人脸识别不靠谱？不，我们已经很靠谱了，并且走在更靠谱的路上

随着人工智能的发展，质疑声也不断出现。iPhone X的人脸识别系统就受到了很大的质疑，那么，人脸识别真的那么“不靠谱”吗？

其实不然，我们来从学术的角度看。以华泰科捷的人脸检测技术来举例：在图像上定位出人脸所在区域，检测出的代码一般为多行数组，这是一位一张图里面有可能不止有一张人脸。

从一张图上，我们就可以看出许多关键点——例如关键定位点。

在检测到人脸的矩形框后，还需要进一步确认人脸的标志性特征——美貌、鼻子、眼睛、嘴，这些具体器官的位置。人脸关键点定位准确性对人脸识别、人脸跟踪、人脸属性分析等等都起着至关重要的作用。

还有透视关系的变换，区域部分的提取，不同色彩下的转换，两个贴近脸之间的边缘融合，这些都是人脸识别内部的高科技。

或许你还是有疑问：这些科技应用到实际场景中去，靠谱吗？

面对同一张脸，四个完全不一样的穿着。或是戴着墨镜，扭扭捏捏，不正视镜头，光照强烈等等状况，人脸识别还能达到预期的效果吗？

理论上来讲是可以的！人脸识别，是基于人的脸脸部特征信息进行身份识别的技术。刚刚我们也有说到，它会记录关键点，也就是人的五官特征，并加以记录。

面对复杂环境，机器要通过深度学习来鉴别复杂环境的变换，这一步骤则是需要加强深度学习算法、提升数据量实现的。

目前为止，华泰科捷在给定人脸样本，毫秒级检索大规模人脸数据库或监控视频给出身份认证的情况下，1：1识别准确度高达99.9%，1：N达95%以上，这种人脸识别系统适合在机场等有人工配合的情况下使用。

我们不可否认，要完成成熟的人脸识别技术，还需要克服很大的困难：人脸本身相似，很难精确识别；化妆、光线会影响整体识别效果；人脸有表情、年龄的变化，外形并不稳定。

这是一个相对较长的过程，目前的人脸识别系统还是要配合生物识别系统一起使用。全环境下全自动人脸识别系统的研发，则是人工智能界奋斗的目标。