共享单车乱停乱放有克星了！“哈啰大脑2.0”出动

哈啰自主研发的自适应蓝牙电子围栏，具备大规模线下应用性。

专题

打开手机，展开的城市地图上分布着蓝、绿、黄色等标记，每个区域停了多少辆车、是否超过停放上限、车有没有锁好、被闲置了多久、是否需要维修……都被实时监控得一清二楚。这是哈啰单车运维人员日常离不开的“黑科技”，流动的运营数据如同一条条细密的“毛细血管”，与“哈啰大脑2.0”系统实时连通。

哈啰出行近日在2019世界人工智能大会上首次发布最新迭代的智慧系统——“哈啰大脑2.0”，推动哈啰车辆投放规划、车辆调度、运维人员派单全链路运营决策智能化。哈啰出行CEO杨磊称，“这标志着哈啰出行迈入两轮全业务智慧运营的全新阶段，人工智能成为两轮出行发展的强大驱动。”

车辆报障准确率提升8成

维修平均耗时20分钟

随着共享单车行业进入“下半场”，车辆运行效率、停放秩序等要素，已经成为北京、广州、武汉等多个城市衡量共享单车品牌运营能力的重要标准，但与此同时，北京市交委发布的数据显示，今年上半年，各运营企业在车辆整齐码放、规范停放和车辆淤积及时调度等指标上普遍得分不高。

在保证车况的有效性方面，哈啰单车运维主要依靠“网格化运营+智能派单”。据哈啰出行方面介绍，与餐饮平台对外卖员的智能派单调度方式相似，哈啰内部将城市不同地区划分出网格(综合运营区的实际面积、车辆数考量)，每人负责一个或多个网格片区，日常运维人员会收到来自“哈啰大脑”即时生成的调度任务(包含运维派单、客服派单等)，及规划好的最优调度路线，以平衡效率和成本。

哈啰单车广州运维人员熊帅掏出手机，向笔者演示了“哈啰大脑”智能系统如何帮运维人员在线“管车”。员工可以通过手机后台更新禁投区、投放区，查看失联车的位置、投放点车辆情况(如车辆是否超过承载量)，完成车辆调度、维修、巡查等工作；大到热力图，小到每辆车的状态、一辆车闲置了多久，都可以实时监控。

车辆一旦出现问题，往往通过运维人员巡查和用户反馈两种途径发现。笔者注意到，在运维人员智能派单模块的任务清单中，有失联车、故障车等不同类型的车辆，每一个任务下方打上了诸如“电量不足”或“超时未锁车”等具体问题的黄色标签，点击查看任务，则可以看到任务对应的车辆停放地点和出现问题的时间。

据官方统计，“哈啰大脑”算法能有效识别用户报障真实性，有效过滤大量错误报障信息，将车辆报障准确率从原来的40%～50%提升至90%左右。

“平均下来，每个人一天大概会处理40个工单左右，从发现任务、前往寻找车辆到最终解决，平均耗时约20分钟。”熊帅告诉笔者，一般只有重大故障的车辆才会拉回仓库。而对于容易出现闲置的车辆，“哈啰大脑”还会向车辆附近的潜在用车用户智能推送骑行红包等激励措施，鼓励用户通过自然骑行实现车辆调度，提升车辆使用率、降低运维成本。

据悉，“哈啰大脑”是哈啰出行自主研发的一套行业领先的智慧系统，最早应用于单车智慧运营，仅在运用人工智能技术规范两轮停车的细分领域已申请了近20项专利。随着哈啰出行全面构筑两轮生态，业务囊括哈啰单车、哈啰助力车、哈啰电动车租售平台、哈啰换电服务等，“哈啰大脑2.0”成为哈啰全业务生态的智能决策中心。

推出“蓝牙道钉”技术

识别用户是否规范停车

针对共享单车出现的乱停放、影响市容、交通堵塞、资源浪费等问题，多家企业根据主管部门要求和地方政府的停车区域规划，结合自身运营情况、物联网、GPS定位技术在电子地图划定虚拟服务运营区、禁停区和停放区、或设立有桩停车点、针对违停行为收费，来加强管理。

哈啰出行方面表示，在医院、商场、综合交通枢纽等用车需求量大的核心区域，平台会动态增设电子围栏、扩大电子围栏容量，在政府划定的上限之内满足用户需求。

“一般我们会在早、晚高峰来临前，在需求量大的点位把车辆投放到位”，熊帅进一步提到，受客观因素影响，如城中村、高人流密度商圈等单车破坏率比较高的区域，也可能不设停车点；禁停点由运维人员在“哈啰大脑”的后台系统地图上建立和更新，这样一来，运送单车的司机便不会在那里投放调度的车辆。

据介绍，面对共享单车在城市无序停放的难题，哈啰单车推出行业内较高技术标准的“蓝牙道钉”，以引导用户在规定区域内有序停放车辆，目前已经在上海、南昌等10余个城市落地应用。

据悉，该技术的具体实现形式，即在电子围栏区域内，“蓝牙道钉”自动扫描车辆，用户可以正常关锁并结束订单，一旦超出电子围栏的区域(禁停区)内无法成功关锁；当识别到单车没有停在指定区域时，智能锁会自动弹开。用户可迅速根据智能锁开关情况判断是否停在指定区域，及时调整车辆停放位置。

哈啰出行研发副总裁任亮亮表示，“我们希望不断通过技术和管理要效率、要成本”，“将整个公司所有的业务数据汇集到一个中台系统中，避免数据孤岛，能够基于大数据产生1+1>2的效应。”

“随着共享出行和人工智能的发展，智能共享出行正在塑造未来的城市和交通。”复旦大学管理学院管理科学系副教授吴勤旻认为，出行企业依靠技术创新，在大数据、人工智能、数据分析等技术落地应用上发力，优化出行配置，提升出行效率，可以为未来交通问题提供有效的解决方案。 文/傅晓羚