你是否曾疑惑，为什么电脑总觉得一张坐着的狗和一张站着的狗是完全不同的两张图？今天，我们来聊聊一个能让电脑像人类一样感知图像相似度的新模型——DreamSim。>...

本文针对语义分割模型因图像方向任意性导致性能下降的难题，提出了一种即插即用的基于填充的旋转等变卷积模式（PreCM）。该模块基于严谨的群论推导，能直接替换现有网...

过去的运维靠经验，靠人值班。监控上百个服务指标，CPU、内存、磁盘、网络，一张大屏看下来，眼都快花了。

文本转语音（TTS）系统将文本转换为合成语音。近年来，大多数TTS系统已从拼接方法转向神经网络方法，后者从头开始合成语音。

最近，在AI顶会ICLR 2026的Open Review阶段，一篇匿名提交的论文《SAM 3: Segment Anything with Concepts》...

就在9月25日结束的伦敦YOLOVision 2025上，Ultralytics官宣将在10月份推出YOLO26模型。但无论是Glenn Jocher还是Ult...

互动话题：你在使用深度学习框架时是否感受到 Winograd 卷积算法带来的性能提升？对于深度学习计算加速技术，你还有哪些期待和想法？欢迎在评论区留言讨论，一起...

在自然语言处理、语音识别、时间序列分析等领域，处理长序列数据一直是深度学习的核心挑战。传统的循环神经网络 (RNN) 及其变体 (LSTM、GRU) 存在梯度消...

深度学习生成不变表征、传感器可靠性评估以及高效地图表征，共同造就了Astro卓越的空间智能。

大环类化合物通常含有十二元环及以上的环状结构，其结构介于小分子和生物抗体药类大分子之间，这些化学结构能够与蛋白质形成较大的接触界面，相比分子量相当的直链化合物，...

近日，山东大学（威海）柳军涛课题组在《Genome Biology》期刊上发表了题为《SpatPPI: a geometric deep learning mo...

将AI方法应用于MD模拟仍处于早期阶段，目前主动学习(AL)扮演着最重要的角色。AI有望显著提升MD的计算效率，并改进蛋白-配体结合能的计算(图3)。潜在应用包...

蛋白质–蛋白质相互作用（PPI）对生物功能至关重要。尽管基于协同进化分析和深度学习的蛋白质结构预测方法已在细菌和酵母中实现了大规模互作预测，但在更复杂的人类蛋白...

近年来，随着计算能力的提升和海量数据的积累，人工智能尤其是深度学习技术在分子对接领域迅速崛起。通过深度学习强大的学习和处理能力预测结合构象与自由能，绕过传统方法...

小细胞肺癌（SCLC）是一种恶性程度极高的肺癌亚型，具有高侵袭性、预后差的特点，占所有肺癌病例的15%。准确的亚型和风险分层对SCLC的预后和临床决策至关重要，...

多元链式方程插补（MICE）是一个强大的框架，用于填补缺失值，同时最大限度地减少插补过程中的偏差和不确定性。

在2025年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上提出的一篇论文中，我们介绍了一种新的图像分割方法，该方法能够跨不同数据集和任务进行扩展。传统分割模型虽然在孤立...

这些都离不开同一个核心技术——实时视频目标检测（Real-time Video Object Detection）。

而今年，这份被誉为“AI行业的年度百科”的报告，给出了一个颇冷的诊断结论：“我们以为AI变聪明了，其实很多时候只是更会考试了。”

《Dive into Deep Learning》是一本开源的交互式书籍，通过统一的教学媒介深入讲解深度学习的思想、数学理论和实现代码。该书最初使用Gluon接...