交叉表分析方法大全——配对资料

配对资料

【例】采用两种方法各检测糖尿病患者60例,根据两种方法检测尿糖的结果,对应列表如下。

数据源自史周华《中医药统计学与软件应用》

特征

2个研究分组——甲方法、乙方法

2个观测结果——阳性、阴性,但是采用相互对应的交叉方式排列,与之前的四格表不同

四格表是这样排列的:

敲黑板讲重点

注意比较普通四格表与配对资料四格表的不同。

【操作】

1

输入原始数据

2

数据加权

3

调用命令

4

定义行列变量

5

选择相关项目

敲黑板讲重点

配对卡方检验选择McNemar检验以考察甲、乙两种检测方法的差异性(重点研究b、c的差异问题)。

最好还要选择Kappa检验以考察甲、乙两种检测方法的一致性(重点研究a、d的一致问题)。了解一下不是很熟悉的Kappa检验。Kappa取值从-1至+1。-1代表完全不一致(a=d=0且b=c);+1代表完全一致(a=d且b=c=0)。正值越接近1,代表一致性越好。通常0.75以上表示一致性较满意,0.4以下表示一致性不好

此外,McNemar检验只适用于四格表,当表格大于四格表的时,就需要用Bowker检验来分析。但在SPSS中依然选择McNemar检验,系统会自动扩展为Bowker检验。

选择计算合计百分比,可得到两种方法的阳性率或阴性率信息。

【结果解读】

描述性指标

标题内容

【论文表述】

甲方法和乙方法诊断结果一致性比较一般(Kappa=0.406,P

图1 两种检测方法对糖尿病患者尿糖的检测结果阳性率(%)比较

原创作者:黄子杰

微信编辑:张俊

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180805G1784E00?refer=cp_1026
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