300 页干货！李宏毅《一天搞懂深度学习》

对于很多深度学习初学者来说，想要一天搞懂深度学习难吗？答案是不难！中国台湾大学李宏毅老师在 2016 年中国台湾资料科学年会上发布了一个前导课程“一天搞懂深度学习”。全部讲义包含 300 页 PPT。本文将对该讲义进行简单介绍，并分享给大家。

教程简介

李宏毅老师的这份教程主要对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。主要分为以下四个方面进行介绍：

第一部分：介绍深度学习

第二部分：深度神经网络的建议

第三部分：神经网络的多样性

第四部分：未来趋势

下面对四个部分做简单介绍！

1. 第一部分：介绍深度学习

第一部分主要从三个方面来介绍深度学习，包括：深度学习简介、为什么是“深度”、深度学习的“Hello World”。这部分主要讲解了深度学习的很多基本知识点和深度学习训练过程，同时介绍了深度学习框架 Keras， 最后使用 Keras 进行 MNIST 手写数字识别。

2.第二部分：深度神经网络的建议

这部分主要介绍深度学习的训练步骤和方法，介绍过拟合、激活函数等。如何优化梯度下降算法？包括 Momentum、Adam、Dropout、Early Stopping、Regularization 等。这部分可以说是深度学习最核心的知识点。

3.第三部分：神经网络的多样性

这部分主要深度神经网络的两个重要分支：卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。CNN 在机器视觉方面发挥着重要作用，RNN 在自然语言处理方面也大有作为。

4.第四部分：未来趋势

这部分主要介绍了未来深度学习的发展趋势，包括监督式学习中的超深度网络、注意力模型，强化学习以及非监督式学习中在图像、文字、音频等方面的突破。

资源下载

目前，李宏毅《一天搞懂深度学习》教程的 300 页 PPT 已打包完毕。另外资源还包括李宏毅老师的机器学习视频课程所有资料，包括视频、课件、笔记、作业等。获取方式如下：