往期精彩:交叉表分析方法大全——行X列表双向无序资料

行X列表双向无序资料

【例】ABO血型与MN血型的对应构成研究。

特征

4个研究分组——四种ABO血型

3个观测结果——MN血型的三种分类,对应成为RxC表形式,即4行x3列的表格。所谓双向无序,就是指研究分组的ABO血型排列没有固定顺序,同时MN血型分类的排列也没有固定顺序

【操作】

1

输入原始数据

2

数据加权

3

调用命令

4

定义行列变量

敲黑板讲重点

对于行x列表双向无序卡方检验来说,行列变量互换,卡方值也是相同的。但是,系统进行两两分割比较时(结合下面“5、选择相关项目”的内容阅读),只对列之间的差异进行比较,所以,需要根据研究要求来定义行列变量。此处先设定研究目的是:不同ABO血型者中,MN血型的构成是否存在不同。

5

选择相关项目

敲黑板讲重点

行x列表卡方检验涉及多个率或构成比的比较,如果差别具有统计学意义,仅说明它们其中至少有两个率或构成比的差别是有统计学意义的,研究者必然想知道具体是哪两个率或构成比之间差别有统计学意义,因此需要选择“Z-检验”栏中的“比较列的比例”和“调整P值(Bonferroni方法)”,相当于行x列表卡方检验各列之间的两两分割。此外,为了阅读结果的方便,“百分比”栏中选择计算列的百分比。

【结果解读】

1

描述性指标

2

卡方检验结果

=213.162,P

敲黑板讲重点

如果想知道究竟哪两者之间构成的差异具有统计学意义,可以结合上面“ABO血型*MN血型者交叉制表”中的内容来判断。注意看小写a、b(有时还有c、d……等)的分布状态,如本例,M、N血型者中的O型血和A型血比例低于MN血型者,而M、N血型者中的AB型血比例高于MN血型者,M、N、MN血型者中的B型血比例分布一样。

行列变量互换的结果

卡方检验的卡方值是完全一样。

敲黑板讲重点

行列变量互换后,等于研究目的改变为:不同ABO血型者中,MN血型的构成是否存在不同。结果显示,O、A和B血型者中的M、N型血比例低于AB血型者,而O、A和B血型者中的MN型血比例高于AB血型者。

【论文表述】

表1 不同血型与不良性格构成比(%)的关系

各血型间构成存在差异(=213.162,P

图1 各ABO血型者中MN血型的构成比(%)比较

原创人员:黄子杰

微信编辑:张俊

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181118G17ADF00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券