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#机器学习

实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

centos(腾讯云) 安装tensorflow2.0 没有匹配的版本，最高版本只有1.4.0？

机器学习、tensorflow、python、centos、腾讯云

使用“tf.keras.layers.concatenate”的TypeError ？

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

python运行报错keyerror：0？

机器学习、python、pytorch、数据处理

有没有大神看得懂这段代码，求帮助？

机器学习、人工智能、卷积神经网络、机器学习平台

LSTM该怎样输入？

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

clf.score和clf.predict_proba区别？

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如何使用Django部署机器学习模型？

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xgboost模型报错？

相空间重构构建数据分布+bp神经网络算法训练函数F和遗传算法进行特征选取？

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能、编程算法

RNN中支持的一些基本算子，如何对序列数据进行组织？

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

RNN可以同时接受输入序列并产生输出序列。这种类型的序列到序列的网络可用于预测诸如股票价格之类的时间序列：你将过去N天的价格作为输入，它必须输出未来偏移一天的价格(即从前N-1天到明天) 你可以向网络提个一个输入序列，并忽略除了最后一个输出外的所有输出。换句话说，这是一个序列到向量的网络。例如，你可以向网络提供与电影评论相对应的单词序列，然后网络将输出一个情感得分(例如从-1[恨]到+1[爱]) 你可以在每个时间步长中一次又一次地向网络提供相同的输入向量，并让其输出一个序列。这是一个向量到序列的网络。例如，输入可以是图像(或CNN的输出)，而输出可以是该图像的描述... 展开详请

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RNN可以同时接受输入序列并产生输出序列。这种类型的序列到序列的网络可用于预测诸如股票价格之类的时间序列：你将过去N天的价格作为输入，它必须输出未来偏移一天的价格(即从前N-1天到明天) 你可以向网络提个一个输入序列，并忽略除了最后一个输出外的所有输出。换句话说，这是一个序列到向量的网络。例如，你可以向网络提供与电影评论相对应的单词序列，然后网络将输出一个情感得分(例如从-1[恨]到+1[爱]) 你可以在每个时间步长中一次又一次地向网络提供相同的输入向量，并让其输出一个序列。这是一个向量到序列的网络。例如，输入可以是图像(或CNN的输出)，而输出可以是该图像的描述

在机器学习中，损失函数一般要怎么选择？

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

贝叶斯结构时间序列模型（BSTS）模型性能如何让评估？

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

3D图像生成？

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WGAN：在训练时Dloss缓慢下降,而Gloss缓慢上升，但绝对值一直不大于一，是什么问题？

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

腾云先锋 · 腾云先锋（TDP）成员 (已认证)

您好，当损失函数收敛之后已经达到了一定的训练瓶颈，可以尝试考虑accuracy来评估GAN模型的效果如何。

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您好，当损失函数收敛之后已经达到了一定的训练瓶颈，可以尝试考虑accuracy来评估GAN模型的效果如何。

求一份国内银行客户流失预测的相关数据？

数据挖掘、机器学习、数据库、深度学习、腾讯云开发者社区

这隐私数据不可能给你个人吧？如果你是数据里的一个人，你愿意分享给别人？

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多层卷积和两层卷积得到的精确度相同？

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

graphsage对于无邻居或只有k=1邻居几点的训练？

机器学习、深度学习

作者您好，看了一下你的TensorFlow深度学习：CNN做人脸表情识别，能否一共一份代码呢？

机器学习、tensorflow、神经网络、深度学习、人工智能

您好，我想请问一下做肺结节识别的时，如何将xml中的信息和自己提取的特征对应起来？

机器学习、xml、神经网络、深度学习、人工智能

腾云先锋 · 腾云先锋（TDP）成员 (已认证)

您好，相关文章问题请在文章底部留言

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如何在keras.LSTM完成不定长的三维数据输入？

机器学习、tensorflow、python、神经网络、深度学习