首页标签机器学习

#机器学习

实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

从语言模型看Bert的善变与GPT的坚守

SIGAI学习与实践平台

http://www.tensorinfinity.com/paper_160.html

1000

KDD 2019 | 腾讯广告算法团队关于库存预估的一作论文被 KDD 2019 录用

AI科技评论

导语:腾讯广告算法团队关于库存预估的论文《 Large-scale User Visits Understanding and Forecasting with...

600

清华姚班毕业生马腾宇获ACM博士论文奖荣誉奖

新智元

马腾宇的论文《机器学习的非凸优化:设计、分析和理解》提出了新的理论来支持机器学习的新趋势。他介绍了证明机器学习中非凸优化算法收敛性方面的重要进展,并概述了通过这...

600

揭秘PyTorch内核!核心开发者亲自全景解读(47页PPT)

新智元

PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,已成为最受欢迎的机器学习框架之一。

800

《机器学习基础》(第二版)免费下载!纽约大学14年教学精华

新智元

【新智元导读】2018年由MIT出版的《机器学习基础》(第二版)现已开放免费下载!本书作者之一Mehryar Mohri 有着长达14年的机器学习基础教学经验。...

900

微软研究院出品《数据科学基础》,放眼未来40年(PDF下载)

新智元

计算机科学作为一门科学始于20世纪60年代。计算机科学的重点是编程语言、编译器、操作系统以及为这些领域提供支撑的数学理论。理论计算机科学课程涵盖有限自动机、正则...

600

中国学者顶级期刊发文:AI精准预测肾病预后

新智元

中国大约有1.2亿慢性肾病(CKD)患者。其中有一种最常见的肾病,它的病因尚不完全清楚,且其远期预后非常不理想。它就是 IgA 肾病(IgA nephropat...

1200

机器学习面试题集-图解准确率,精确率,召回率

杨熹

当样本比例非常不均衡时,比如某类别占 样本比例 80%时,分类器把所有样本都预测为这个类别,也可以获得 80%的准确率

4420

人工智能-第二十七节决策树系列之预剪枝和后减枝和叶子结点如何表达(6)

LhWorld哥陪你聊算法

联想集团 · 高级算法工程师 (已认证)

假如你不限制什么时候停止,你不人为的把它停下来,你最终得到的这棵树在训练集上表现出来的正确率是百分之多少?如果你不限制深度的话,它一定会分配到百分之百。哪怕是1...

1810

03_有监督学习--简单线性回归模型(调用 sklearn 库代码实现)

黑泽君

有监督学习--简单线性回归模型(调用 sklearn 库代码实现)0.引入依赖1.导入数据(data.csv)2.定义损失函数3.导入机器学习库 sklearn...

5330

微软Dynamics365的AI长什么样?

臭豆腐

1.找到最优质的线索和机会:通过机器学习找到最可能转化的线索或商机,提升转化率和赢单率。

8230

看了很多技术书,为啥仍然写不出项目?

Leetcode名企之路

比如你开始学习python,怎么学呢?按照《机器学习实战》上的内容把基础的机器学习简单过一遍,不会Python都很难啊。

7530

TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图

刘盼

TensorFlow Lite 2019 年发展分为四个关键部分:易用性、性能、优化和可移植性。

12130

Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

用户1653730

机器学习(Machine Learning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线...

11940

学界 | ICLR2019 最佳论文公布:「有序神经元」、「彩票假设」获奖

AI研习社

获奖论文 1:Ordered Neurons: Integrating Tree Structures into Recurrent Neural Networ...

7310

谷歌的 PlaNet 强化学习网络

AI研习社

迁移学习是Google、Salesforce、IBM和Azure云服务商提供的托管AutoML服务的基础。它现在在最新的NLP研究中占据突出的地位——包括谷歌的...

6330

目标检测训练trick超级大礼包—不改模型提升精度,值得拥有

朱晓霞

下图展示了使用此trick大礼包训练Faster RCNN和YOLOv3之后,获得的精度增益,相同的算法最多竟有+4.0%AP的增长!

13420

MIT开发新算法,判断机器学习系统是否足够稳健以适应现实世界

AiTechYun

麻省理工学院的研究人员设计出一种方法,通过检测模型什么时候犯了不该犯的错误,来评估对于各种任务来说,该机器学习模型的稳健性。

8140

AI教父Hinton:AI 系统将走向无监督,我们需要真正理解大脑

新智元

Hinton 被称为 “人工智能教父”。过去 30 年里,Hinton 一直致力于解决 AI 面临的一些最大的挑战。除了在机器学习方面的开创性工作,Hinton...

4930

人人都是女装大佬??Snapchat的性别交换滤镜分分钟会被玩坏!

AI研习社

Snapchat的性别交换滤镜是无尽乐趣和欢聚派对的源泉,其转换结果令人非常满意。作为一个每天都和机器学习算法打交道的人,这个功能的强大程度可以说非常神奇了。

13210

扫码关注云+社区