SCI编辑让做偏相关散点图,怎么破?2047

我是抛砖的

一盟友SCI投稿,研究两因素之间的相关性,一Reviewer让她控制其他因素做偏相关,并且做出偏相关散点图,神啊,偏相关很好搞定,可是偏相关作图,怎么做?

我是玉,请接着我哦!(案例实战)

1、案例数据

搜集一组数据,包含血糖值、胰岛素与生长激素,数据格式如下,我们想研究胰岛素与生长激素之间的相关性,而血糖值和胰岛素之间存在高度相关,因此,我们需要控制血糖值后,研究胰岛素与生长激素之间的相关性,就是偏相关。下为部分数据截图,以展示数据格式。

2、偏相关分析

2.1偏相关

2.2偏相关参数设置

2.3偏相关系数及P值

3、偏相关散点图制作

3.1.回归分析:我们采用回归分析,扣除血糖值影响后,生长激素与胰岛素的残差,步骤如下:分析-回归-线性,如下图:

3.2保存设置-勾选未标准化残差

3.3:请再次操作一遍:

将生长激素放入因变量,再次计算出残差2,最终得到数据库中的两个残差如下图:

3.4我们做一下2个残差的相关系数

神啊,你发现没有,和前面的偏相关系数是一样滴哦!这个意义非常重要!!P值略有不同,可都没有意义!

3.5我们对2个残差做个散点图一观:

既然两个残差的相关系数与偏相关系数一样,那么2个残差的散点图就应该能够代表偏相关图,是不是呢,做个图看看如下,可是发现横纵坐标均是残差不对要修改,同时各自残差值加上各自的均数即可还原数据

3.6计算胰岛素的残差+均数,生长激素的残差+均数

得到下图:

3.7做两个残差+均数的散点图,如下

大家注意一下两个图形,和上面的长得一模一样,只是坐标刻度不一样,此时调整一下刻度,就可以了,如下图;

大功告成啦!这就是胰岛素与生长激素控制血糖后的偏相关散点图啦!

松哥统计说

经常有朋友咨询松哥SCI编辑的返修意见如何解释与解决,虽然作为大学统计老师,经常也是搞不定!国内统计落后国际至少10年,国内教科书落后至少20年。看完国内统计教科书,有时候连SCI编辑问得问题都搞不清楚,咱们的差距还挺大的,每次参加编写统计教材,都说创新特色,最终还是落入俗套!换个案例,换组数据,大家开心,Happy,Happy!培养学生,漏底漏底!

本例利用回归,扣除血糖的影响后的残差,进行散点图,并校正了均值,实为一种很好的方法!

阅读到此处的你,很可能在怀疑这种方法的可行性,没关系啦,各位公众号里回复“偏相关散点图”,松哥给你看一篇利用此法发表的SCI文章。

OK,这期就聊到这里,我是松哥,一个喋喋不休,催着你学统计的统计老师!关注本号,给你好看!!

SPSS实战系列[2]

【赠人玫瑰,手留余香】

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181209G0Z8A100?refer=cp_1026
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