大数据运营之大数据服务元数据设计

本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.3

什么是元数据？元数据（MetaData）是数据的数据，既包括数据结构定义，也包括数据操作过程。

元数据对于数据分析人员而言，就像一本大词典，要想写出一篇好的文章，必须学会词语的含义，将多个词语连接在一起，就变成了一篇好文章。

面向操作的数据库中的存放的元数据包括数据表结构、主键、外键、索引、分区等，这些元数据通过数据定义语言（DDL）来构建，借助数据操作语言（DML）实现对数据内容的存取。

面向操作的数据库用于支撑事务型应用，主要是开发者关注元数据的定义，最终用户无需关注元数据的定义，只需使用事务处理系统提供的功能即可。

与面向操作的数据库不同，面向分析的数据仓库用于实现决策型应用，数据分析人员需要掌握元数据，才能够对不同数据进行关联，发现数据背后隐藏的规律。

著名数据仓库专家Bill Inmon将数据仓库分为交互区、集成区、近线区和归档区。在数据管理策略的指导下，数据在不同区之间移动。

数据在移动的过程中，需要将ETL规则作为元数据存储，以便理解数据转化前后语义的变化。

（本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.2.2 ，经作者授权转发，图片来自网络）