大数据的未来发展的模式解析

大数据的发展不仅与互联网信息技术息息相关,而且与国家政策以及实体经济有密切关系,而在中国这一环境中,未来大数据的发展必然会与服务业、一带一路、产业革命有密切关联。

而关于大数据产业在未来发展的模式,可以借助一些趋势化信息进行解析:

第一、智能化发展趋势,即是大数据将与与智能互联、AI进行融合式发展,入口变得泛化,而信息也更加海量化,此外在数据基础的识别与整理上也将朝着智能化发展;

第二、产业大数据发展趋势,即是产业大数据最终会集成消费大数据及公共服务大数据。

第三、基于实业朝着产业协同平台化发展趋势,即是实体将与大数据融合,建立一系列科学的产业生态系统;

第三、定制化协同发展将是大数据的一大方向。

通过大数据产业的发展,区域经济将会有质的飞跃,而大数据产业要发展必然需要一定基础及条件,这包括有:

第一、资金支持、人才支撑以及技术硬核;

第二、产业链上游及下游集群,以及龙头企业;

第三、产业模式的创新环境以及顶层设计的产业运营机制;

在未来,大数据产业的发展方向便是大数据产业园,其发展的内涵在于:

第一、平台化发展;

第二、智慧化机制;

第三、融合实体飞跃式发展;

第四、协同发展以及创新性发展。

基于大数据产业园的内涵,其模式包括有:

第一、孵化平台模式;

第二、数据工厂模式;

第三、创新市场模式;

第四、协同应用平台模式;

第五、产业基金模式;

第六、大数据研究院模式;

第七、实体智慧创新车间等。

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