交叉表分析方法大全——配对资料

配对资料

【例】采用两种方法各检测糖尿病患者60例，根据两种方法检测尿糖的结果，对应列表如下。

数据源自史周华《中医药统计学与软件应用》

特征

2个研究分组——甲方法、乙方法

2个观测结果——阳性、阴性，但是采用相互对应的交叉方式排列，与之前的四格表不同

四格表是这样排列的：

敲黑板讲重点

注意比较普通四格表与配对资料四格表的不同。

【操作】

1

输入原始数据

2

数据加权

3

调用命令

4

定义行列变量

5

选择相关项目

敲黑板讲重点

配对卡方检验选择McNemar检验以考察甲、乙两种检测方法的差异性（重点研究b、c的差异问题）。

最好还要选择Kappa检验以考察甲、乙两种检测方法的一致性（重点研究a、d的一致问题）。了解一下不是很熟悉的Kappa检验。Kappa取值从-1至+1。-1代表完全不一致（a=d=0且b=c）；+1代表完全一致（a=d且b=c=0）。正值越接近1，代表一致性越好。通常0.75以上表示一致性较满意，0.4以下表示一致性不好

此外，McNemar检验只适用于四格表，当表格大于四格表的时，就需要用Bowker检验来分析。但在SPSS中依然选择McNemar检验，系统会自动扩展为Bowker检验。

选择计算合计百分比，可得到两种方法的阳性率或阴性率信息。

【结果解读】

１

描述性指标

２

标题内容

【论文表述】

甲方法和乙方法诊断结果一致性比较一般(Kappa=0.406，P

图1 两种检测方法对糖尿病患者尿糖的检测结果阳性率（%）比较

原创作者：黄子杰

微信编辑：张俊