学到老，活到老

困而学之

29th Jan, 2018 Monday

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昨天发文时候说希望有人教我排版，张小姐一起床就私信告诉应该下载一个软件来排版，而不是直接在公众号里排。她推荐我用一个叫秀米的东西，说很简单，一学就会。排好版再贴到公众号编辑页面来就行了。茅塞顿开。我还一直以为是自己太笨了，完全搞不定公众号隐藏编辑功能，原来人家根本就没有。这说明两个道理：有时候你觉得自己笨只是没找对方法（用对工具）；微信完全不care编辑排版功能，可能觉得是花拳绣腿，和他们核心技术方向没关系，索性给别的软件点活路吧（猜的）。

今天还有一件好玩的事，闺蜜给我发了一张图。就是下面这张，我发给了几个朋友，都说“陈老师用心良苦，我一定会不要脸的。。。”哈哈哈哈。

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其实我觉得不要脸这个词，应该给它正名。比如我现在学新东西的时候，开始有点恐惧心理。是我智商不行了吗？也不是，主要是心里隐约怕学不会面子挂不住吧。但越是意识到这点，越得“不要脸”一些，就是和自己的本能反应对抗，才有活路。你看小孩子为啥学东西快呢，因为他们没有什么面子，我本来就不会啊，你教我天经地义。而到我们这个年纪，内心开始有各种“他们会不会觉得我是靠混的这个都不会”“问刚入职的同事太丢脸了吧”“被当作油腻的中年人怎么办” etc. 其实这个这些真的都是戏太多了。昨晚我看了一篇朋友转的文章，是一位非常厉害的人工智能专家朱松纯教授演讲论文，非常长，但是如果能静下心来读，半小时不要就读完了。可以说会对人工智能的整个架构，各种清流混水都有一个基本概念。

不过我并不是想转述朱教授的演讲，而是想说在他的讲话里提出的一个非常有趣的概念，叫做”小数据，大任务模式small data for big task“。大意是说很多机器学习是基于“大数据，小任务模式big data for small task”, 让电脑认一千个狗的图像，最后电脑能够自己认识狗了，但是换成鱼又不认识了，他认为这是非常局限的。人不是这么思考和推理学习的。“‘任务创造智能’，人的各种感知和行为，时时刻刻都是被任务驱动的…人工智能的发展，在哲学上必须有一个思路上大的转变和思考” （摘自朱松纯教授《浅谈人工智能：现状，任务，构架与统一 正本清原》）

我觉得这真正是一个伟大的学者，能够从人的进化起源和发展，思考眼前的问题。对人工智能的研究可能要用任务来训练机器，而不是用数据来训练，这其实也符合人类大脑的学习路径。如果不是排版实在难看，我不会想到去学习使用一个新的软件，如果不是为了了解一个新的领域，我不会去读一些好像和日常生活没关系的东西（或者就是读了也记不住）。我现在发现，要提高自己的智能，与其设立一年读100本书这种很难实现的目标，最好的办法就是不断设计新的任务。比如我觉得（尽量努力）每天写一篇文章，应该可以让我有针对性的调动脑细胞，老化慢一点。毕竟用朱教授的观点来说，学习过程终止时，就是game over之日（这个概念不仅仅适用于科学研究，也适用于人与人的互动，比如你和一个群里面的人’价值函数’不同，不能互相交流学习，那么你可能就默默退群了）。

于是我想到，要是只知道不能行动，等于只有data，没有task, 效果远不如用task来作为指导，以行为结果为导向，为了达到什么目的而主动学习来的好。而这个过程一定是有种种限制，条件不满足等等（small data)，于是又才激发了人类特有的创造力,“举一反三”， 最终实现了目标。这样才是真正有用又踏实的知行合一。所以活到老，学到老，估计要解读为：要想活到老，就得学到老啊。

所以今天的排版是不是有进步了呢？ ：P

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文 yuwei

图 网络

好好学习，天天向上

成为人生赢家，或者幸福一生。

争取日更！