随着与语音助手的交互越来越多地涉及多轮对话，评估这些对话模型的质量变得至关重要。传统方法依赖人工评估，既缓慢又昂贵。

你是否曾疑惑，为什么电脑总觉得一张坐着的狗和一张站着的狗是完全不同的两张图？今天，我们来聊聊一个能让电脑像人类一样感知图像相似度的新模型——DreamSim。>...

本文针对语义分割模型因图像方向任意性导致性能下降的难题，提出了一种即插即用的基于填充的旋转等变卷积模式（PreCM）。该模块基于严谨的群论推导，能直接替换现有网...

2、Cortex-M52 专为需要提高数字信号处理和机器学习性能的 AIoT 应用而设计，而无需专用DSP和机器学习加速器的成本开销和节省芯片面积，通过支持He...

会议主席兼某机构学者孙怡舟就建模长距离依赖关系、提升效率以及新型因果模型发表见解。

最近，在AI顶会ICLR 2026的Open Review阶段，一篇匿名提交的论文《SAM 3: Segment Anything with Concepts》...

就在9月25日结束的伦敦YOLOVision 2025上，Ultralytics官宣将在10月份推出YOLO26模型。但无论是Glenn Jocher还是Ult...

在AI和机器学习的浪潮中，人们很容易忽略一个事实：许多商业问题可以通过传统的数学和统计技术得到解决——而且通常更加透明和稳健。

自由能计算是量化药物与靶标结合亲和力的关键工具。结合自由能反映了配体与受体结合时体系能量的变化，是药物筛选与优化中的核心指标。虽然自由能理论框架早在几十年前已建...

将分子结构与性质相关联的机器学习方法常被提出作为昂贵或耗时实验的计算机模拟替代方案。在小分子药物发现中，这类方法可为化合物合成和体内研究等高风险决策提供参考。然...

波恩大学Andreas Hansen团队以及微软研究院AI for Science研究团队于2025年9月2日在《Journal of Chemical Inf...

在现代化学工业中，均相有机金属催化剂凭借其反应条件温和、高选择性等优势，广泛应用于有机合成和药物研发等领域，对推动绿色化学发展意义重大。在有机金属催化剂配体筛选...

多元链式方程插补（MICE）是一个强大的框架，用于填补缺失值，同时最大限度地减少插补过程中的偏差和不确定性。

随着与Alexa的交互越来越多地涉及多轮对话，Alexa使用这些对话来填充请求的细节或协调多个技能。与所有已部署的AI模型一样，对话模型需要定期评估以确保满足客...

这些都离不开同一个核心技术——实时视频目标检测（Real-time Video Object Detection）。

而今年，这份被誉为“AI行业的年度百科”的报告，给出了一个颇冷的诊断结论：“我们以为AI变聪明了，其实很多时候只是更会考试了。”

随着与语音助手的交互越来越多地涉及多轮对话，这些对话被用来完善请求细节或协调多个技能。与所有已部署的AI模型一样，对话模型需要定期评估以确保满足用户需求。但评估...

然而，得益于机器学习，Robin及其先进的感知系统正在迅速投入生产。当2021年开始与这款机器人合作时，某中心仅在其物流中心运营着几十台设备。如今，该团队正在显...

在国际机器人与自动化会议（ICRA 2022）召开之际，某中心的三位顶尖机器人专家讨论了在现实环境中构建与人类互动的机器人系统所面临的技术挑战。