趣谈毛主席的数据思维

大家好,我是你们常见的马甲策小编,负责陪大家唠关于大数据的嗑儿。

要说大数据,近几年已经是一个不再新鲜的话题,但数据思维其实自古有之,唐宋元明清,无数被历史记住的大人物,都从不同角度留下过运用数据解决问题的故事。本期我们邀请到神策数据创始人兼 CEO 桑文锋,陪我们聊一个又红又专的内容——毛主席的数据分析思维。

上一期有热心同学建议,希望有文字版本可以快速学习两不误,本次神策 FM 为大家将访谈整理成文章,方便大家阅读~

趣谈毛主席的数据分析思维

作者 桑文锋

年中的时候,有人向我推荐了一本书,叫《苦难辉煌》,读后意犹未尽。这本书主要讲了共产党早期是如何创业的,直到抗日战争爆发结束,重点讲了黄埔军校和长征。

我顺藤摸瓜,先后看了黄埔军校的纪录片,以及曾国藩的湘军和李鸿章的淮军,还听了特里尔的毛泽东传,读了红军长征刚结束的作品《亲历长征》,还买了一套《毛泽东选集》,在朋友圈里提出了十几个问题,引起了热烈的讨论。

可以说经过这么一个循环,我对共产党和毛主席的认识,和之前在课本上学到的有天壤之别。从事于数据分析行业,索性还是从自己的本职工作出发,聊聊毛泽东的数据思维。

由本本主义想到拍脑袋

《毛选》第一卷的文章中,我最喜欢的是《反对本本主义》,即“没有调查,没有发言权”一文,本本指的其实是一些语录和纲领。为什么最喜欢这篇呢?原因有二,一是文章比较犀利,二是和数据相关。毛主席也搞数据分析吗?

1917 年俄国十月革命胜利后,国内掀起了一股学习马克思主义热潮,当我在上海参观中国一大遗址是被震撼到,心想这和大数据热潮、AI 热潮是何等的相似。

之后中国成立了共产主义小组,1921 年又召开了一大,可以说是正式开始创业了。创业早期的投资和导师来自于俄国共产国际。

因为共产国际有成功的经验,早期的中国共产党直接把这套经验涌过来。可是共产国际许多时候不了解中国的情况,就把俄国的经验直接生搬硬套到中国身上,其中最重要的就是城市暴动。

因为俄国是城市暴动成功的,所以中国也期望通过城市暴动来取得胜利。但中国大部分成分是农民,城乡二元经济现象非常严重,城市的国民党力量非常强大,直接暴动以卵击石,而农村不太依赖城市,反而可以独立存活。

于是毛泽东采取了建立农村革命根据地,农村包围城市的道路。

李立三斥责他说:山沟里出不了马克思主义。毛主席却很反对这种“本本主义”,又叫“教条主义”,照搬书本上的经验或指示,而不能够从实际出发。

我们在探讨数据驱动时,往往是把“拍脑袋”作为一种反面对应。“拍脑袋”的依据往往来源于感觉,而感觉来源于经验和书本。这种主观的方式对人的依赖性非常大,资深的产品经理和刚毕业的产品经理,这种“拍脑袋”的结果可能会有比较大的差异,而即使有经验的产品经理,也可能拍错。这种方式脱离了实际情况,结果是很不确定的。那如何解决?

毛泽东的调查与数据收集

毛主席给出了他的答案——调查。毛泽东早期的工作和文章,透露出他对调查的重视。他写过《湖南农民运动考察报告》和《寻乌调查》,还有其他的一些调查研究。通过这些调查,摸清楚实际情况,有时候把调查的结果摆出来,答案就显而易见了。

他总结说“调查就像‘十月怀胎’,而解决问题就像‘一朝分娩’,调查就是解决问题。”虽然“调查就是解决问题”是个有语病的句子,但确实会给你一针见血的感受,调查的过程就是数据采集的过程。

谈到数据思维,我有两个观点,一是用数据说话,二是重视数据源。决策需要依据,有没有数据做支撑?而这些数据是怎么来的,数据是否足够,就要重视数据源了。

在那个革命年代没有现代的科学技术,可以说全靠人工收集,代价很大。但正是这种情况下,懂得数据收集即调查的人会比不懂的人水平高出一大截。

当然,调查不是一件简单的事。毛主席虽然在军队内部安排了要重视调查,可开始的结果更不理想。有的像“挂了一篇狗肉账”,有的像“乡下人上街听了许多奇闻轶事”,还有的像“站在高山顶上观察人民城郭”。

联系到数据收集上,我们强调更“全”更“细”的采集数据,就不能只是一些片面的、宏观的数据,还有有全面的调查以及更多维度的信息。比如按照租佃关系维度划分的自耕农、半自耕农、佃农他们的数量,还有按照阶级阶层区别的富农、中农、贫农的划分。在调查的全面性上,不能只是调查了农村,还要调查城市。虽然过去了几十年,不得不说毛主席在当时的先进理念,即使放到现在也毫不过时。

当然,光有调查还不够,还要有分析总结,不能只见树木不见森林,虽然收集了很多数据,但是从中看不出什么规律来。

最近研究毛泽东思想,感觉他有三点过人之处:一是本文提到的重视调查,没有调查就没有发言权;二是雾里看花的本领,透过现象看本质,比如中国的红色政权可以在军阀夹缝中生存,农村包围城市等;三是革命乐观主义,相信前途是光明的,虽然道路是曲折的。

对于雾里看花的本领,他比周围的人更能看出事件的本质,这就是有了一堆数据,如何挖掘出有价值的信息来指导决策和产品改进。

我们本期神策 FM 就到这里,感谢文锋的分享,提前预告神策 FM 第三期,相信大家都有被不准确的数据折磨到痛不欲生的时刻,我们将就数据准确性问题和大家谈一些肺腑之言。我们下期再见~

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