能够洞察你一切的抖音淘宝，其实逻辑就这么几条

作为营销操盘手，常常都在问天问地问自己：

投这个东西，有没有效果？

纸媒时代，一个报广出去，几十组来电轻轻松松。

而如今，几十万的广告费投出去，客户不见踪影。

为什么？

我们认为归根结底是这两者之间的矛盾：

稀缺的客户注意力VS难以穷尽的推广渠道

稀 缺 的 客 户 注 意 力

在这个内容过剩的流量时代，你根本逃不过信息。

社会、娱乐、政治、经济等新闻会在24小时内疯狂轰炸你；

大v评论，专家访谈，kol发言会以分为计时单位不断在各大平台上更新。

这个时代内容为王是真的，因为互联网拓宽了内容的延展性和可能性；

但用户注意力已经分散也是真的，因为每天收到的讯息太多，以至于分配给每条信息的关注时间在不断压缩。

难 以 穷 尽 的 推 广 渠 道

除了内容本身，还有内容的载体。

硬广软广原生广、LED大屏、视频内的插播等不计其数的广告形式铺天盖地。

内容的分发早已从以前一版难求的纸媒变成了各种技术流的battle，在互联网上所有可展示的地方都可以成为内容见缝插针的推广地。

过去，媒体渠道特别集中，电视、报纸、门户网站，基本上不需要什么媒介策略就能够实现大渗透、全覆盖。

如今，花几十万做一次话题炒作，门户网站投完，再花几十万做一场现场活动，KOL也请了，双微一抖也做了，就是感觉不到有多少有效客户。

与无穷无尽的推广渠道比起来，营销费总是显得捉襟见肘。

所以，今天我们想探讨一下，在用户注意力稀缺与难以穷尽的渠道面前，

我们应该怎么办?

我们觉得需要回答2个关键问题：

信息是无限的=单人接收到的信息是无限的？

渠道是无穷的=单人使用的渠道是无穷的？

答案显然是否定的！为什么？

信 息 是 无 限 的，人 是 有 局 限 的！

我们看似生活在一个自由的时代，拿起手机，就可以获取想要的一切。

但在这个广袤的互联网世界里，我们每个人又独处在由个人兴趣建构而成的信息茧房中。

信息茧房不是一个全新的概念，它是由美国学者桑斯坦在2006年就提出了的。他认为在互联网上面，人们只会去了解那些他们感兴趣的、或者能够取悦他们的内容。久而久之就会将自身完全封存在一个类似于“虫茧”一样的外壳内，对外界的信息很少接收，形成“信息茧房”。

比如：

关注财经新闻的精英理解不了00后为了idol刷热搜榜单的行为；

反过来，朝气蓬勃的大学生也未必能懂每天精打细算买理财的中产。

所以，不同的人，关注的信息必然不一样，了解信息的渠道也必然不同。

我 们 看 到 的 信 息，

其 实 是 “大 数 据” 的 处 心 积 虑！

正因为信息茧房的存在，我们在一次又一次搜索、浏览、购买行为中，我们向大数据精确地回答了“我是谁”、“我来自哪”、“我去向哪”、“我喜欢什么”、“我讨厌什么”。哲学问题从此变成了数学问题。我们的一切也都变得可被量化。

互联网时代，根本就不存在什么“偶然”，

人与内容的相遇，就是一种命中注定。

举几个你一定感受过的例子：

淘 宝

淘宝经常会出现一种让人惊恐的魔性。

比如前一秒还在百度里面搜索某一类商品的测评，后一秒打开淘宝的首页就看见该商品的推荐。

往下浏览会出现不同的品牌、不同的型号、不同的商家、不同的价格，但就是不会出现不同类别的产品。

如果你是一个花季少女，你几乎不可能收到母婴类的产品推荐。

抖 音

打开抖音就很难关闭，是很多人的通病。

在抖音最火那段时间，几乎每天和其他人交流的内容，都是来自于抖音。

有的人看到了无数成精的动物，

有人看到全国最小众的美景，

有人看到了最爱炫富的一圈人。

虽然大家都在讨论同一个APP里的内容，但是内容却大相径庭。

所以，信息总有那么多，合适的没有几个！

营销该怎么做？

找 到 群 体 信 息 茧 房，制 造 推 广 穹 顶

每个人有自己的信息茧房，而一群人则有属于这群人的“群体信息茧房”。

而营销需要做的，就是找到目标群体的信息茧房，并且最大化的加以覆盖，形成推广闭环，让某类人群在短时间内高频地看到你的信息曝光，从而加深对你的认知与印象。

地铁广告...

手机上各类APP...

电梯轿厢等等...

而如何找到信息茧房？

前面提到，大数据时代，一切可被量化。

信息碎片化其实是把双刃剑，让客户注意力更为分散，但也让我们更容易找到他们。因为人的一切行为都被“标签化”了，并且经过分析，能够发现既定的运行规律，从而使一切皆可被预测。

从云智近两年的大数据找客案例来看，找到客户的信息标签并不难，只需利用一些技术手段即可实现，难得是如何把各类信息标签汇总成一个相对封闭的信息茧房，实现对圈层的打击。在这个过程中，我们做了很多实验与测试，包括挖包（利用地理位置，关系放大等逻辑去给客户进行归类）。

比如：

在一个小区高频出现的人，到底是送外卖的还是业主？这其实就需要通过各类数据的交叉分析而得出结论。

再比如：

如何找到有刚性换房需求的新晋父母？

这其实需要的是对他们的线上数据进行多次分析。包括他们的网购数据，出行偏好，游戏软件使用时间（早上游戏APP一片沉寂，半夜突然活跃个把小时的技术宅多半是照顾小孩的新晋父母~）等等。

在这个过程中，为了让数据更为精准，我们还对数据包做了很多的A-B test，去验证他们对哪一类信息更感兴趣。因为物理因素决定了刚性需求，而审美和兴趣的偏好决定了他们倾向于购买什么档次的产品。

这其实和地产一直强调的客户生命周期理论也十分吻合，只是我们让数据变得更加完整，数据越完整，就越容易帮助我们制造推广穹顶，从而实现在一定成本内的全面覆盖。

在内容上投其所好，在媒介上布局偶遇，在互联网时代，用好信息茧房 ，足够我们撼动一整个群体！