相关背景
据江苏网络广播电视台报道,2021年4月6日夜间,江苏省徐州市发生了一起机动车与行人相撞事故,导致车辆损毁,被撞人员受伤。
交警赶赴现场,调取了路面监控录像与行车记录仪回朔事故后发现,当晚天空下着小雨,能见度较低,被撞人员隶属于某建筑公司,正在其施工路段清理渣土。
由于被撞者未放置施工标识,也未按要求穿戴反光衣,造成了此次事故,所以交警判定双方当事人共担责任。如果被撞者能在当晚及时穿戴反光衣,或许能避免事故发生。
反光衣一般以荧光色面料为主,配备反光带,可在几百米外轻易辨识。在建筑、道路、矿井等场景中的作业人员,包括工人、环卫工、交警等均可使用。
无论天白天或夜间,在重型机械旁、危险道路边,或高空作业时,都可通过极强的可视性与反光性,提醒旁人注意。
但在前述事故中,一些场所常会有人抱着侥幸心理,不按要求穿戴。虽说大部分场所已部署摄像头,但仍然存在以下问题:
1. 摄像头的布控并非仅为识别未穿戴反光衣,还需兼顾其他安防需求,多任务下监控人员精力容易分散产生错检漏检,且即使轮班也无法做到24小时全天候实时监控。
2. 一般监控只能在隐患出现时进行人工干预,效果可能不佳,甚至只能在事故发生后,调取录像进行事件回溯。
反光衣识别算法介绍
共达地推出“反光衣识别AI算法“,该算法可针对白天和夜间,建筑工地、生产车间、高速公路等场景的作业人员反光衣穿戴情况进行识别。该算法可同时识别穿戴了反光衣与未穿戴反光衣两种情况,并分别进行标注。
该AI算法支持全开放生态,适配10+大厂100+款主流芯片,可灵活部署于各场景的终端AI摄像头,也可部署于相应管理系统的云服务器中、或集成在边缘硬件盒子内,连通摄像头直接使用。
算法还可配合ROI(感兴趣区域)的业务逻辑判断,当指定区域出现未穿戴反光衣的人员,便会立刻在系统后台进行事件的上报与告警。
该AI算法还可基于上报的结果,结合声光报警功能,第一时间自动提醒违规者,及时矫正违规行为,做到事前预防。
目前共达地的“反光衣AI识别算法"精度可达93%以上,并且部署之后还可持续获取现场数据,对算法进行迭代优化,让精度无限接近场景理想值。
AI算法识别样例
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