“无人管理”的大楼：上海将人工智能融入楼宇维护

在前滩世贸中心二期，BIM模型正在进行可视化的自动巡检，保障楼宇安全；清洁机器人正在进行着扫地、吸尘、喷水、除污等清洁工作。看似“无人管理”的背后，实则是人工智能高效的运转维护了整栋大楼。

前滩世贸中心二期位于前滩国际商务区东北角，总建筑面积约13万平方米，包含办公、商业两大业态，拥有两栋甲级写字楼，4栋商业裙楼。2017年底，在前滩世贸中心二期建设完成之初，陆家嘴集团就在大楼内融入了可以实现漫游式的自动巡检的BIM模型。

“在以前，管理一栋大楼需要大量的人力去巡逻查看大楼的运行情况。现在通过BIM模型，我们只需要2个人坐在监控室，就可以巡检整栋大楼的运行情况。”陆家嘴集团物业管理二部业务经理瞿永金说。

以监测电梯情况为例，BIM模型内接入梯控系统信号数据后，就可以实时模拟各梯箱实时运动轨迹、所在楼层。同时BIM模型还可以实时查看电梯内部的监控画面。瞿永金表示，“智能系统有助于我们及时了解电梯的运转情况，如果遇到故障，也可以及时营救出被困人员。”

BIM模型监测大楼内电梯情况

除了监测电梯，BIM模型还能监测楼宇内的消防系统。当发生火警报警时，监控室内的大屏上会强制弹出窗口，自动定位火警位置、显示报警信息。同时，平台还可以自动推送报警信息至相关运维人员的移动端，第一时间处理警情。

为了高效地维护大楼，陆家嘴地产集团还结合AI人工智能技术、BIM建筑信息模型技术、MR混合现实技术，通过AI技术智能地将BIM模型放大还原成1:1大小，并与真实楼宇位置匹配，创建出“AI+BIM+MR运维助手”设备。巡检人员可以通过iPad、手机等移动设备，随走随看，了解隐蔽管线和隐蔽工程的位置与情况。

工作人员使用AI+BIM+MR运维助手巡检

瞿永金坦言，在过去，当维修人员发现有的角落漏水时，只能把漏水部位的墙体砸开，再去摸查具体漏水的管道，这样不仅耗时长，对楼体损害也大。渗水的地方可能距离漏水的管道非常远，导致砸开的墙体面积也随之增多。“现在通过运维助手，维修人员可以拿着移动设备，查看管道的位置与分部情况，分析出可能漏水的管道部位后再砸开墙体。这可以降低不少维修成本。”

为了减少大楼的维护成本，同时让更多人了解人工智能，前滩世贸中心二期还在大厅使用了人工智能清扫机器人进行日常的维保工作。“在使用智能机器人的整个过程中，人们可以在日常行走时目睹机器人的整个工作流程，从而更直观地体会到上海的智能化建设。”瞿永金说。