以节省很多能源。如果将这样的低能耗技术应用到无人驾驶中，那无人驾驶的将来会更好。

他表示：“另外NB-IoT对物联网来说也是很重要的，对于单芯片NB-IoT射频解决方案，也是基于FD-SOI的，可以实现更高的效率。”这样的集成也可以省很多面积出来。

如何为智能设备设计更好的芯片和算法？

当下有很多智能音箱在市场上非常受欢迎，但如何让他们变得更智能，如何为他们设计更好的芯片和算法呢？

在28纳米之前一切都是非常美好的，28纳米之后一切都发生了变化。在成本方面，28纳米以下每个节点的成本会更高，我们将此叫做摩尔压力，28纳米可以称为一个门槛。

上图展示了成本的变化，成本在28纳米之前是大幅度下降的，在28纳米之后却又逐渐上升。

来源：国际电子商情

入会、合作等事宜请联系“会员部”