数据管理的四大热点研究问题

随着大数据时代的到来,数据管理的研究热点从数据库的查询处理和优化转移到大数据计算模型和处理技术,主要的热点研究问题包括以下四点。

(1)大规模数据处理、并行和分布式数据管理:针对大规模数据处理问题,研究者们开发了很多高效的分布式平台和框架,例如HadoopDB,Spark,Shark等。在这些框架之上,很多研究者开始重新关注一些传统数据处理问题,如查询优化、近似性连接等,根据数据的特点为大规模数据处理设计新的算法,满足并行处理的查询需要。

(2)新服务模型、多租户数据库和众包计算:工业界的需求也在潜移默化地影响数据管理的相关研究,一些新兴的服务和计算模型正在快速兴起。比如云计算、多租户数据库,新硬件的数据库技术,众包计算等。

(3)复杂数据管理:随着社交网络、语义网、知识库的发展,复杂数据管理逐渐得到数据库领域的广泛关注,例如图数据管理和社会媒体数据处理。

(4)非结构化数据管理为了处理互联网产生的海量多源异构数据,数据库研究人员提出了非结构化数据处理技术,例如数据抽取、数据清洗、数据融合等。

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