从万物互联到万物智联的机遇与挑战

导读:在中国,“智能”已在很多领域得到实现。而在汽车领域,“智能”能让汽车更好的连接起来,那在未来5年汽车将会走向何方?车联网将如何发展?如何实现更高级的自动驾驶?

2018年11月8号, “全球双峰会”在深圳隆重举行。笔者有幸听取了戴伟民博士题为《从万物互联到万物智联:机遇与挑战》的主题演讲。

未来5年汽车将会走向何方?

现在中国的汽车保有量很高,非常有利于我们走向电动汽车时代。戴博士表示:“在传统的汽车方面还有很长的路要走,可能赶不上,但是电动汽车方面我们可以实现弯道超车。”

众所周知,L2、L3级自动驾驶的汽车在出现事故的时候,是需要人来做出快速响应的,但在更高级的自动驾驶(L4、L5)中,人们基本可以不参与。那我们到底该如何发展、如何更好做自动驾驶?

如今已有些公司已经做出L4和L5级自动驾驶,但在当前,只有在某些场景下,如仓库、农业以及货物搬运,在机场的穿梭巴士、矿山和其他比较固定的线路上才能实现更高的自动驾驶程度。

在研究自动驾驶的发展过程中,中国做了很多试验,也取得了一些里程碑式的成绩。在美国也有很多研究院做了很多工作,如Waymo在2009年就已制定了他们的发展规划,摩根斯坦利对Waymo的估值达到了1750亿美元。在道路测试里程的排名中,Waymo的可靠性能也一骑绝尘,领先第二名通用4倍多。

要实现无人驾驶,车上要有很多装置,包括传感器,汽车需要与周边汽车进行沟通,需要有5G通信、需要与智慧城市有很好的连接。这一切都是联结在一起的,我们不可能把所有装置放在汽车上,要与汽车实现连接从而使用周围的资源。

值得注意的是,对无人驾驶系统进行训练时,这些系统需要是可编程的,且拥有完整的可编程、可伸缩、可扩展且低功耗的面向自动驾驶L4及以上级别的解决方案。

如何实现更高级的自动驾驶?

我们如何才能走向L4/L5呢?欧洲自动驾驶公司AImotive做了很多研究,他们的算法用于很多汽车并在拉斯维加斯做了测试,今年AImotive已经开始在更广泛的道路上进行测试。基于FD-SOI工艺的方案已经将功耗从1000瓦大幅降低到120瓦,且性能相当出色,还可以节省很多能源。如果将这样的低能耗技术应用到无人驾驶中,那无人驾驶的将来会更好。

他表示:“另外NB-IoT对物联网来说也是很重要的,对于单芯片NB-IoT射频解决方案,也是基于FD-SOI的,可以实现更高的效率。”这样的集成也可以省很多面积出来。

如何为智能设备设计更好的芯片和算法?

当下有很多智能音箱在市场上非常受欢迎,但如何让他们变得更智能,如何为他们设计更好的芯片和算法呢?

在28纳米之前一切都是非常美好的,28纳米之后一切都发生了变化。在成本方面,28纳米以下每个节点的成本会更高,我们将此叫做摩尔压力,28纳米可以称为一个门槛。

上图展示了成本的变化,成本在28纳米之前是大幅度下降的,在28纳米之后却又逐渐上升。

来源:国际电子商情

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