多年来，我们会听到人们将他们的软件架构称为“精益和敏捷”的架构。这让我们不禁思考精益和敏捷实践究竟如何助力团队在软件产品的架构设计上取得突破？有些人将这两者混为...

今天为大家介绍的是来自Kaiming He团队的一篇论文。在这个有着大规模、多样化且希望较少偏差的数据集以及更加强大的神经网络架构的新时代，作者重新审视了十年前...

多活架构（Multi-Active Architecture）是一种设计用于提高系统可用性和容错性的架构模式。它通常用于构建分布式系统或服务，以确保即使在部分组...

以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果。在实践中，网络架构可以显著影响学习效率，一个好的神经网络架构能够融入问题的先验知识，稳定网络训练...

变换器（Transformer）模型的出现标志着自然语言处理（NLP）领域的一个重要里程碑。变换器架构最初是为了解决循环神经网络（RNNs 143）和卷积神经网...

ii) 对于不同的任务、数据类型，最终的 MEGA 架构可能存在架构差异，例如，不同的归一化层、归一化模式和注意力函数 f (・) 。

很显然，AI和生成式AI是我们讨论的重头戏。最终，我们在本期技术雷达中提炼出了34个与生成式AI相关的热点。至于我们的主题，有两个是专门描述生成式AI的，包括“...

ii) 对于不同的任务、数据类型，最终的 MEGA 架构可能存在架构差异，例如，不同的归一化层、归一化模式和注意力函数 f (・) 。

ii) 对于不同的任务、数据类型，最终的 MEGA 架构可能存在架构差异，例如，不同的归一化层、归一化模式和注意力函数 f (・) 。

上述的基础 RAG 架构可以有效解决 LLM 产生“幻觉”、生成内容不可靠的问题。但是，一些企业用户对上下文相关性和问答准确度提出了更高要求，需要更为复杂的架构...

挑战成功！（下面为生成示意图，最后得到的文本是“Hello world，I am a language diffusion model，named SEDD”）

2004年，IBM在第13届 USENIX Security Symposium上发表论文《Design and Implementation of a TCG...

SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务的架构）是一种软件设计和架构模式，它将应用程序中的功能划分为可重用的服务，并通过服务...

这些变化背后，所折射的也正是中国互联网高速发展的黄金年代。腾讯云开发者社区特别策划了「十年前的技术」系列，带大家回顾那些明星项目背后最初的技术架构。好的架构是生...

我们可以通过下图来了解Logstash的基本架构：input-filter-output三个阶段，每个阶段都可以使用一些常用插件来实现一些功能。

本文旨在介绍深度学习架构，包括卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GAN、Transformer和Encoder-Decoder架构。

在实现细节方面，通过团队放出的技术报告，我们得知模型架构 CausalVideoVAE 概览图如下所示：

在这个数据驱动的时代，掌握大数据技术成为了每一位开发者必不可少的技能。而在众多技术栈中，Flink无疑占据了重要的位置。作为一个高性能、可扩展的实时数据处理框架...

数据库架构必须具备内在的可扩展性和可靠性。这是一个现代it项目中需要首要考虑的，它们必须成为架构的基础。可伸缩性使数据库能够有效地适应波动的工作负载。可靠性确保...

Vision-RWKV 是从 RWKV 改进而来的视觉模型，可以处理稀疏输入并高效执行健壮的全局处理。它能够很好地扩展到大型参数和数据集，优于其降低了空间聚合...