2xC表、Rx2表和无序RxC表资料的统计分析

2xC表资料,有2行c列,两个独立样本频率分布或者频率比较

A.指标变量无序,如表1,比较儿童急性白血病患者与成年人急性白血病患者的血型分布有无差异,选择RxC表资料的卡方检验。

B.指标变量有序,如表2,比较5%咪喹莫特和氟尿嘧啶治疗尖锐湿疣疗效,选择两组独立样本比较的秩和检验(Willcoxon rank sumtest)。

Rx2表资料,有R行2列,多个独立样本频率构成比较或者趋势性分析

A.分组无序,指标变量为二分类变量,如表5,比较三种不同药物治疗周围性面神经麻痹疗效,选择RxC表资料的卡方检验。

B.分组有序,指标变量为二分类变量,如表6,比较不同年龄组宫颈癌患者淋巴结转移情况以及是否存在趋势性,先查看Pearson卡方值,然后根据Linear-by-Linear Association的结果,判断是否有统计学意义以及趋势性。

双向无序RxC表资料,见表5。

A.研究多个样本率或者构成有无差异,选择RxC表资料的卡方检验。

B.研究两个分类变量之间的关联性及关联程度,先查看RxC表资料的卡方值,再根据Pearson列联系数分析。

小结

资料特征

1.独立2x2表资料

2.配对2x2表资料

3.2xC表资料

4.Rx2表资料

5.双向无序RxC列联表资料

6.单向有序RxC列联表(分组无序,指标有序)资料

7.单向有序RxC列联表(分组有序,指标无序)资料

8.双向有序,属性相同的RxC列联表资料

9.双向有序,属性不同的RxC列联表资料

研究目的

1.比较两个或多个独立样本频率或独立样本频率分布

2.比较配对设计两样本频率分布或两次定性观察一致性评价

3.两个分类变量之间关联系分析

4.两个分类变量之间线性趋势检验

卡方检验需要关注的几个问题

1.RxC列联表资料的卡方检验,只能推断构成比是否有差异,对于等级资料要选用非参数秩和检验,以推断等级强度,

2.多个样本频率或者频率分布比较的卡方检验,若拒绝H0,只能说明多组之间有差异,具体哪两组,需做多重比较。

3.卡方检验时格子理论频数不宜太小,应增加观察例数或者合并行列。

4.比较样本频率分布是否相同,需关注研究对象的同质性。

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