以太坊智能合约是极为灵活的。它能够存储超过非常大量的虚拟货币（超过十亿美元），并且根据先前部署的智能合约运行不可修改的代码。 虽然这创造了一个充满活力和创造性的...

向量数据库是可扩展的数据平台，用于存储、索引和查询使用深度学习模型从非结构化数据（图像、文本等）生成的嵌入向量。最好和最先进的向量数据库，可以做到在数百万或数十...

近年高速发展的人工智能技术应用到了各个垂直领域，比如把深度学习应用于各种医学诊断，效果显著甚至在某些方面甚至超过了人类专家。典型的 CV 最新技术已经应用于阿尔...

在本篇内容中，ShowMeAI 借助深度学习与神经网络技术，针对这个问题从 0 构建 1 个应用程序，检测手语并将其翻译给其他人进而打破手语隔阂。

我们当然可以基于词汇（文本）或者视觉信息来做情绪分类，在本篇内容中我们聚焦在声学特征进行分类，我们构建一个深度学习的神经网络来完成这个任务。

深度学习是机器学习的一类算法，它应用各种结构的神经网络解决问题（深度学习中的『深度』指的是我们会通过深层次的神经网络构建强大的学习器），模仿人类获得某些类型知识...

在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设training和inference时，采用的数据服从相同的分布（distribution）、来源于相...

AVS视频编码标准的演变：20年来的创新与发展 转载自：人工智能培训网(https://www.chinaai.org.cn/newsinfo/2821164....

检索式增强在各种自然语言处理任务中被广泛应用，其主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据，影响模型最终得到的结果，从而降低模型参数的负担。之前澜舟公众号已经发...

随着深度学习的发展和普及，很多非结构数据被表示为高维向量，并通过近邻搜索来查找，实现了多种场景的检索需求，如人脸识别、图片搜索、商品的推荐搜索等。另一方面随着互...

http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml

神经网络是由一系列层次化的，对变量线性组合后又执行非线性变换的函数构建的数学模型，能对任意复杂的数学模型进行精度非常高的逼近。

在上周发布的《一文看懂预训练最新进展》中，澜舟科技创始人兼 CEO 周明和澜舟科技大模型技术负责人王宇龙分享了大模型技术发展背景和近期百花齐放的大模型及新应用、...

Mosaic数据增强提出的作者也是来自Yolov5团队的成员，不过，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，对于小目标的检测效果还是很不错的。

论文: Online Convolutional Re-parameterization

现在主流的召回纠错候选方案都是结合规则与深度学习方法，同时控制一部分词进入候选集。

本文作者：李上杰， 澜舟科技算法实习生，天津大学硕士一年级，研究方向为多语言机器翻译、无监督机器翻译，邮箱：sj_li@tju.edu.cn。纸上得来终觉浅，绝...

论文: Do Deep Networks Transfer Invariances Across Classes?