对于很多深度学习初学者来说,想要一天搞懂深度学习难吗?答案是不难!中国台湾大学李宏毅老师在 2016 年中国台湾资料科学年会上发布了一个前导课程“一天搞懂深度学习”。全部讲义包含 300 页 PPT。本文将对该讲义进行简单介绍,并分享给大家。
教程简介
李宏毅老师的这份教程主要对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。主要分为以下四个方面进行介绍:
第一部分:介绍深度学习
第二部分:深度神经网络的建议
第三部分:神经网络的多样性
第四部分:未来趋势
下面对四个部分做简单介绍!
1. 第一部分:介绍深度学习
第一部分主要从三个方面来介绍深度学习,包括:深度学习简介、为什么是“深度”、深度学习的“Hello World”。这部分主要讲解了深度学习的很多基本知识点和深度学习训练过程,同时介绍了深度学习框架 Keras, 最后使用 Keras 进行 MNIST 手写数字识别。
2.第二部分:深度神经网络的建议
这部分主要介绍深度学习的训练步骤和方法,介绍过拟合、激活函数等。如何优化梯度下降算法?包括 Momentum、Adam、Dropout、Early Stopping、Regularization 等。这部分可以说是深度学习最核心的知识点。
3.第三部分:神经网络的多样性
这部分主要深度神经网络的两个重要分支:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。CNN 在机器视觉方面发挥着重要作用,RNN 在自然语言处理方面也大有作为。
4.第四部分:未来趋势
这部分主要介绍了未来深度学习的发展趋势,包括监督式学习中的超深度网络、注意力模型,强化学习以及非监督式学习中在图像、文字、音频等方面的突破。
资源下载
目前,李宏毅《一天搞懂深度学习》教程的 300 页 PPT 已打包完毕。另外资源还包括李宏毅老师的机器学习视频课程所有资料,包括视频、课件、笔记、作业等。获取方式如下:
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