在智能电网巡检中，无人机已成为标配。然而，一个致命问题始终困扰着行业：返航途中的撞线事故。纤细的电力线在传统视觉系统中如同“隐形”。本文解读一种受生物启发的创新...

春晚舞台上，机器人群体的整齐划一令人惊叹——但如果想让机器人真正理解并模仿人类的复杂动作，我们需要怎样的视觉技术？

这个问题，放在几年前，答案可能是“天价”。你得准备海量的数据，堆上成百上千张显卡，跑上几周甚至几个月。到了今天，虽然技术成熟了不少，但一些顶会论文里的模型，依然...

想象一下，你同时用两种方法教导两个学生解数学题。一个学生（SFT）只是死记硬背你做过的每一道例题，连你的笔迹都想模仿。另一个学生（RL）呢，你只告诉他答案是对是...

增量目标检测（Incremental Object Detection, IOD）旨在让检测模型能够持续学习新类别，同时不遗忘已学类别的知识。这一能力对于部署在...

编码是机器学习流程里最容易被低估的环节之一，模型没办法直接处理文本形式的分类数据，尺寸（Small/Medium/Large）、颜色（Red/Blue/Gree...

想象一下这样的场景：自动驾驶汽车行驶在暴雨中，挡风玻璃上的雨刷疯狂摆动，摄像头捕捉到的画面已经模糊不清。但车辆的检测系统依然信心满满地告诉你——前方道路“一切正...

2022年6月，某机构的re:MARS公司内部活动在拉斯维加斯举行，该活动探讨了机器学习、自动化、机器人技术领域的进步和实际应用。活动汇聚了构建人工智能和机器学...

贝叶斯优化是机器学习中超参数优化广泛流行的方法。其核心是，BO 迭代评估有希望的配置，直到用户定义的预算（如挂钟时间或迭代次数）耗尽。虽然调优后的最终性能在很大...

spaCy 2.2 版本的自然语言处理库现在更精简、更干净、也更易于使用。除了新的模型包以及用于训练、评估和序列化的功能外，还进行了大量的错误修复，改进了调试和...

由于总篇幅长达40页，可以在某开源代码托管平台上找到渲染后的Markdown格式或PDF格式的版本。建议阅读主要论文，但下方也包含了一个快速摘要。

受赠研究奖项的获得者将获得资金，用于人工智能和机器学习的探索性项目。其中四个项目与AI在应对公共卫生挑战方面的潜在应用相关：

大多数机器学习模型采用监督学习，这意味着它们需要在标注数据上进行训练，而获取标注数据成本高昂且耗时。无监督学习的主要方法是聚类，即根据显著特征将数据点分组，其核...

本文报告了应用轻量级形式化方法验证ShardStore（某机构S3云对象存储服务的新键值存储节点实现）正确性的经验。

某机构机器学习副总裁在年度 re:Invent 大会上宣布了两项新功能，旨在让用户通过 SageMaker 训练大规模、数据密集型神经网络变得更便宜、更简单。S...

采用模块化的流程方法进行语言分析，将非结构化文本转换为像spaCy的Doc对象这样的结构化数据对象。

某机构今日宣布对其Gemini 2.5系列模型进行全面更新，正式推出多款具备推理能力的“思考模型”。此次更新旨在为开发者提供更精准、更具成本效益的人工智能解决方...