我们这个行业的点线面体

听了些梁宁老师的产品思维课，对点线面体的概念非常钦佩，我自己也试着用这个概念分析分析自己所在的行业。

我们是医学内容服务商，产品就是内容；文雅点的称呼是咨询，实则是半媒体/半广告行业。

服务商大大小小也不少家，是为点，有的公司出精品，有的公司以速度取胜。

线就是整个服务商的加总，服务单一，面向药企，蛋糕就是药企每年的推广预算。老产品的推广费用愈发减低，毕竟药物的价格也在逐年降低，过了专利期更是一泻千里，新药往往几年才出一个，整个蛋糕在今后很长一段时期内很难出现大幅的增长，因此点的竞争会异常激烈，谁多分一点就多抢占一点份额，即使不赚钱也要保住未来的饭碗。

面就是整个广告媒体行业。不用多说传统纸媒江河日下，依赖于广告的模式被社交网络割据去大部分，饼又做不大，难以为继。在搜索引擎广告停滞的今天，整个传媒面下滑是注定的。广告愈发需要精准，投入也相对缩减。但是广告面临的重要问题是，当产品最终面向人群时，几乎全是被动接受。有一点起色是今日头条这些“媒体”基本上利用的是半主动接受的形式，你有这个兴趣，基本上所有相关的新闻都一窝蜂推送。也就是把百度/谷歌这些搜索新闻的模式优化了下算法，设置几个兴趣，用户省了每天搜索的步骤。医生是少有的几个必须接受知识轰炸的群体，背后的主要的驱动力是学分和升职压力。但这种模式未来很可能会被改观。医生这个群体正在慢慢精细化，以提高效率。目前也显示出这种趋势，专科医师慢慢转变为专科技师，比如pci管子工。对于明确的疾病，从诊断到治疗已经非常成熟，未来加上人工智能的辅助，诊断的门槛会进一步降低，用药方面会有多种集成度很高的复方制剂，比如利用一些专利期外的仿制药，可以在医院层面将某几种药物打碎后重新制成单一片剂，例如将BB RASI 利尿剂打包成心衰一号，即不用做什么临床研究搞上市，也不会动药厂的奶酪，还简化处方，后续剂量调整也容易。疑难杂症则更需要传统意义上的望闻问切的医生。因此，未来药品推广的重点在于如何在联合中更有优势，药物相互作用更少等等，而不是单单自吹自擂。

体就是文本和思维层面。这个层面的焦虑来自人工智能，但我认为后者的“入侵”倒是没什么可怕的，毕竟机器学习需要输入层，也就是原始计算的文本，中间层再强悍也替代不了输入层；另一方面输入层除了事件本身，还有评论和解读这些情感化元素，虽然机器的强项在于分类/聚合和预测，非常适合辅助性形成观点，拉低专家的门槛，但很难写出标题党式和新派文字（像什么佛系、蓝瘦之类）。文字除了事实描述，在推广面上，情移默化还是基石之一。

说点梁老师方法外的内容：经过这些点线面体的分析，同行们兴许会觉得悲观吧。不过，我认为医疗的点线面体的各方资源还没有达到效率最大化，矛盾还挺多，那么就存在变革的机会，提前布局也没什么悲观可言，只不过不悲观的人可以战胜惰性。