大数据的未来发展的模式解析

大数据的发展不仅与互联网信息技术息息相关，而且与国家政策以及实体经济有密切关系，而在中国这一环境中，未来大数据的发展必然会与服务业、一带一路、产业革命有密切关联。

而关于大数据产业在未来发展的模式，可以借助一些趋势化信息进行解析：

第一、智能化发展趋势，即是大数据将与与智能互联、AI进行融合式发展，入口变得泛化，而信息也更加海量化，此外在数据基础的识别与整理上也将朝着智能化发展；

第二、产业大数据发展趋势，即是产业大数据最终会集成消费大数据及公共服务大数据。

第三、基于实业朝着产业协同平台化发展趋势，即是实体将与大数据融合，建立一系列科学的产业生态系统；

第三、定制化协同发展将是大数据的一大方向。

通过大数据产业的发展，区域经济将会有质的飞跃，而大数据产业要发展必然需要一定基础及条件，这包括有：

第一、资金支持、人才支撑以及技术硬核；

第二、产业链上游及下游集群，以及龙头企业；

第三、产业模式的创新环境以及顶层设计的产业运营机制；

在未来，大数据产业的发展方向便是大数据产业园，其发展的内涵在于：

第一、平台化发展；

第二、智慧化机制；

第三、融合实体飞跃式发展；

第四、协同发展以及创新性发展。

基于大数据产业园的内涵，其模式包括有：

第一、孵化平台模式；

第二、数据工厂模式；

第三、创新市场模式；

第四、协同应用平台模式；

第五、产业基金模式；

第六、大数据研究院模式；

第七、实体智慧创新车间等。

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