1. 线性回归 线性回归可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一。 预测建模主要关注最小化模型误差或者尽可能作出最准确的预测，以可解释性为代价。我们将借用、重用包括统计学在内的很多不同领域的算法，并将其用于这些目的。 线性回归的表示是一个方程，它通过找到输入变量的特定权...... 展开详请

def argmax(self, axis=None, fill_value=None, out=None): 返回沿着某个维度最大值的位置 Returns array of indices of the maximum values along the give...... 展开详请

DQN实现DEMO 找了很多DQN的例子，有原版的实现Atari的，也有Flappy Bird的，但是最简单的还是莫烦大神的Demo，github地址是：https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tenso...... 展开详请

深度学习是执行更高级别复杂任务的关键，成功构建和部署它们对全球数据科学家和数据工程师来说是一个巨大的挑战。今天，我们拥有无数的框架，使我们能够开发出可以提供更好抽象级别的工具，同时简化困难的编程挑战。 每个框架都以不同的方式构建，以用于不同的目的。介绍以下这8个深度学习框架，以便...... 展开详请

好像没有人提到小白如何入门腾讯云的AI产品？我来做下补充吧！【本回答干货教程，带你学会快速使用腾讯云人脸识别产品（人脸检测与分析）为例】 第一步、配置鉴权签名 看不懂鉴权签名不要紧，跟着我的步骤做！ 首先，我们先看看相关文档（https://cloud.tencent.com/d...... 展开详请

关于人工智能的话，我们都知道这是基于机器深度学习来的，然后要想实现人工智能深度学习的话这个确实就需要先涉及到大数据了，而在数据的获取上，我们都知道这是有些数据如医院一些疾病的病历，另外从医疗行业来看数据依赖度是对机器学习方案逐渐开始重视的，目前市场来看很多公司都是开始大力进行大数...... 展开详请

支持多实例运行，可以周期调度，也可以参数循环调节，实现自动化调参。 模型运行中可以通过模型控制台查看动态指标变化，运行后可以通过模型评估模块，观察最终的静态结果，动静结合。 支持模型从训练到部署的全流程，除了离线批量预测，还可以将深度学习模型部署到线上，通过Http或者gRpc接...... 展开详请

如果是单独的计算服务的话可以考虑多台CVM做集群运算，这样比GPU成本要低很多。而且资源可控。 你可能还需关系型数据库来存储运算信息，推荐CDB。 如果需要对象存储COS也是首选。CDN啥的边缘网络应该就不在考虑范围了。 当然，如果只是为了体验一下云计算的快感，可以使用腾讯...... 展开详请