腾讯云·社区

哪篇文章呢？建议给作者私信沟通，回复更快捷喔。

如何使用PIP安装SciPy和NumPy?

Ne_biubiubiu这就是世界结束的方式

这在Ubuntu 14.04上对我起了作用：

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran
pip install scipy

这在Ubuntu 14.04上对我起了作用： sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran pip install scipy

NumPy：如何快速规范化向量？

炳洪x5开发

可以看下这个 magnitudes = np.sqrt((vectors ** 2).sum(-1))[..., np.newaxis] 然而，通常情况下： vectors /= np.sqrt((vectors ** 2).sum(-1))[..., np.newaxis] ...... 展开详请

可以看下这个 magnitudes = np.sqrt((vectors ** 2).sum(-1))[..., np.newaxis] 然而，通常情况下： vectors /= np.sqrt((vectors ** 2).sum(-1))[..., np.newaxis] ...

Numpy argsort做什么用的？

萧雨牧歌潜行者

[2, 3, 1, 0] 表示最小的元素在索引2处，在索引3处接下来最小，然后是索引1，然后是索引0。有很多方法可以得到您要查找的结果： import numpy as np import scipy.stats as stats def using_indexed_ass...... 展开详请

[2, 3, 1, 0] 表示最小的元素在索引2处，在索引3处接下来最小，然后是索引1，然后是索引0。有很多方法可以得到您要查找的结果： import numpy as np import scipy.stats as stats def using_indexed_ass...

如何创建一个多维的numpy数组？

未觉累不许说我笑点低！

这在Numpy中是不被很好的支持的。Numpy数组的Python列表可能是一个很好的解决办法，这样你就可以得到使用Numpy的好处，你可以使用它们：

cells = [numpy.array(a) for a in [[0,1,2,3], [2,3,4]]]

这在Numpy中是不被很好的支持的。Numpy数组的Python列表可能是一个很好的解决办法，这样你就可以得到使用Numpy的好处，你可以使用它们： cells = [numpy.array(a) for a in [[0,1,2,3], [2,3,4]]]

在numpy数组中向前填充NaN值的最好的方法？

踏步轻云没有自信是因为经历的还不够多。

使用Numba：

import numba
@numba.jit
def loops_fill(arr):
    ...

使用Numba： import numba @numba.jit def loops_fill(arr): ...

如何检查numpy数组中的每个元素是否在另一个数组中？

742512027cdb不要轻易地考验人性

searchsorted如果不是B的每个元素都在A中，可能会给你错误的答案。你可以使用numpy.in1d： A = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) B = np.array([2,4,6,8]) mask = np.in1d(A, B) print np....... 展开详请

searchsorted如果不是B的每个元素都在A中，可能会给你错误的答案。你可以使用numpy.in1d： A = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) B = np.array([2,4,6,8]) mask = np.in1d(A, B) print np....

如何追加一个NumPy数组到一个NumPy数组？

小川医学生

那么，错误消息说明了一切：NumPy数组没有append()方法。有一个函数，numpy.append()： numpy.append(M, a) 这将创建一个新的数组。请注意，使用numpy.append()涉及复制这两个数组。如果你使用固定大小的NumPy数组，你将获得更...... 展开详请

那么，错误消息说明了一切：NumPy数组没有append()方法。有一个函数，numpy.append()： numpy.append(M, a) 这将创建一个新的数组。请注意，使用numpy.append()涉及复制这两个数组。如果你使用固定大小的NumPy数组，你将获得更...

如何输出没有括号的numpy数组？

心尚未夜不让评论，就踩。哪怕说得再好。

如果你有一个numpy数组开头而不是一个列表，你可以使用re.sub数组的字符串表示形式：

print(re.sub('[\[\]]', '', np.array_str(a)))

再次，这是假设你的数组a是一个numpy数组。

如果你有一个numpy数组开头而不是一个列表，你可以使用re.sub数组的字符串表示形式： print(re.sub('[\[\]]', '', np.array_str(a))) 再次，这是假设你的数组a是一个numpy数组。

如何将numpy数组保存为txt文件？

坐看云起时冒险家

另一种解决方法是重塑数组，使其具有维度。(1, N)就像这样：

savetext(filename, a.reshape(1, a.shape[0]))

另一种解决方法是重塑数组，使其具有维度。(1, N)就像这样： savetext(filename, a.reshape(1, a.shape[0]))

将数据压缩为最小量的文本？

1回答

编程算法、Numpy

鲁大师

更新：我刚看到你改变了你的问题，以澄清你关心字符长度而不是字节长度。这是一个非常奇怪的约束。我以前从未听说过。我不知道该怎么做。但如果这是你的需要，并且你想要可预测的阻塞行为，那么我认为你的问题非常简单。只需选择可以表示最可能的唯一字符的兼容字符编码，然后在该字符集中映射二进制...... 展开详请

更新：我刚看到你改变了你的问题，以澄清你关心字符长度而不是字节长度。这是一个非常奇怪的约束。我以前从未听说过。我不知道该怎么做。但如果这是你的需要，并且你想要可预测的阻塞行为，那么我认为你的问题非常简单。只需选择可以表示最可能的唯一字符的兼容字符编码，然后在该字符集中映射二进制...

如何将numpy数组保存为txt文件？

kilybekb产品狗

一个替代的答案是重塑数组，使其具有这样的长度(1, N)：

savetext(filename, a.reshape(1, a.shape[0]))

一个替代的答案是重塑数组，使其具有这样的长度(1, N)： savetext(filename, a.reshape(1, a.shape[0]))

如何将一个额外的列添加到一个numpy数组？

Bilibili科技莫道君行早，更有早行人

np.r_[ ... ]并且np.c_[ ... ] 是有用的替代vstack和hstack，用方括号[]代替圆（）。几个例子： : import numpy as np : N = 3 : A = np.eye(N) : np.c_[ A, np.ones(N) ] ...... 展开详请

np.r_[ ... ]并且np.c_[ ... ] 是有用的替代vstack和hstack，用方括号[]代替圆（）。几个例子： : import numpy as np : N = 3 : A = np.eye(N) : np.c_[ A, np.ones(N) ] ...

如何打印没有括号的numpy数组？

社会人就是请不要忘记微笑！

如果你有一个numpy数组而不是一个列表，你可以使用re.sub数组的字符串表示形式：

print(re.sub('[\[\]]', '', np.array_str(a)))

再次，这是假设你的数组a是一个numpy数组。

如果你有一个numpy数组而不是一个列表，你可以使用re.sub数组的字符串表示形式： print(re.sub('[\[\]]', '', np.array_str(a))) 再次，这是假设你的数组a是一个numpy数组。

如何按列排序NumPy中的数组？

墨莫末沫陌魔

我认为这应该是可行的：a[a[:,1].argsort()]