学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

这些因素都是制约自动驾驶在国内发展的原因

这些因素都是制约自动驾驶在国内发展的原因

“解放J7试验自动驾驶、陕汽X6000联合图森推出自动驾驶、深圳试验自动驾驶公交车......”,2017年关于自动驾驶的新闻层出不穷,看到这些新闻不少司机怀疑自己是否快失业了。那么自动驾驶在国内真的能实现吗?自动驾驶又有那些难点呢?

在讨论自动驾驶是否适合国内运输现状之前,我们不妨先看下自动驾驶的分级,目前我国自动驾驶分级参照的是美国的相关标准,从L0-L5一共有6个层级。L0级即传统的人工驾驶,没有任何辅助系统,L1为辅助驾驶,加入了一些电子辅助设备。以此类对,L5为全自动驾驶,适应所有的工况,包括激烈驾驶,完全不需要驾驶员干预。

几大因素限制自动驾驶发展

政策不健全

从技术层面来说,实现自动驾驶是完全可行的,各种硬件再加上软件判断,完全可以实现所谓的自动驾驶。但是目前国内乃至国际上都没有专门针对自动驾驶的法律法规,一旦自动驾驶出现事故,谁对事故负责就成为了一个难点,难道让车子自己掏钱吗?还是说让车主掏钱?亦或者让车企负责?

2.环境限制

众所众知,目前国内道路环境复杂,各种突发情况层出不穷,而按照目前自动驾驶的情况来说,要想在复杂的环境中实现车辆的自动驾驶,几乎是不可能的事情。以情况比较好的高速公路为例,变道不打灯、加塞、急刹车等等,这样的环境对于自动驾驶来说,简直是致命的挑战,就算系统再灵敏,反应再快,到时候也会出现各种问题。

3.技术难题

前面说过自动驾驶从技术层面来说是可行的,但是对于国内的市场来说,是一个难点。自动驾驶要求车辆必须机电一体化,而反观国内车辆的情况,连AMT都还没有普及,更别谈机电一体化了。

抛开传统柴油车不说,就谈新能源纯电动卡车,由于电池技术限制,现如今纯电动卡车还仅限于轻卡行列。就算电动车凭借自身动力链、系统等优势能轻松实现机电一体化,但是轻卡由于工作环境复杂,想要实现自动驾驶也几乎不太可能。

4.事故处置能力受限

人之所以能成为主导,其原因在于人是有感情的,能随机应变。但是自动驾驶最终还是机械物件,在处理事故时依然没有足够的能力,一旦遇事将无从处理。因此自动驾驶在处理事故能力方面能力还有所欠缺,或者说完全没有事故处理能力。

综上所述,按照目前国内运输环境来看,高阶自动驾驶所需环境尚未成熟,在短时间内咱不能实现。而加以驾驶辅助的智能卡车目前是最适合中国国情,也是目前最成熟的低阶自动驾驶解决方案。

点评

自动驾驶看上去像一个美丽的梦,但就如当年智能手机的普及一样,两三年时间便满大街都是了,对于自动驾驶来说,不缺技术,缺的是助。它野蛮生长的政策法规环境。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180129G16IIU00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券