人工智能看脸识疾病，结果准确率相当高！未来是否能进入医院？

根据“自然医学”杂志上的一项研究，一项新的人工智能技术可以使用患者脸部的照片准确地识别一些罕见的遗传性疾病。该研究指出，8％的人口患有关键遗传成分的疾病，并且许多人具有可识别的面部特征，称该技术可以识别。例如：天使综合症、宽间距牙齿、斜视，畸形舌头。

负责研究首席技术官说：该技术演示了如何成功地将最先进的算法，应用于数据较小的挑战性领域，每个条件下可用患者的不平衡，以及需要支持条件的情况下进行，称该技术对未来的研究和应用以及新遗传综合症的鉴定打开了大门。

该研究人员用17,000名患者的面部图像来训练深度学习算法，发现AI技术在两组不同的测试中胜过临床医生。在每次测试中，AI提出了一系列潜在的综合症，并在91％的时间内在其前10个建议中给出了正确的综合症。另一项测试在确定先天性侏儒痴呆综合征的不同遗传亚型，该综合症具有一系列独特的特征和健康问题，如心脏缺陷。这里算法的成功率为64％。在之前的研究中，观察先天性侏儒痴呆综合征患者图像的临床医生能够确定20％的病例。

使人工智能工具能够预测基因突变，减轻医疗系统的负担，改善对患者的护理方式。这是人工智能技术改变生命的应用程序，但需要解决几个限制，以确保所提出的算法在医院环境中具有稳健性，临床准确，适用于不同年龄组和种族人群，其难点是AI系统的性能很难衡量。

由于面部图像易于获取，这可能导致歧视已有病症或患上并发症的人，但人工智能技术算法遗传性疾病是件好事，它是科技进步的表现或许将来可以为人类带来真正的好处。