自动驾驶商业化需要时间来验证 这五点难题待解

从Waymo诞生之日起,自动驾驶的发展就像一辆高速列车。从最初的不可能性到当前对商业化模式的讨论,与传统汽车公司和高科技企业一起只需要几年时间。自动驾驶仪业务不断推出。许多专家和组织预测,自动驾驶仪将在2020年正式商业化,但仍存在许多阻碍商业化的问题。最近,Waymo将于12月推出商用自动驾驶汽车服务,作为自动驾驶仪的里程碑。虽然这项服务目前还处于起步阶段,但真正的无人驾驶汽车已经到货,人们只需支付费用。 Waymo高管表示,您可以体验真正无人驾驶的驾驶汽车,这种前所未有的驾驶非常精彩。然而,这种商业化服务毕竟是一个非常小众的市场。大规模商业化大规模生产需要时间。笔者认为,目前自动驾驶的商业化也主要面临以下问题:首先是成本问题。目前,大多数自动驾驶测试公司在测试车上放置了“人工智能”计算机。这种设计显然不符合自动驾驶批量生产的要求。虽然高性能芯片已被取代,但高价格不利于商业化大规模生产。为了实现真正的无人驾驶驾驶,车辆需要配备9个雷达,7个摄像头,5个激光雷达,2个CPU和其他组件,但目前传感器的成本很高。它仍然很高,一些研究机构预测,实现真正全自动驾驶的技术总成本将为每辆车约22,900美元,而这种高成本将难以吸引大众。二是恶劣的天气状况,目前自动驾驶汽车所使用的传感器(激光雷达)受到大雨以及大雪等影响非常大,使车辆无法正确感知到距离、识别标志以及行人,随着全球气候的变暖,恶劣的天气频繁,这使得不少的车道标线以及路上标牌受到影响。显然,目前的自动驾驶技术还不能很好的解

这个问题。三是系统安全问题,数字互联市时代网络安全一直是一个头痛的问题,目前自动驾驶汽车通信技术主要依靠V2V通信和V2I的连接,当车辆接入网络,也就给了黑客远程攻击的机会,黑客攻击车辆可以分为物理接触、近场控制、远程控制3种,可以想象当你乘坐的自动驾驶汽车被黑客控制是一件多么恐怖的事情,所以自动驾驶汽车的系统安全也是不容忽视的。四是道路设计问题,城市建设因地制宜,不少的城市道路设计有着不小的区别,列如道路标记不完善或工程设计不达标等诸多问题,目前全球交通环境极为复杂,行人、非机动车和机动车之间的路权“争夺”非常的频繁,笔者认为,自动驾驶汽车最初只适合在高速公路上行驶。五是群众参与程度,一个产业的成熟需要用户来检验,近些年自动驾驶汽车在路测及运行过程中已经发生了多起交通事故,甚至还造成了人员伤亡,据一项调查显示,目前只有16%的人支持全自动驾驶汽车,大部分人还是喜欢非自动驾车汽车,这主要是受到了自动驾驶汽车安全性的影响,不少群众质疑自动驾驶汽车到底是否能减少交通事故。如果没有普通用户参与设计,自动驾驶量产时间表也会遥遥无期。以上五点就是笔者认为的阻碍自动驾驶汽车量产商业化的最大难题,当然还有其他的法律法规问题以及技术难题,虽然目前自动驾驶的难题还非常的多,但是随着产业不断的扩容,以及大量资金的涌入,这些难题都会随着时间迎刃而解,Waymo已经向自动驾驶商业化迈出了第一步,相信不久后会有更多的自动驾驶企业推出商业化服务,到那时,自动驾驶汽车也许会真正改变我们的日常交通生活。

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