家喻户晓的人脸识别黑科技，其工作原理到底是什么？

越来越多的手机搭载了人脸识别解锁功能，在诸多商场、写字楼，人脸识别也成为重要的“刷脸”上班打卡工具。这么火爆的人脸识别功能，它有着怎样的黑科技傍身呢？下面我们就来详细说一说。

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人脸识别技术并非一成不变，经过多次革新，目前主流的人脸识别算法主要根据人脸特征值进行比对。何谓特征值，打个比方，就是双眼皮、塌鼻梁、高颧骨等基本特征。我们人眼看到一个人的面部时，大部分情况下只会记住一两个特征及大概的印象。而通过照相机记录、人工智能算法识别，可以记住的面部特征比肉眼多得多。

不仅如此，人脸识别还能够通过算法进行深度学习。也就是说，某个人脸识别系统使用的人越多，它利用卷积神经网络对使用者的“人脸”进行再度学习深造，进一步提取出人脸的特征向量，并且通过这些“真人人脸特征”代替之前人工设计的特征值。通过这样的大数据智能运算过程，使得每次人脸识别时，调取的特征值都更“人性化”，解锁过程也更顺滑，判断得也更加准确。

有了那么多样本，人工智能如何判断是否就是你的脸呢？一般来说，每次识别时，并不会百分百地完全匹配，尤其是当你戴上了眼镜，或摘掉了眼镜；或者吃得太好长出了痘痘，亦或者瘦身有成果，脸部线条更纤瘦。这些变数会让面部识别不再保持100%准确状态，人脸识别系统会通过人脸对齐功能，通过不同角度将人脸图像“转换”成同一种标准的形状，以便于与“脸库”中的人脸进行比对。在判断时，只要识别阈值达到了人脸识别系统事先预定的某个阈值点，便可以判断：你就是你。