数字化窗口期前，所有企业都将面临一场“大考”

过去几年里，传统企业面临的最大挑战是数字化带来的挑战，如何寻求有效的增长模式，成为每位企业家关心的问题。

当真正落地后不少人发现，传统企业与数字时代中间有一条巨大的鸿沟。虽然不少企业已经走上了数字化转型的道路，却依然在用传统工业时代的逻辑看待数字化。从企业的经营视角来看，数字化让整个上下游关系发生了改变，无论是与合作伙伴的沟通方式还是创造价值的方式都不再遵循传统的产业逻辑展开。如果不能理解这一点，很难实现真正的数字化转型。

传统数字化转型有哪些难题？

具体来说，制造企业推进数字化转型面临的难点至少包括以下方面：

（1）企业高层观念转变困难

企业高层没有意识到数字化转型的必要性、紧迫性和复杂性，观念还停留在部署常用的IT系统。数字化转型远远不是IT部门能够实现的，必须由企业的决策层引领，自顶向下推进。

（2）信息孤岛问题难以解决

很多传统企业已经应用了诸多信息系统，但是孤岛纵横，基础数据不准确，编码体系不统一，推进数字化转型无从下手。

（3）重自动化，轻数字化

不少企业认为推进自动化系统能够更加立竿见影，普遍存在重自动化、轻数字化的状况。

我走进很多企业，都发现企业更加重视产线的自动化和少人化，但是设备联网和数据采集的基础差，车间没有真正实现可视化。

（4）行业细分差异大，个性化兼容难

各个细分行业差异很大，处在各个产业链中不同位置的企业个性化很强，数字化转型的突破口也各不相同，并没有可以直接照搬的模板。

（5）行业普遍利润低，无足够资金投入

巧妇难为无米之炊，我国制造企业的利润率较低，推进数字化转型往往缺乏足够的资金进行投入。

“数字化转型”对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆。

企业数字化转型可以分为四个阶段，总体上是先内后外，先管理后业务：

1.业务数据化，即业务数据在线，融合成一体，汇聚在数据中台之上。

2.数据资产化，这主要是数据中台建设过程中，通过数据治理使得数据可用、可视。

3.资产服务化，即通过发掘应用场景，提供内部运营的数据资产服务，降本增效、发现新问题、辅助数智化决策等。

4.服务业务化，即通过外部场景或者边缘业务、新业务的创新，数据赋能原有业务或者新业务，产生真金白银。

企业数字化转型成功的五大关键要务：

1.一把手推动：数字化转型是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与

2.以动态客户关系为目标：业务以客户为中心，随时与用户互动，获取用户真是的感受及需求

3.数据为驱动：从传统的BI转向大数据应用，让企业的发展路径符合业务客观发展需要

4.打造动态组织：数字化组织的一大特点就是按照用户的需求变化，快速动态的调整企业的组织，即时响应用户需要

5.生态系统赋能：单打独斗vs生态赋能，跨界合作将成为未来常态

站在旁观者的角度我们可以发现，数字化成功企业的状态是：数字化应用重构了组织间、企业与客户间的价值关系，为业务持续赋能，重新定义了人们的工作方式与商业模式。滴滴等APP让打车场景从路边换成了线上叫车，支持预约时间和地点。打车平台实现了就近调配资源，司机接单更方便、用户打车更高效，同时有效缓解了城市交通拥堵压力。这就是数字化带来的价值关系重构。

数字化关乎公司所有人

数字化并非仅通过数字技术来实现某种目的，而是在符合公司经营战略的情况下，将数字技术与各部门业务相结合，以技术为起点，带动业务进行全面升级。因此，数字化将涉及到组织架构、公司各业务部门中的所有人。

数字化不是一个人或一个小组的事，关乎公司上下所有人，各业务领导的决策会直接影响数字化的未来走向。此时，一位坚定不移的领导者变得至关重要。曾有位传统企业的老板为了向全体员工传递转型的决心，向公司管理层写了一封信：数字化时代下，对于很多传统企业而言，转型不是主动的选择，而是不得不做的选择，这是互联网经济下的未来趋势，要么转型，要么被淘汰。

不少企业内部普遍存在的现象是：员工只接受自己认同的决策和信息，不认同的就不重视，甚至直接过滤掉。因此传统企业进行数字化转型时，价值的牵引显得尤为重要，需要和每一位员工同步信息，能坚定地面对挑战和压力，才能避免转型之路遭遇失败的风险。

传统企业的数字化是一项复杂而漫长的战略，如果不做好充足的准备，从思想到落地做好规划，是很容易遭遇失败的。虽然企业所处行业不同，数字化渗透程度不同，数字化目标和实施路径有很大的变化，但有一条标准适用于所有传统企业：每一个传统企业都需要尽快加入到数字化转型的队伍中，否则，将会被同行所超越，被时代所抛弃。