当企业每天面对数以PB计的海量数据，传统数据库已难以招架，你是否思考过如何高效挖掘这些数据金矿？随着大数据技术迈入2025年，据Gartner最新报告显示，全球...

Hadoop是一个专为大数据设计的架构解决方案，历经多年开发演进，已逐渐发展成为一个庞大且复杂的系统。其内部工作机制融合了分布式理论与具体工程开发的精髓，构成了...

可以作参考，只不过Spring源码是gradle编译，我们这的Hadoop要用maven编译。

在现代软件开发中，微服务架构和容器化技术已经成为主流。Docker作为一种轻量级的容器化工具，能够帮助开发者快速构建、部署和运行应用程序。本文将详细介绍如何使用...

在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的分布式计算框架。它能够处理海量数据，并且具有高容错性和高扩展性。为了学习和测试Hadoop，我们通常需要在本地环境中搭...

随着数据需求的不断增加，大数据架构的演变成为了现代数据工程师的重要课题。本文将对比传统大数据架构与新一代云原生湖仓 Databend，通过对比它们在实时与离线架...

CMP7（类Cloudera CMP 7 404版华为Kunpeng）用开源软件Label Studio做数据标注

（LLM 函数 + 向量索引）与 Cloudera CDP 7.3（或类 CDP 的 CMP 7.13 平台，如华为鲲鹏 ARM 版）

在大数据处理领域，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，它允许用户轻松地处理和分析大量数据。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapR...

大数据时代下，针对大数据处理的新技术也在不断地开发和运用中，并逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。在大数据时代，Hadoop作为处理大数据的分布式存...

Apache Flume支持采集各类数据发送方产生的日志信息，并且可以将采集到的日志信息写到各种数据接收方。其核心是把数据从数据源（Source）收集过来，在将...

Hadoop 是一个开源框架，用于处理大规模数据集的存储和计算。它主要由两个核心组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File System...

在大数据处理领域，Hadoop是一个非常重要的开源框架，它能够支持在廉价的硬件上运行大型分布式数据处理应用。Hadoop的核心组件之一是MapReduce，这是...

前言： 想玩转大数据，Hadoop集群是绕不开的一道坎。很多小伙伴一看到集群部署就头大，各种配置、各种坑。别慌！这篇教程就是你的“救生圈”。

在大数据领域，Hadoop 是一个广为人知的概念，但它并非单指某一个软件，而是涵盖了两个层面的含义。一方面，它代表着基础的核心框架；另一方面，它还包括围绕这个核...

在当今数据爆炸的时代，处理海量数据已成为企业和技术人员面临的核心挑战。Hadoop作为开源的分布式计算框架，自2006年诞生以来，已成为大数据处理的事实标准。它...

校验和系统在Hadoop中被封装为独立的org.apache.hadoop.fs.ChecksumFileSystem类，这种模块化设计使得校验功能可以灵活嵌入...

MapReduce作为Hadoop生态系统的核心计算框架，其设计思想源自Google论文，通过"分而治之"的理念实现海量数据的并行处理。该模型将计算过程抽象为两...

作为Hadoop生态系统的核心资源管理系统，YARN（Yet Another Resource Negotiator）采用"中心调度器+分布式执行"的架构设计，...

HDFS（Hadoop Distributed File System）作为Hadoop生态的核心存储组件，其读写流程的设计体现了分布式系统的高可靠性与高吞吐特...