NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持高阶大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
这在Numpy中是不被很好的支持的。Numpy数组的Python列表可能是一个很好的解决办法,这样你就可以得到使用Numpy的好处,你可以使用它们:
cells = [numpy.array(a) for a in [[0,1,2,3], [2,3,4]]]
如果你有一个numpy数组开头而不是一个列表,你可以使用re.sub
数组的字符串表示形式:
print(re.sub('[\[\]]', '', np.array_str(a)))
再次,这是假设你的数组a
是一个numpy数组。