“连接”方兴未艾，RPA为何还备受推崇？

近日，无论是ToB领域突然掀起的RPA+AI的热潮，还是备受资本关注的新宠儿、新风口，RPA技术在经历过二十多年的冷静发展后，再一次频繁浮现在大众面前，甚至成为了B2B行业言必谈的技术。

那么，RPA到底是虚火还是真火？是刚性需求还是假需求？它和AI技术能擦出什么火花？某些场景的应用是否解决了本质问题？下面我们一探究竟！

什么是RPA？

RPA全称Robotic process automation（机器人流程自动化），能够代替或者协助人类在计算机、RPA手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。只要预先设计好使用规则，RPA就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。

简单来说，就是按照提前设计好的程序，系统自动地完成复制、粘贴，把Excel、发票上的数据整理出来。对于财务、销售、税务和客户服务等领域来说，由于具有经常性、数据密集性和高合规性要求的特点，RPA的应用价值非常大。

很多公司都希望能从RPA实施中获得时间节省、减少错误提高工作质量、提高组织员工技能、重新部署工作（将员工投入到更复杂、更高价值的工作中）等价值，甚至还有高管预测RPA可减轻员工的挫败感。

可是，这么好的功能为什么到现在才火呢？这就要归功于AI技术的成熟了。

RPA+AI

根据Gartner《机器人流程自动化市场指南》，RPA市场规模到2024年达到59亿美元，复合增长率达到61.3%。在亚太地区，RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元，在此期间的增长率将达到181%。

如此迅猛发展的主要原因无非在于，一是人口红利衰竭，RPA有了用武之地；二是AI技术的成熟和落地，为RPA打开了新世界。尤其是在纸质文档识别、票据识别、复杂表格等需要的光学识别、语音理解的工作等方面逐渐成熟的发展，让传统RPA有了更广阔的用武之地。AI对于RPA来说，就像是给人类的双手赋予了眼睛和大脑，应用场景得到了空前的扩展。

比如在财税信息化服务领域，有的厂商就声称使用RPA机器人，能帮助企业进行银企对账自动化，就避免了重复下载流水和核对结果的繁琐工作。也有从企业ERP中搬运数据到财务软件，进行业务财务数据匹配。

虽然有数据显示，从采购到付款的自动化流程水平较高的公司，可以节省43%的发票处理成本，但是在这个过程中RPA本质上充当的身份其实就是一个搬运数据的机器人，按照规则把A软件的数据自动地搬到B软件，对于企业来说并非是明智的选择。如果利用系统集成把A软件和B软件打通，实现数据互联互通，那还要这个数据搬用的机器人做什么呢？

连接的本质

在这个万物互联、数据共享的时代背景下，无论是云计算下的跨ERP技术、区块链意在攻克的跨链难题、物联网缔造的万象互联，还是政、企、银行等组织的互联趋势，无不在诠释着数据的流通价值、连接的商业本质。在这个大趋势下再谈什么数据自动化搬用，对于某些场景来说似乎有点画蛇添足。

另外，据某RPA行业专家透露：RPA解决重复的工作只涉及其中20%的内容，另外有很多事情解决不了。这不仅说明了当前AI技术成熟度还不足够支撑和体现RPA的应用价值，倘若系统准确率真能达到99%，仍然无法超越关键环节的主观思考，所谓的全自动化也不过是个噱头而已。

所以，对比上文提及的财税信息化应用的案例，解决业务、财务、税务之间的数据互通，以及企业与上下游、与银行之间的信息互联，不能短视地采用解决表面问题的技术和方式，而要从连接的本质出发，让数据像资金一样流转起来，才能创造出更大价值。

最后，笔者小小透露下迅联云的未来“连接”网络。它不仅仅是企业的内部业财税一体化，也不仅仅局限于供应链上下游以及跨级的连接，将通过区块链技术构建异构系统的基础设施，打破私有部署与公有云的壁垒，让连接创造更多可能。