AI驱动下的合同管理 持续赋能企业法务

AI技术在企业市场中的应用呈快速发展的趋势，根据Accenture预期，企业成功实施人工智能技术，到2035年将平均提升38%的企业盈利能力。按照行业预测，可提升医疗保健行业55%的盈利水平，交通运输行业则将达到44%，而制造业为39%。法务部门长期被看作是企业的成本中心，积极采用AI技术（NLP和机器学习等技术）驱动的合同管理系统，可以有效帮助企业增加利润、提升效率。

根据哈佛商业评论调查分析275家企业的结果，超过39%的企业法务部门正在准备积极部署AI驱动的合同管理系统及技术，主要专注在合同文本管理、企业案件纠纷中的法务事物花费、合同全生命周期管理（CLM）等应用领域。

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目前，企业的法务部门面临诸多业务挑战：

面对变化不断的监管和商业环境，过长的合同审核和签订周期，影响客户的满意度，从而有可能在激烈的竞争中失去优势；

法务部大量的合同起草、审核、签订等流程化的工作，占据了员工大量的时间，使得高价值的员工不能从事更高附加值的工作；

业务部门不专业的合同条款，给企业签订合同后的履约带来很大的法律、财务和名誉风险；

很难从企业大量的非结构化的合同数据中，提炼、总结出签订后续合同的更好决策；

采用第三方合同模版的销售合同，隐含着许多业务和财务风险。

对此，AI驱动的合同管理系统，通过自动化企业法务部门的常规性工作，使得法律专业的员工致力于高附加价值的工作，并从大量的非结构化的合同数据中，提取有价值的信息，为业务部门签订有效、高质量和低风险的买卖合同提供决策支持。

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从具体的应用场景来看，AI驱动的合同管理系统将提供以下辅助功能：

快速甄别合约中的风险：在合同相应的报价、服务条款、承诺中发现影响公司利润的漏洞，自动和公司相关类型的标准合同条款、合同范本进行快速比对，并给到业务部门有建设性的建议，规避风险；当签订风险较高的合同时（不论是客户所属地的监管要求严格，还是客户的服务要求苛刻的合同时）给出合乎法规要求的合同条款或合同范本；

根据公司以往类似的合同流程过程，事前预测合同审批的周期，加速合同的签约速度，在避免法务部门的合同签订瓶颈的同时，确保合同的高质量、合规的签订过程；

根据第三方客户的纸质合同的商务条款，和违约责任，自动比对公司规范化的合同范本库和合同条款，使业务人员如起草自己公司的合同一样，并发起合同审批流程；

通过分析公司里积累的各种合同类型合同的条款库，规范化合同的起草、谈判、法律上严谨的用语等，减少签约后的公司财务、法律合规方面的风险。

现代、大型的生产制造企业，如汽车生产、飞机制造，甚至手机生产，各家企业都有数量众多的供货商、上游企业的合作伙伴，而传统的供货商管理（如采购管理、供应链管理），已经不能很好的应对企业快速应变市场的竞争要求。

针对具有数量众多供货商的生产企业，围绕合同管理系统积累的合同数据，特别是在执行合同的履约动态数据，倘若企业采用成熟的AI和大数据分析手段，将可以大为改善企业的采购流程；选择真正优秀的供货商，则将有效降低企业的采购成本，提升企业的盈利能力。综合比对一家供货商的技术能力、商务匹配度，再加上他在签订合同后，动态履约能力的实时评估，必将对采购方带来长期和明显的利益。

企业商务活动的核心，利润产生的源泉，都来自于企业的销售合同。AI驱动的合同全生命周期管理系统，将快速赋能大型企业的法务部门，甚至业务部门、采购部门，亦或是财务部门，从而加速企业利润率的提升，使企业在激烈的市场竞争中胜出。