电影世界充满了耐人寻味的事情。众所周知，Will Smith 拒绝出演 The Matrix 中的 Neo 一角，而 Nicolas Cage 作为 Tim B...

中国国家新一代人工智能治理专业委员会17日在北京发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，明确提出和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控...

德国公司IPlytics发布了一项关于人工智能技术专利的研究报告，报告分析了2008-2019年间的448684项专利，结果显示，截止2019年1月，微软共拥有...

讲俄罗斯的数学有个人不得不提一下，那就是欧拉。欧拉，瑞士数学家、自然科学家。欧拉是18世纪数学界最杰出的人物之一，数学史上最多产的数学家，在许多数学的分支中也可...

6月9日至15日，ICML 2019（国际机器学习大会）于美国加州举行。本届大会共收到3424篇有效投稿论文，最终收录774篇，接收率为 22.6%，低于去年接...

深度学习的三个重要部分包括损失函数、优化算法以及激活函数。通常在深度学习的问题中都会针对某一问题定义相应的损失函数，然后使用优化算法找到使损失函数最小的权重，所...

标准化、规范化以及正则化是机器学习中三个常用的数据处理方法，其中标准化和规范化解决不同单位和比例的数据间的差异，用于数据缩放；而正则化主要解决模型的过拟合问题。...

NVIDIA去年发布了一个线上讲座，题目是《 AI at the Edge TensorFlow to TensorRT on Jetson 》。

之前我们讨论了许多关于优化的算法，随着模型的优化算法在不断的改进使得模型的学习能力越来越强，那么如果模型的学习能力过强，就会导致模型的过拟合问题，因此今天我们来...

决策树是十大机器学习算法之一，可用于分类和回归问题。最初的决策树包括ID3和C4.5，后来慢慢发展到随机森林和作为梯度提升算法的基学习器模型，例如GBM算法和X...

Pytorch是python的一个目前比较火热的深度学习框架，Pytorch提供在GPU上实现张量和动态神经网络。对于学习深度学习的同学来说，Pytorch你值...

机器学习在数据分析与挖掘中的应用越来越广泛，随着机器学习模型的不断发展，处理的数据量和数据维度越来越大，衡量模型性能和可视化数据信息变得至关重要。一般来说用于挖...

支持向量机通过构建超平面来对数据集进行分类工作，其内部可采用不同的核函数以满足不同数据分布，目前支持向量机怕是大家最熟悉的一种机器学习算法了吧。

学习了一段时间的机器学习发现除了各种算法原理的公式推导比较麻烦之外，没有数据也是很痛苦，在训练各种算法模型的时候，一个良好的数据集就已经成功一大半了，那么剩下的...

虽然说现在有了TensorFlow以及Pytorch等各种Python的函数库可以让定义神经网络模型变得简单，但是对于网络结构以及网络层代码不熟悉的人来说，写一...

梯度是一个与函数相切的向量，指向此函数最大增量的方向。 函数在局部最大值或最小值处梯度为零。 在数学中，梯度被定义为函数的偏导数。 例如，我们有一个函数：

不想编程！不会编程！但还是想尝试一下数据处理和机器学习怎么办？现在这都不是问题，今天我将分享十个优秀的机器学习工具，不用编程一样可以训练你的机器学习模型。

近年来，深度学习技术在自然语言处理领域中得到了广泛应用。用深度学习技术来处理自然语言文本，离不开文本的向量化，即把一段文本转化成一个n维的向量。在当前“万物皆可...

大卫·帕特森（David Patterson）教授作为最早提出「精简指令集」（RISC）体系的专家，现为加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学学院 Pardee...

Facebook AI推出了AI Habitat，这是一款可以训练AI智能体的模拟器，让它可以像家庭机器人一样在典型模拟环境（如公寓或办公室等）中运行。