软件开发教程:何为数据分析

做软件开发,从数据层面上来说就是一个数据处理的过程,从数据录入,到数据检索,数据更新,到最后的数据分析和可视化报表,再加上一个数据接口,这就构成了一个简单的软件开发数据流架构。 随着企业数字化进程,大量数据被数字化并在应用软件中进行处理,这就越来越多地产生了数据分析的需求,那么,什么是数据分析呢?

广义上的数据分析定义,指的是“利用数据对某某问题进行分析”。包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据计算、结论输出、数据可视化等几个部分。实际上,广义上的数据分析是一个基础技能,可以利用到很多很多领域。数据分析要分析的问题可以是各种各样的,例如学术、理论、科学、医疗、教育、情感、心理、商业……等等名词。

狭义上的数据分析, 应该叫“对企业内部系统采集的数据进行分析”。实际上,在招聘时我们看到的要求要懂sql,hive,python,R等软件操作的“数据分析岗位”,指的都是狭义的数据分析。这些数据分析工作基于企业网站、APP、订单、售后、客服、物流、财务系统记录的数据,进行计算、建模、报告等工作。

数据分析的基础是数据,数据质量不行,数据分析的结果自然就有问题,这是个永恒的问题,也常常成为数据分析的死穴。不懂数据分析的人往往想当然的认为:数据不是很多吗,就在那里,分析分析就可以出结果了啊?但其实真正做数据分析工作的人都知道,急躁的业务领导、投机取巧的同事、薅羊毛的用户、落后的IT建设,都会让内部数据看似庞大,实则一塌糊涂,最后的结果就是数据分析的结果没有价值。

数据分析,从研究数据开始,收集高质量的数据,在此基础上应用正确的数据分析的方法和策略,就能使数据分析事半功倍,助力于业务和企业决策。

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韩思先生,韩世强,在外企工作,英文名或者说德文名是HANS,因此笔名韩思先生,职业IT经理人,半个文化人。好读书,好写作,好爬山,现定居大连。从事IT行业近二十年,积累了丰富的IT软件项目实施和管理经验,做过程序猿,产品狗和运营猫,知识面较广,并且喜欢总结和分享。

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