“卡方检验”
用来检验两个分类变量之间是否存在关联。
下面以这个例子分析。
1
输入数据。
2
对‘权重’变量加权。
3
选择分析——描述统计——交叉表。
4
选择行、列变量。下面来分别说明精确、统计量、单元格的用处。
1
精确
如果期望频数有小于5的数据,则需要用到精确。
2
统计量
勾选卡方,进行卡方检验。
3
单元格
勾选期望值,可以在结果中计算出期望的频数。
5
得到最后结果。
若进行了精确检验,则看卡方检验的表里Fisher精确检验的Siq即P值
P值>0.05时,接受原假设即两个分类变量无差别;
P值
若未进行了精确检验,则看卡方检验的表里Pearson卡方的Siq即P值
P值>0.05时,接受原假设即两个分类变量无差别;
P值
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