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机器学习的分支,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法

打破深度学习检测视网膜病变世界纪录,IBM认知医疗总监谢国彤北大AI课精彩分享

新智元

谢国彤:首先,我觉得就是深度学习在医疗应用的领域,还处在一个开始的阶段,大家比较容易想到的是说把深度识别、深度学习在一些其他领域成功的经验搬到医疗领域里面,所以...

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进军音乐界,谷歌利用神经网络创造人类从未听过的声音

新智元

【新智元导读】谷歌大脑和 DeepMind 合作发布一个名为 NSynth (Neural Synthesizer)的神经声音合成器,数据库全公开,将为音乐人,...

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DeepMind 被控“不合法”获取160万病人医疗数据,CEO哈萨比斯回应

新智元

【新智元导读】DeepMind 被指控通过非法交易获取160万份 NHS(英国国民医疗服务体系)患者病历,DeepMind 回应称没有任何患者数据被用于Goog...

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从蔡少棠到王智刚:打造基于忆阻器的类脑深度学习计算机

新智元

【新智元导读】 英国 Kent 大学计算机学院院长王智刚教授在刚刚举行的脑科学和类脑计算沙龙,给大家做了题为《建造一台类脑深度学习计算机》的报告。王智刚教授多年...

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【神经网络为什么过拟合?】理解深度学习需要重新思考“记忆”

新智元

【新智元导读】之前 Bengio 等人在 ICLR-17 提出了“理解深度学习需要重新思考泛化”这一观点,相关论文也被选为 ICLR-17 的最佳论文之一。这一...

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【开源】谷歌“一个模型解决所有DL难题”背后的Tensor2Tensor

新智元

深度学习(DL)已经推进了许多有用的技术,例如机器翻译,语音识别和物体检测。在研究社区,我们可以找到很多作者开源的研究,复制他们的结果,然后进一步推动深度学习。...

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让神经网络替你编程:如何用深度学习实现程序自动合成

新智元

在一篇新近发表的论文中,我们展示了将深度学习用于程序合成的最新研究成果,试图让深层神经网络学习根据用户意图生成计算机程序。用户只需提供几个输入/输出(I/O)示...

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【一个深度学习模型解决所有问题】谷歌MultiModel通吃文本、图像、翻译

新智元

【新智元导读】我们能够制作出一个统一的深度学习模型,让这个模型解决多个领域的许多不同问题吗?谷歌研究人员提出了一个多模式适用的架构 MultiModel,用单一...

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以色列神秘AI研究力量:深度学习的四大失败

新智元

【新智元导读】深度学习力量强大,但无论是理论研究者还是实际从业者,了解深度学习的局限也是十分重要的。耶路撒冷希伯来大学的一组研究人员,其中有两位任职于 Mobi...

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深度学习识别10000物种,手机上的@博物杂志

新智元

使用 TensorFlow 深度学习框架,Visipedia 团队对 iNaturalist 数据库上的专家社区标记过的图像训练神经网络模型。目前,iNatur...

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谷歌趋势:人工智能首超大数据,深度学习关注度上升最快

新智元

最终,我们还增加了其他三个流行的搜索词:人工智能,数据科学和深度学习。并对比了 2012年5月1日至2017年4月30日间,全世界范围内Google Trend...

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【猫咪生成器】DCGAN、WGAN等4种生成对抗网络猫咪图像对比

新智元

【新智元导读】 作者用 DCGAN,WGAN,WGAN-GP 和 LSGAN 等生成对抗网络(GAN),使用拥有1万张猫的图片的 CAT 数据集做“生成猫咪的脸...

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从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统:智能医疗落地三大技术挑战

新智元

对于医疗领域来说,深度学习自动寻找特征化的功能非常有用。图像有不同形态,来自不同的组织,深度学习可以进行分析与处理,让一些人为误差得到调整。通过深度学习提取最主...

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深度学习辅助北京大学第一医院读片,前列腺癌诊断准确率超过90%

新智元

【新智元导读】北京大学第一医院前列腺癌MR资料库训练的智能辅助诊断系统,运用了人工神经网络的技术,从 MR 图像数据中挖掘出有用信息,让计算机可以从中“学到”肿...

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斯坦福新深度学习系统 NoScope:视频对象检测快1000倍

新智元

视频数据正在爆炸性地增长——仅英国就有超过400万个CCTV监控摄像头,用户每分钟上传到 YouTube 上的视频超过300小时。深度学习的最新进展已经能够自动...

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【普华永道全息图解】机器学习演化史,方法、应用场景与发展趋势

新智元

我们正处在 AI 取得突破性进展的时代:更为复杂的神经网络伴着有效的语音识别训练数据将亚马逊的 Echo 和谷歌的 Home 带进了千家万户。深度学习在图像、语...

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DeepMind 可微分神经计算机 DNC 开源,内部架构原理首次曝光

新智元

【新智元导读】DeepMind昨夜宣布,将其 Nature 论文研究成果、2016 年引起热议的可微分神经计算机 DNC 开源,相关代码和部署细节已经在 Git...

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【干货】CNN 感受野首次可视化:深入解读及计算指南

新智元

作为读懂本文的前提,我假设你熟悉 CNN 的概念,特别是卷积和池化操作。你可以阅读“深度学习卷积运算指南”这篇论文(A guide to convolution...

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深度学习识别植物标本准确率达80%,有望借此发现新物种|附论文

量子位

现在,用深度学习算法可以识别植物标本的扫描图片,并判断它是否为还未被记录的新物种。

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MIT 新系统用机器学习实现机器学习,合成数据较好代替真实数据

新智元

【新智元导读】使用真实数据所带来的隐私问题极大地阻碍了数据科学的发展。MIT 的本篇论文描述了一种自动创建合成数据的机器学习系统,这种合成数据与真实用户所产生的...

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